( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Wu, Zhenzhi"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Benefit and cost of cross sliding window scheduling for low latency 5G Turbo decoding.

, , und . ICCC, Seite 1-4. IEEE, (2015)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Jinglan Wu

Recovery of citric acid from fermentation broth using simulated moving bed technology: = Reinigung von Zitronensäure aus Fermentationslösung durch kontinuierliche Chromatographie. Uni Erlangen-Nürnberg, (2009)

Jinjin Wu

Yinghua Wu

Changzhu Wu

Haiyan Wu

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

ARLIF: A Flexible and Efficient Recurrent Neuronal Model for Sequential Tasks., , , , und . HBAI@IJCAI, Volume 1369 von Communications in Computer and Information Science, Seite 1-13. Springer, (2020)Safe-Net: Solid and Abstract Feature Extraction Network for Pedestrian Attribute Recognition., , und . ICIP, Seite 1655-1659. IEEE, (2019)Matrix reordering techniques for memory conflict reduction for pipelined QC-LDPC decoder., , und . ICCC, Seite 354-359. IEEE, (2014)Gated XNOR Networks: Deep Neural Networks with Ternary Weights and Activations under a Unified Discretization Framework., , , , und . CoRR, (2017)GXNOR-Net: Training deep neural networks with ternary weights and activations without full-precision memory under a unified discretization framework, , , , und . (2017)cite arxiv:1705.09283Comment: 11 pages, 13 figures.LIAF-Net: Leaky Integrate and Analog Fire Network for Lightweight and Efficient Spatiotemporal Information Processing., , , , , und . CoRR, (2020)Memory sharing techniques for multi-standard high-throughput FEC decoder., und . ICSAMOS, Seite 93-98. IEEE, (2014)Benefit and cost of cross sliding window scheduling for low latency 5G Turbo decoding., , und . ICCC, Seite 1-4. IEEE, (2015)Learnable Heterogeneous Convolution: Learning both topology and strength., , und . Neural Networks, (2021)Loop acceleration and instruction repeat support for application specific instruction-set processors., , und . SoCC, Seite 251-256. IEEE, (2015)