( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Kumar, Sujay V."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Land Information Sensor Web (LISW) Study in Support of Land Surface Studies.

, , , , , und . IGARSS (5), Seite 144-147. IEEE, (2008)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Sujay Kumar Singh

V Saile

V Geoffroy

V Fendrich

V Adams

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Evaluation Of The Constraint Method-based Evolutionary Algorithm (CMEA) For A Three-objective Problem., und . GECCO, Seite 431-438. Morgan Kaufmann, (2002)A Land Information Sensor Web (LISW) Study in Support of Land Surface Studies., , , , , und . IGARSS (5), Seite 144-147. IEEE, (2008)Integrated modeling of aerosol, cloud, precipitation and land processes at satellite-resolved scales., , , , , , , , , und 13 andere Autor(en). Environ. Model. Softw., (2015)Attribution of Flux Partitioning Variations between Land Surface Models over the Continental U.S., , , , und . Remote. Sens., 10 (5): 751 (2018)Passive Microwave Brightness Temperature Assimilation to Improve Snow Mass Estimation Across Complex Terrain in Pakistan, Afghanistan, and Tajikistan., , , und . IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote. Sens., (2021)Middleware-Based Sensor Web Integration., , , , und . IEEE J Sel. Topics in Appl. Earth Observ. and Remote Sensing, 3 (4-1): 467-472 (2010)Impact of Land Model Physics on Soil Moisture Assimilation., , , , und . IGARSS (2), Seite 557-558. IEEE, (2008)Estimation of Snow Mass Information via Assimilation of C-Band Synthetic Aperture Radar Backscatter Observations Into an Advanced Land Surface Model., , und . IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote. Sens., (2022)An Earth System Digital Twin for Flood Prediction and Analysis., , , , , , , , , und . IGARSS, Seite 4735-4738. IEEE, (2022)Watershed Modeling with Remotely Sensed Big Data: MODIS Leaf Area Index Improves Hydrology and Water Quality Predictions., , , , , , und . Remote. Sens., 12 (13): 2148 (2020)