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A Systematic Study on Reproducibility of Reinforcement Learning in Recommendation Systems., , , und . Trans. Recomm. Syst., 1 (3): 1-23 (September 2023)Novelty-Aware Matrix Factorization Based on Items' Popularity., , und . AI*IA, Volume 11298 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 516-527. Springer, (2018)Developing Constraint-based Recommenders., , , und . Recommender Systems Handbook, Springer, (2011)Visual Analysis of Recommendation Performance., , und . RecSys, Seite 362-363. ACM, (2017)Deep Reinforcement Learning for Medicine Recommendation., , und . BIBE, Seite 85-90. IEEE, (2022)Multi-criteria Ratings for Recommender Systems: An Empirical Analysis in the Tourism Domain., und . EC-Web, Volume 123 von Lecture Notes in Business Information Processing, Seite 100-111. Springer, (2012)Workshop on Recommenders in Tourism (RecTour)., , , , und . RecSys, Seite 678-679. ACM, (2022)Fourth Knowledge-aware and Conversational Recommender Systems Workshop (KaRS)., , , , , , , , und . RecSys, Seite 663-666. ACM, (2022)rrecsys: An R-package for Prototyping Recommendation Algorithms., und . RecSys Posters, Volume 1688 von CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, (2016)Recommending Effort Estimation Methods for Software Project Management., , , und . Web Intelligence/IAT Workshops, Seite 77-80. IEEE Computer Society, (2009)978-0-7695-3801-3.