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Robust Online i-Vectors for Unsupervised Adaptation of DNN Acoustic Models: A Study in the Context of Digital Voice Assistants., und . INTERSPEECH, Seite 2401-2405. ISCA, (2017)An Efficient Self-Learning Framework For Interactive Spoken Dialog Systems., , , , , , , , und . CoRR, (2024)Language Model Bootstrapping Using Neural Machine Translation for Conversational Speech Recognition., , und . ASRU, Seite 487-493. IEEE, (2019)Unified Modeling of Multi-Domain Multi-Device ASR Systems., , , , , , , und . TSD, Volume 14102 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 283-292. Springer, (2023)Efficient Large Scale Semi-Supervised Learning for CTC Based Acoustic Models., , , , , und . SLT, Seite 148-155. IEEE, (2021)Improved Training Strategies for End-to-End Speech Recognition in Digital Voice Assistants., , , , und . INTERSPEECH, Seite 2792-2796. ISCA, (2020)Leveraging Unlabeled Speech for Sequence Discriminative Training of Acoustic Models., und . INTERSPEECH, Seite 3585-3589. ISCA, (2020)Improving ASR Confidence Scores for Alexa Using Acoustic and Hypothesis Embeddings., , , , und . INTERSPEECH, Seite 2175-2179. ISCA, (2019)Joint ASR and Language Identification Using RNN-T: An Efficient Approach to Dynamic Language Switching., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). ICASSP, Seite 7218-7222. IEEE, (2021)Improving RNN-T ASR Performance with Date-Time and Location Awareness., , , und . TDS, Volume 12848 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 394-404. Springer, (2021)