Autor der Publikation

Methodology for Design and Analysis of Machine Learning Competitions. (Méthodologie pour la conception et l'analyse de compétitions en apprentissage automatique).

. University of Paris-Saclay, France, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Filtering participants improves generalization in competitions and benchmarks., , und . ESANN, (2022)Codabench: Flexible, easy-to-use, and reproducible meta-benchmark platform., , , , , , , und . Patterns, 3 (7): 100543 (2022)Methodology for Design and Analysis of Machine Learning Competitions. (Méthodologie pour la conception et l'analyse de compétitions en apprentissage automatique).. University of Paris-Saclay, France, (2023)Assessing privacy and quality of synthetic health data., , , , , und . AIDR, Seite 8:1-8:4. ACM, (2019)Judging competitions and benchmarks: a candidate election approach., , und . ESANN, (2021)Winning solutions and post-challenge analyses of the ChaLearn AutoDL challenge 2019, , , , , , , , , und 15 andere Autor(en). HAL, (September 2020)Privacy Preserving Synthetic Health Data., , , , , und . ESANN, (2019)Winning solutions and post-challenge analyses of the ChaLearn AutoDL challenge 2019, , , , , , , , , und 15 andere Autor(en). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, (2021)To appear.Towards Automated Deep Learning: Analysis of the AutoDL challenge series 2019., , , , , , , , , und . NeurIPS (Competition and Demos), Volume 123 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 242-252. PMLR, (2019)CodaLab Competitions: An Open Source Platform to Organize Scientific Challenges., , , , , , , , und . J. Mach. Learn. Res., (2023)