( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Banda, Juan M."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Normalizing Clinical Document Titles to LOINC Document Ontology: an Initial Study.

, , , , , , , , , , , und . AMIA, AMIA, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Juan M Durán

Hsiao-Mei Juan

Alexander Juan

Ernst Banda

Heinz Banda

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Spatiotemporal Co-occurrence Rules., , , , und . ADBIS (2), Volume 241 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 27-35. Springer, (2013)Leveraging Large Language Models and Weak Supervision for Social Media Data Annotation: An Evaluation Using COVID-19 Self-reported Vaccination Tweets., und . HCI (50), Volume 14056 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 356-366. Springer, (2023)An Experimental Evaluation of Popular Image Parameters for Monochromatic Solar Image Categorization., und . FLAIRS, AAAI Press, (2010)Ontologizing Health Systems Data at Scale: Making Translational Discovery a Reality., , , , , , , , , und 21 andere Autor(en). CoRR, (2022)A Comprehensive Study of iDistance Partitioning Strategies for kNN Queries and High-Dimensional Data Indexing., , , und . BNCOD, Volume 7968 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 238-252. Springer, (2013)On the effectiveness of fuzzy clustering as a data discretization technique for large-scale classification of solar images., und . FUZZ-IEEE, Seite 2019-2024. IEEE, (2009)When Too Similar Is Bad: A Practical Example of the Solar Dynamics Observatory Content-Based Image-Retrieval System., , , , und . ADBIS (2), Volume 241 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 87-95. Springer, (2013)A Biomedically oriented automatically annotated Twitter COVID-19 Dataset., , und . CoRR, (2021)A large-scale COVID-19 Twitter chatter dataset for open scientific research - an international collaboration., , , , , , und . CoRR, (2020)Finding missed cases of familial hypercholesterolemia in health systems using machine learning., , , , , , , , , und 8 andere Autor(en). npj Digit. Medicine, (2019)