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Byzantine Robust Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning as a Bayesian Game., , , , , , , und . CoRR, (2023)A Parallel Implementation of Hypothesis-Oriented Multiple Hypothesis Tracking., , , , und . FUSION, Seite 1-8. IEEE, (2020)Harnessing Perceptual Adversarial Patches for Crowd Counting., , , , , , und . CCS, Seite 2055-2069. ACM, (2022)Universal Adversarial Patch Attack for Automatic Checkout Using Perceptual and Attentional Bias., , , und . IEEE Trans. Image Process., (2022)Adversarial Examples in Physical World.. IJCAI, Seite 4925-4926. ijcai.org, (2021)X-Adv: Physical Adversarial Object Attacks against X-ray Prohibited Item Detection., , , , , , , , und . USENIX Security Symposium, Seite 3781-3798. USENIX Association, (2023)Generating Transferable Adversarial Examples against Vision Transformers., , , , , , und . ACM Multimedia, Seite 5181-5190. ACM, (2022)Dual Attention Suppression Attack: Generate Adversarial Camouflage in Physical World., , , , , und . CVPR, Seite 8565-8574. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)Towards Benchmarking and Assessing Visual Naturalness of Physical World Adversarial Attacks., , , , , , , , und . CVPR, Seite 12324-12333. IEEE, (2023)E^2-LLM: Efficient and Extreme Length Extension of Large Language Models., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). CoRR, (2024)