tag :: GAN | BibSonomy

закладки (спрятать)49
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Generative Adversarial Networks (GANs) in 50 lines of code (PyTorch) – Medium
https://medium.com/@devnag/generative-adversarial-networks-gans-in-50-lines-of-code-pytorch-e81b79659e3f#.4i2dddmdn
8 лет назад , @becker
generative
adversarial
networks
neural
network
nn
pytorch
gan
generativeadversarialnetworksneuralnetworknnpytorchgan
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1NIPS 2017
Generative Adversarial Networks Ian Goodfellow
8 лет назад , @suqbar
GAN
NIPS
tutorial
GANNIPStutorial
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
3Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
https://phillipi.github.io/pix2pix/
8 лет назад , @bshanks
GAN
adversarialnet
cGAN
conditionaladversarialnet
ml
neuralnet
nnet
GANadversarialnetcGANconditionaladversarialnetmlneuralnetnnet
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=13013517
8 лет назад , @bshanks
GAN
adversarialnet
cGAN
conditionaladversarialnet
ml
neuralnet
nnet
GANadversarialnetcGANconditionaladversarialnetmlneuralnetnnet
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
8
9
10
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)181
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2Synthesizing Programs for Images using Reinforced Adversarial Learning
Y. Ganin, T. Kulkarni, I. Babuschkin, S. Eslami, и O. Vinyals. (2018)
2 месяцев назад , @analyst
2018
GAN
reinforcement-learning
2018GANreinforcement-learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Performance Enhancement of Covid-19 Chest X-Ray Image Classification Using GAN and CNN
S. Panday, M. Dumre, A. Shakya, и B. Joshi. Proceedings of the 2024 7th International Conference on Machine Vision and Applications, стр. 12–20. New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, (2024)
5 месяцев назад , @amanshakya
CNN
COVID-19
GAN
myown
x-ray
CNNCOVID-19GANmyownx-ray
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1An intra-class distribution-focused generative adversarial network approach for imbalanced tabular data learning
Q. Chen, A. Ye, Y. Zhang, J. Chen, и C. Huang. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, (2024)
10 месяцев назад , @tritsch
anomaly_detection
gan
anomaly_detectiongan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Image Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks
L. Deecke, R. Vandermeulen, L. Ruff, S. Mandt, и M. Kloft. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, стр. 3--17. Cham, Springer International Publishing, (2019)
год назад , @andolab
Anomaly_detection
GAN
Anomaly_detectionGAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3OCGAN: One-class Novelty Detection Using GANs with Constrained Latent Representations.
P. Perera, R. Nallapati, и B. Xiang. CoRR, (2019)
год назад , @andolab
GAN
One-class
GANOne-class
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Perceptual Learned Video Compression with Recurrent Conditional GAN
L. Ren Yang, Radu Timofte. (2022)
2 лет назад , @geistgesicht
dnn
e2e
gan
video-coding
dnne2eganvideo-coding
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Neural Video Compression using GANs for Detail Synthesis and Propagation
F. Mentzer, E. Agustsson, J. Ballé, D. Minnen, N. Johnston, и G. Toderici. (2021)
2 лет назад , @geistgesicht
gan
video-coding
ganvideo-coding
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Spatial interpolation using conditional generative adversarial neural networks
D. Zhu, X. Cheng, F. Zhang, X. Yao, Y. Gao, и Y. Liu. International Journal of Geographical Information Science, 34 (4): 735--758 (2020)
3 лет назад , @msteininger
gan
generative
interpolation
spatial
gangenerativeinterpolationspatial
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1敵対的生成モデルを利用した異常検出手法
健. 鴻池. 卒業論文抄録, 東京理科大学経営学部, (2021)
3 лет назад , @andolab
BiGAN
FMNIST
GAN
MNIST
卒論抄録
敵対生成モデル
BiGANFMNISTGANMNIST卒論抄録敵対生成モデル
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1敵対的生成的判別器を用いた異常検出の手法
凱. 竹本, и 和. 若宮. 卒業論文抄録, 東京理科大学経営学部, (2021)
3 лет назад , @andolab
AnoGAN
GAN
StyleGAN
卒論抄録
AnoGANGANStyleGAN卒論抄録
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Conditional generative adversarial nets
M. Mirza, и S. Osindero. arXiv preprint arXiv:1411.1784, (2014)
3 лет назад , @mo0000
cGAN
final
gan
thema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
cGANfinalganthema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
7Improved Training of Wasserstein GANs.
I. Gulrajani, F. Ahmed, M. Arjovsky, V. Dumoulin, и A. Courville. CoRR, (2017)
3 лет назад , @mo0000
WGAN
final
gan
thema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
WGANfinalganthema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Wasserstein Generative Adversarial Networks.
