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Memory Attentive Fusion: External Language Model Integration for Transformer-based Sequence-to-Sequence Model., , , , , und . INLG, Seite 1-6. Association for Computational Linguistics, (2020)Enrollment-Less Training for Personalized Voice Activity Detection., , , , , und . Interspeech, Seite 346-350. ISCA, (2021)OnDA-DETR: Online Domain Adaptation for Detection Transformers with Self-Training Framework., , , , , und . ICIP, Seite 1780-1785. IEEE, (2023)MAPGN: Masked Pointer-Generator Network for Sequence-to-Sequence Pre-Training., , , , , und . ICASSP, Seite 7563-7567. IEEE, (2021)Unsupervised Domain Adversarial Training in Angular Space for Facial Expression Recognition., , , , , und . APSIPA, Seite 1054-1059. IEEE, (2020)Customer Satisfaction Estimation Using Unsupervised Representation Learning with Multi-Format Prediction Loss., , , , , , , und . ICASSP, Seite 8497-8501. IEEE, (2022)Strategies to Improve Robustness of Target Speech Extraction to Enrollment Variations., , , , , , , , und . INTERSPEECH, Seite 996-1000. ISCA, (2022)Cross-Modal Transformer-Based Neural Correction Models for Automatic Speech Recognition., , , , , , , und . Interspeech, Seite 4059-4063. ISCA, (2021)Hierarchical Knowledge Distillation for Dialogue Sequence Labeling., , , , , , und . ASRU, Seite 433-440. IEEE, (2021)Multi-region CNN-Transformer for Micro-gesture Recognition in Face and Upper Body., , , , und . MMAsia, Seite 89:1-89:5. ACM, (2023)