( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Wang, Shusen"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Bootstrap Method for Error Estimation in Randomized Matrix Multiplication.

, , und . CoRR, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Shusen Yang

Wang Wang

Linfang Wang

Investigation of the functions of 53BP1 in DNA demethylation. Uni Marburg, (2009)

Zhirong Wang

Ning Wang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A Sharper Generalization Bound for Divide-and-Conquer Ridge Regression.. AAAI, Seite 5305-5312. AAAI Press, (2019)Continuous Self-study: Scene Graph Generation with Self-knowledge Distillation and Spatial Augmentation., , , , und . ACCV (5), Volume 13845 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 297-315. Springer, (2022)Cola-GNN: Cross-location Attention based Graph Neural Networks for Long-term ILI Prediction., , , , und . CIKM, Seite 245-254. ACM, (2020)Diurnal variation of direct and diffuse radiation and its impact on surface albedo., , , und . IGARSS, Seite 3224-3226. IEEE, (2002)Improving Land Surface Pixel Level Albedo Characterization Using Sub-Pixel Information Retrieved from Remote Sensing., , und . IGARSS (2), Seite 801-804. IEEE, (2008)2INER: Instructive and In-Context Learning on Few-Shot Named Entity Recognition., , , , , , und . EMNLP (Findings), Seite 3940-3951. Association for Computational Linguistics, (2023)Privacy-Preserving Distributed SVD via Federated Power., , , , und . CoRR, (2021)A Bootstrap Method for Error Estimation in Randomized Matrix Multiplication., , und . J. Mach. Learn. Res., (2019)GIANT: Globally Improved Approximate Newton Method for Distributed Optimization., , , und . CoRR, (2017)Accelerating Large-Scale Data Analysis by Offloading to High-Performance Computing Libraries using Alchemist., , , , , , , , und . KDD, Seite 293-301. ACM, (2018)