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Convolutional Recurrent Network for Road Boundary Extraction., , , , und . CVPR, Seite 9512-9521. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)End-to-End Deep Structured Models for Drawing Crosswalks., und . CoRR, (2020)Mending Neural Implicit Modeling for 3D Vehicle Reconstruction in the Wild., , , , , , und . WACV, Seite 277-286. IEEE, (2022)End-to-End Deep Structured Models for Drawing Crosswalks., und . ECCV (12), Volume 11216 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 407-423. Springer, (2018)DAGMapper: Learning to Map by Discovering Lane Topology., , , , , und . ICCV, Seite 2911-2920. IEEE, (2019)PolyTransform: Deep Polygon Transformer for Instance Segmentation., , , , , und . CVPR, Seite 9128-9137. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)LevelSet R-CNN: A Deep Variational Method for Instance Segmentation., , , , und . ECCV (23), Volume 12368 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 555-571. Springer, (2020)DAGMapper: Learning to Map by Discovering Lane Topology., , , , , und . CoRR, (2020)PolyTransform: Deep Polygon Transformer for Instance Segmentation., , , , , und . CoRR, (2019)Convolutional Recurrent Network for Road Boundary Extraction., , , , und . CoRR, (2020)