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An Industrial Framework for Cold-Start Recommendation in Zero-Shot Scenarios., , , , , , , , , und . SIGIR, Seite 3403-3407. ACM, (2022)CFS-MTL: A Causal Feature Selection Mechanism for Multi-task Learning via Pseudo-intervention., , , , , , , , und . CIKM, Seite 3883-3887. ACM, (2022)Breaking the Length Barrier: LLM-Enhanced CTR Prediction in Long Textual User Behaviors., , , , , , , und . SIGIR, Seite 2311-2315. ACM, (2024)Model-Based Reinforcement Learning for Auto-bidding in Display Advertising., , , , , und . AAMAS, Seite 1560-1568. ACM, (2023)GDOD: Effective Gradient Descent using Orthogonal Decomposition for Multi-Task Learning., , , , , , , , und . CoRR, (2023)A Non-sequential Approach to Deep User Interest Model for CTR Prediction., , , und . SDM, Seite 531-539. SIAM, (2022)GFlow-FT: Pick a Child Network via Gradient Flow for Efficient Fine-Tuning in Recommendation Systems., , , , , , , und . CIKM, Seite 3918-3922. ACM, (2022)Mixture of Graph Enhanced Expert Networks for Multi-task Recommendation., , , , , , , , und . PRICAI (3), Volume 13631 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 3-16. Springer, (2022)Multi-interest Sequence Modeling for Recommendation with Causal Embedding., , , , , , , und . SDM, Seite 406-414. SIAM, (2022)GDOD: Effective Gradient Descent using Orthogonal Decomposition for Multi-Task Learning., , , , , , , , und . CIKM, Seite 386-395. ACM, (2022)