M. Arjovsky, S. Chintala, и L. Bottou. ICML, том 70 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 214-223. PMLR, (2017)
3 лет назад , @mo0000
WGAN
final
gan
thema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
WGANfinalganthema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
7Generative adversarial nets
I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, и Y. Bengio. Advances in neural information processing systems, стр. 2672--2680. (2014)
3 лет назад , @mo0000
GAN
final
thema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
GANfinalthema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1GANomaly: Semi-supervised Anomaly Detection via Adversarial Training
S. Akcay, A. Atapour-Abarghouei, и T. Breckon. Computer Vision -- ACCV 2018, стр. 622--637. Cham, Springer International Publishing, (2019)
3 лет назад , @andolab
Anomaly
Anomaly_Detection
GAN
AnomalyAnomaly_DetectionGAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
13Generative Adversarial Networks
I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, и Y. Bengio. (2014)cite arxiv:1406.2661.
3 лет назад , @andolab
GAN
GAN
(1)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN
T. Karras, S. Laine, M. Aittala, J. Hellsten, J. Lehtinen, и T. Aila. 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2020, Seattle, WA, USA, June 13-19, 2020, стр. 8107--8116. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)
3 лет назад , @andolab
GAN
style-GAN
GANstyle-GAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Efficient GAN-Based Anomaly Detection.
H. Zenati, C. Foo, B. Lecouat, G. Manek, и V. Chandrasekhar. CoRR, (2018)
3 лет назад , @andolab
anomaly-detection
gan
anomaly-detectiongan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1A Survey on Generative Adversarial Networks: Variants, Applications, and Training
A. Jabbar, X. Li, и B. Omar. ACM Computing Surveys, 54 (8): 1--49 (ноября 2022)
3 лет назад , @analyst
2022
GAN
network
survey
2022GANnetworksurvey
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Generative Adversarial Networks in Computer Vision
Z. Wang, Q. She, и T. Ward. ACM Computing Surveys, 54 (2): 1--38 (апреля 2021)
3 лет назад , @analyst
2021
GAN
computer-vision
survey
2021GANcomputer-visionsurvey
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2pi-GAN: Periodic Implicit Generative Adversarial Networks for 3D-Aware Image Synthesis
E. Chan, M. Monteiro, P. Kellnhofer, J. Wu, и G. Wetzstein. (2020)cite arxiv:2012.00926.
3 лет назад , @shuncheng.wu
GAN
generation
view_sythesis
GANgenerationview_sythesis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Clustergan: Latent space clustering in generative adversarial networks
S. Mukherjee, H. Asnani, E. Lin, и S. Kannan. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, стр. 4610--4617. (2019)
3 лет назад , @becker
adversarial
citedby:scholar:count:128
citedby:scholar:timestamp:2021-7-20
cluster
clustering
gan
generative
latent
network
neural
project:bmbf
space
unsupervised
adversarialcitedby:scholar:count:128citedby:scholar:timestamp:2021-7-20clusterclusteringgangenerativelatentnetworkneuralproject:bmbfspaceunsupervised
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Training generative adversarial networks with limited data
T. Karras, M. Aittala, J. Hellsten, S. Laine, J. Lehtinen, и T. Aila. arXiv preprint arXiv:2006.06676, (2020)
3 лет назад , @becker
training
generative
adversarial
networks
gan
limited
data
small
datasets
set
model
neural
network
deep
learning
citedby:scholar:count:128
citedby:scholar:timestamp:2021-7-20
traininggenerativeadversarialnetworksganlimiteddatasmalldatasetssetmodelneuralnetworkdeeplearningcitedby:scholar:count:128citedby:scholar:timestamp:2021-7-20
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Adversarially Learned Anomaly Detection
H. Zenati, M. Romain, C. Foo, B. Lecouat, и V. Chandrasekhar. 2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), стр. 727-736. (2018)
3 лет назад , @andolab
Anomaly_Detection
GAN
Anomaly_DetectionGAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Adversarial Autoencoders
A. Makhzani, J. Shlens, N. Jaitly, I. Goodfellow, и B. Frey. (2015)cite arxiv:1511.05644.
4 лет назад , @annakrause
Autoencoder
GAN
AutoencoderGAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
13Generative Adversarial Networks
I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, и Y. Bengio. (2014)cite arxiv:1406.2661.
