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A data-driven algorithm to predict throughput bottlenecks in a production system based on active periods of the machines., , , , und . Comput. Ind. Eng., (2018)Integrating Machine and Quality Data for Predictive Maintenance in Manufacturing System., , , , und . APMS (5), Volume 732 von IFIP Advances in Information and Communication Technology, Seite 95-107. Springer, (2024)Adaptive Stream-based Shifting Bottleneck Detection in IoT-based Computing Architectures., , , , und . ETFA, Seite 993-1000. IEEE, (2019)Production Data Analytics - To identify productivity potentials. Department of Product and Production Development, Chalmers University of Technology, Maskingränd 2, 412 58 Göteborg, Master Thesis, (1-128 2015)A data-driven approach to diagnosing throughput bottlenecks from a maintenance perspective., , , , , und . Comput. Ind. Eng., (2020)An Enhanced Data-Driven Algorithm for Shifting Bottleneck Detection., , , und . APMS (1), Volume 630 von IFIP Advances in Information and Communication Technology, Seite 683-689. Springer, (2021)Stream-IT: Continuous and dynamic processing of production systems data - throughput bottlenecks as a case-study., , , , und . ISIE, Seite 1328-1333. IEEE, (2019)