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5Baloo: Measuring and Modeling the Performance Configurations of Distributed DBMS
J. Grohmann, D. Seybold, S. Eismann, M. Leznik, S. Kounev, und J. Domaschka. 2020 28th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), Seite 1--8. IEEE, (November 2020)Acceptance Rate: 27%.
vor 4 Jahren von @samuel.kounev
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5Baloo: Measuring and Modeling the Performance Configurations of Distributed DBMS
J. Grohmann, D. Seybold, S. Eismann, M. Leznik, S. Kounev, und J. Domaschka. 2020 28th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), Seite 1--8. IEEE, (November 2020)Acceptance Rate: 27%.
vor 4 Jahren von @simon.eismann
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5Baloo: Measuring and Modeling the Performance Configurations of Distributed DBMS
J. Grohmann, D. Seybold, S. Eismann, M. Leznik, S. Kounev, und J. Domaschka. 2020 28th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), Seite 1--8. IEEE, (November 2020)Acceptance Rate: 27%.
vor 4 Jahren von @se-group
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5Baloo: Measuring and Modeling the Performance Configurations of Distributed DBMS
J. Grohmann, D. Seybold, S. Eismann, M. Leznik, S. Kounev, und J. Domaschka. 2020 28th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), Seite 1--8. IEEE, (November 2020)Acceptance Rate: 27%.
vor 4 Jahren von @joh.grohmann
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3Incremental Calibration of Architectural Performance Models with Parametric Dependencies
M. Mazkatli, D. Monschein, J. Grohmann, und A. Koziolek. 2020 IEEE International Conference on Software Architecture (ICSA 2020), Seite 23--34. IEEE, (März 2020)
vor 4 Jahren von @se-group
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3Incremental Calibration of Architectural Performance Models with Parametric Dependencies
M. Mazkatli, D. Monschein, J. Grohmann, und A. Koziolek. 2020 IEEE International Conference on Software Architecture (ICSA 2020), Seite 23--34. IEEE, (März 2020)
vor 4 Jahren von @joh.grohmann
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3Dynamic Hybrid Forecasting for Self-Aware Systems
M. Züfle. University of Würzburg, Am Hubland, Informatikgebäude, 97074 Würzburg, Germany, Master Thesis, (Oktober 2017)<b>Würzburg Software Engineering Award sponsored by infosim</b>.
vor 5 Jahren von @marwin.zuefle
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4A Taxonomy of Techniques for SLO Failure Prediction in Software Systems
J. Grohmann, N. Herbst, A. Chalbani, Y. Arian, N. Peretz, und S. Kounev. Computers, 9 (1): 10 (2020)
vor 5 Jahren von @joh.grohmann
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4A Taxonomy of Techniques for SLO Failure Prediction in Software Systems
J. Grohmann, N. Herbst, A. Chalbani, Y. Arian, N. Peretz, und S. Kounev. Computers, 9 (1): 10 (2020)
vor 5 Jahren von @samuel.kounev
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4A Taxonomy of Techniques for SLO Failure Prediction in Software Systems
J. Grohmann, N. Herbst, A. Chalbani, Y. Arian, N. Peretz, und S. Kounev. Computers, 9 (1): 10 (2020)
vor 5 Jahren von @nikolas.herbst
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5A Concept for Crowd-sensed Prediction of Mobile Network Connectivity
S. Herrnleben, B. Zeidler, M. Züfle, C. Krupitzer, und S. Kounev. GI/ITG Workshop on Machine Learning in the Context of Communication Networks 2020, (Februar 2020)
vor 5 Jahren von @chris.krupitzer
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Application-aware
Automated_model_learning
Cloud
Internet_of_Things
Networking
Prediction
Self-adaptive-systems
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5A Concept for Crowd-sensed Prediction of Mobile Network Connectivity
S. Herrnleben, B. Zeidler, M. Züfle, C. Krupitzer, und S. Kounev. GI/ITG Workshop on Machine Learning in the Context of Communication Networks 2020, (Februar 2020)
vor 5 Jahren von @samuel.kounev
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5A Concept for Crowd-sensed Prediction of Mobile Network Connectivity
S. Herrnleben, B. Zeidler, M. Züfle, C. Krupitzer, und S. Kounev. GI/ITG Workshop on Machine Learning in the Context of Communication Networks 2020, (Februar 2020)
vor 5 Jahren von @marwin.zuefle
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6On Learning Parametric Dependencies from Monitoring Data
J. Grohmann, S. Eismann, und S. Kounev. Proceedings of the 10th Symposium on Software Performance 2019 (SSP'19), (November 2019)
vor 5 Jahren von @samuel.kounev
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6On Learning Parametric Dependencies from Monitoring Data
J. Grohmann, S. Eismann, und S. Kounev. Proceedings of the 10th Symposium on Software Performance 2019 (SSP'19), (November 2019)
vor 5 Jahren von @simon.eismann
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5Detecting Parametric Dependencies for Performance Models Using Feature Selection Techniques
J. Grohmann, S. Eismann, S. Elflein, M. Mazkatli, J. von Kistowski, und S. Kounev. 2019 IEEE 27th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), Seite 309--322. IEEE Computer Society, (Oktober 2019)Acceptance Rate: 23.8% (29/122).
vor 5 Jahren von @samuel.kounev
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Automated_model_learning
DML
PRISMA
Performance
Prediction
Self-aware-computing
Statistical_estimation_and_machine_learning
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5Detecting Parametric Dependencies for Performance Models Using Feature Selection Techniques
J. Grohmann, S. Eismann, S. Elflein, M. Mazkatli, J. von Kistowski, und S. Kounev. 2019 IEEE 27th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), Seite 309--322. IEEE Computer Society, (Oktober 2019)Acceptance Rate: 23.8% (29/122).
vor 5 Jahren von @simon.eismann
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DML
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5The Vision of Self-Aware Performance Models
J. Grohmann, S. Eismann, und S. Kounev. 2018 IEEE International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C), Seite 60--63. (April 2018)
vor 5 Jahren von @samuel.kounev
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Automated_model_learning
DML
Online_monitoring_and_forecasting
Optimization
Performance
Prediction
Self-adaptive-systems
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Simulation
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5The Vision of Self-Aware Performance Models
J. Grohmann, S. Eismann, und S. Kounev. 2018 IEEE International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C), Seite 60--63. (April 2018)
vor 5 Jahren von @simon.eismann
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Optimization
Performance
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Self-adaptive-systems
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7On the Value of Service Demand Estimation for Auto-Scaling
A. Bauer, J. Grohmann, N. Herbst, und S. Kounev. Proceedings of 19th International GI/ITG Conference on Measurement, Modelling and Evaluation of Computing Systems (MMB 2018), Volume 10740 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 142--156. Cham, Springer, (Februar 2018)
vor 5 Jahren von @samuel.kounev
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Automated_model_learning
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PRISMA
Prediction
Resource_management
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