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Towards Open-World Cross-Domain Sequential Recommendation: A Model-Agnostic Contrastive Denoising Approach., , , , , , , , , und . ECML/PKDD (1), Volume 14941 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 161-179. Springer, (2024)Rethinking Cross-Domain Sequential Recommendation under Open-World Assumptions., , , , , , , und . WWW, Seite 3173-3184. ACM, (2024)Towards Open-world Cross-Domain Sequential Recommendation: A Model-Agnostic Contrastive Denoising Approach., , , , , , , , , und . CoRR, (2023)Neural Node Matching for Multi-Target Cross Domain Recommendation., , , , , , , und . ICDE, Seite 2154-2166. IEEE, (2023)Fine-Grained Dynamic Framework for Bias-Variance Joint Optimization on Data Missing Not at Random., , , , , und . CoRR, (2024)Adaptive Pattern Extraction Multi-Task Learning for Multi-Step Conversion Estimations., , , , , und . CoRR, (2023)Poincaré Heterogeneous Graph Neural Networks for Sequential Recommendation., , , , , , , , und . ACM Trans. Inf. Syst., 41 (3): 63:1-63:26 (2023)MHSCNET: A Multimodal Hierarchical Shot-Aware Convolutional Network for Video Summarization., , , , , , , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)Information Maximization via Variational Autoencoders for Cross-Domain Recommendation., , , , , , , und . CoRR, (2024)Task Aware Feature Extraction Framework for Sequential Dependence Multi-Task Learning., , , , , , , und . RecSys, Seite 151-160. ACM, (2023)