( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Kanevski, Mikhail F."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Application of MLP and stochastic simulations for electricity load forecasting in Russia.

, , , , , , , und . ESANN, Seite 413-418. (2000)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Rimma Kanevski

Mikhail Dobrynin

Mikhail Salzmann

Mikhail Karnevskiy

Mikhail Popov

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Unsupervised change detection in the feature space using kernels., , , und . IGARSS, Seite 106-109. IEEE, (2011)Geostatistical and Artificial Neuronal Networks maps of the Texture of the soils of Geneva Canton., , , und . EnviroInfo (2), Seite 388-389. Editions du Tricorne, Geneva, (2004)28-29-30-275-3.Application of MLP and stochastic simulations for electricity load forecasting in Russia., , , , , , , und . ESANN, Seite 413-418. (2000)Pattern analysis in illicit heroin seizures: a novel application of machine learning algorithms., , , , und . ESANN, Seite 665-670. (2006)A Comparison of One-Class Classifiers for Novelty Detection in Forensic Case Data., , , , und . IDEAL, Volume 4881 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 67-76. Springer, (2007)Unsupervised Learning of High Dimensional Environmental Data Using Local Fractality Concept., und . ICPR Workshops (6), Volume 12666 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 130-138. Springer, (2020)Variables Selection for Ecotoxicity and Human Toxicity Characterization Using Gamma Test., , , und . ICCSA (3), Volume 8581 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 640-652. Springer, (2014)Extreme Learning Machines for spatial environmental data., und . Comput. Geosci., (2015)Support-Based Implementation of Bayesian Data Fusion for Spatial Enhancement: Applications to ASTER Thermal Images., , , und . IEEE Geosci. Remote. Sens. Lett., 5 (4): 598-602 (2008)Uncertainty Quantification in Extreme Learning Machine: Analytical Developments, Variance Estimates and Confidence Intervals., , und . CoRR, (2020)