( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Uddin, Shahadat"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
New Direction in Degree Centrality Measure: Towards a Time-Variant Approach.

, , und . Int. J. Inf. Technol. Decis. Mak., 13 (4): 865- (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Shahadat Hossain

Shahadat Hossain

Kamal Uddin

Mohammad Mohi Uddin

Naseem Uddin

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Quantifying encircling behaviour in complex networks., , , und . CICS, Seite 9-14. IEEE, (2013)Chronic disease prediction using administrative data and graph theory: The case of type 2 diabetes., , und . Expert Syst. Appl., (2019)Bioinformatics Methodologies to Identify Interactions Between Type 2 Diabetes and Neurological Comorbidities., , , , , , und . IEEE Access, (2019)Understanding the Progression of Congestive Heart Failure of Type 2 Diabetes Patient Using Disease Network and Hospital Claim Data., , und . COMPLEX NETWORKS (2), Volume 882 von Studies in Computational Intelligence, Seite 774-788. Springer, (2019)Mining adverse drug events from patients' disease histories via a GNN-based subgraph prediction method., und . ACSW, Seite 227-230. ACM, (2023)Measuring Topological Robustness of Networks under Sustained Targeted Attacks., , und . ASONAM, Seite 38-45. IEEE Computer Society, (2012)A patient network-based machine learning model for disease prediction: The case of type 2 diabetes mellitus., , , , und . Appl. Intell., 52 (3): 2411-2422 (2022)Fusion of Graph and Natural Language Processing in Predictive Analytics for Adverse Drug Reactions., und . ACSW, Seite 65-68. ACM, (2024)A Framework to Explore the Knowledge Structure of Multidisciplinary Research Fields, , und . PLoS ONE, 10 (4): e0123537 (April 2015)A deep learning approach using effective preprocessing techniques to detect COVID-19 from chest CT-scan and X-ray images., , , , , , , , und . Comput. Biol. Medicine, (2021)