( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Lu, Guangquan"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Multi-task learning using variational auto-encoder for sentiment classification.

, , , , und . Pattern Recognit. Lett., (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Lu Lu

Jing Lu

Qianhao Lu

Lu Zhang

Yanfeng Lu

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

The α-reliable path problem in stochastic road networks with link correlations: A moment-matching-based path finding algorithm., , , und . Expert Syst. Appl., (2018)Self-paced hybrid dilated convolutional neural networks., , , und . Multim. Tools Appl., 81 (24): 34169-34181 (2022)A Method of Identifying Personalized Car-Following Characteristics for Adaptive Cruise Control System., und . IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., 24 (7): 6888-6901 (2023)An approximation lagrangian-based algorithm for the maximum clique problem via deterministic annealing neural network., , , , und . J. Frankl. Inst., 359 (12): 6080-6098 (2022)Multi-View Gated Graph Convolutional Network for Aspect-Level Sentiment Classification., , , , und . ADMA (1), Volume 13725 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 489-504. Springer, (2022)A Nonlinear Clustering Algorithm via Kernel Function and Locality Structure Learning., , , , und . SSCI, Seite 2603-2607. IEEE, (2019)A Clustering Algorithm via Kernel Function and Locality Preserving Projections., , , , und . SSCI, Seite 2620-2625. IEEE, (2019)A Risk-Field Based Motion Planning Method for Multi-Vehicle Conflict Scenario., , , und . IEEE Trans. Veh. Technol., 73 (1): 310-322 (Januar 2024)Multi-task learning using a hybrid representation for text classification., , , , , und . Neural Comput. Appl., 32 (11): 6467-6480 (2020)Using Locality Preserving Projections to Improve the Performance of Kernel Clustering., , , , und . Neural Process. Lett., 52 (3): 1827-1842 (2020)