4 лет назад , @e.fischer
gan
thema
thema:ma
ganthemathema:ma
(1)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Generalizing semi-supervised generative adversarial networks to regression using feature contrasting
G. Olmschenk, Z. Zhu, и H. Tang. (2018)cite arxiv:1811.11269.
4 лет назад , @adulny
adversial-networks
from:adulny
gan
machine-learning
regression
semi-supervised-learning
adversial-networksfrom:adulnyganmachine-learningregressionsemi-supervised-learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Review on High Gain and High Performance N Polar GaN MIS HEMT at 30 GHz
P. Kaimal. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 5 (1): 1166-1168 (ноября 2020)
4 лет назад , @ijtsrd
GaN
N-polar
Transconductance
intermodulationdistortion
linearity
GaNN-polarTransconductanceintermodulationdistortionlinearity
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1GANimation: Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image
A. Pumarola, A. Agudo, A. Martinez, A. Sanfeliu, и F. Moreno-Noguer. (2018)cite arxiv:1807.09251Comment: Accepted as oral at ECCV 2018. Code available at https://github.com/albertpumarola/GANimation. Added minor updates.
4 лет назад , @louissf
ai
cv
gan
aicvgan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Reconstructing faces from voices
Y. Wen, R. Singh, и B. Raj. (2019)cite arxiv:1905.10604.
4 лет назад , @jgeofil
gan
gan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Machine Learning for Stochastic Parameterization: Generative Adversarial Networks in the Lorenz '96 Model
I. Gagne, H. Christensen, A. Subramanian, и A. Monahan. (сентября 2019)
4 лет назад , @annakrause
climate
climatemodeling
deeplearning
gan
todo:read
climateclimatemodelingdeeplearninggantodo:read
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Symbolic Music Genre Transfer with CycleGAN.
G. Brunner, Y. Wang, R. Wattenhofer, и S. Zhao. ICTAI, стр. 786-793. IEEE, (2018)
4 лет назад , @daschloer
gan
musikml
thema
ganmusikmlthema
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Domain Adaptation for Vehicle Detection from Bird's Eye View LiDAR Point Cloud Data
K. Saleh, A. Abobakr, M. Attia, J. Iskander, D. Nahavandi, M. Hossny, и S. Nahvandi. 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), стр. 3235-3242. (октября 2019)
4 лет назад , @sohnki
GAN
convnets
dnn
lidar
vehicle
GANconvnetsdnnlidarvehicle
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
7Generative adversarial nets
I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, и Y. Bengio. Advances in neural information processing systems, стр. 2672--2680. (2014)
4 лет назад , @jannaom
GAN
GANs_for_KGs
embedding
kg
sem
GANGANs_for_KGsembeddingkgsem
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Flow-based network traffic generation using Generative Adversarial Networks.
M. Ring, D. Schlör, D. Landes, и A. Hotho. Comput. Secur., (2019)
4 лет назад , @daschloer
adversarial
gan
myown
network
traffic
adversarialganmyownnetworktraffic
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization
X. Huang, и S. Belongie. (2017)cite arxiv:1703.06868Comment: ICCV 2017. Code is available: https://github.com/xunhuang1995/AdaIN-style.
4 лет назад , @snobbymullet
GAN
StyleTransfer
adain
image
GANStyleTransferadainimage
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Skip-GANomaly: Skip Connected and Adversarially Trained Encoder-Decoder Anomaly Detection
S. Akçay, A. Atapour-Abarghouei, и T. Breckon. (2019)cite arxiv:1901.08954Comment: Conference Submission. 8 pages, 9 figures.
5 лет назад , @annakrause
GAN
anomalydetection
GANanomalydetection
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Skip-GANomaly: Skip Connected and Adversarially Trained Encoder-Decoder Anomaly Detection
S. Akcay, A. Atapour-Abarghouei, и T. Breckon. 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), (июля 2019)
5 лет назад , @daschloer
anomaly
detection
gan
anomalydetectiongan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
P. Isola, J. Zhu, T. Zhou, и A. Efros. (2016)cite arxiv:1611.07004Comment: Website: https://phillipi.github.io/pix2pix/, CVPR 2017.
5 лет назад , @uatcp
GAN
GAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Unsupervised Discovery of Interpretable Directions in the GAN Latent Space
A. Voynov, и A. Babenko. (2020)cite arxiv:2002.03754.
5 лет назад , @bechr7
cv
dl
gan
cvdlgan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
P. Isola, J. Zhu, T. Zhou, и A. Efros. (2016)cite arxiv:1611.07004Comment: Website: https://phillipi.github.io/pix2pix/, CVPR 2017.
5 лет назад , @rpennec
GAN
GAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3MirrorGAN: Learning Text-To-Image Generation by Redescription
T. Qiao, J. Zhang, D. Xu, и D. Tao. CVPR, стр. 1505-1514. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)
5 лет назад , @nosebrain
gan
generation
mirrorgan
paper-dzhi
redescription
text2img
gangenerationmirrorganpaper-dzhiredescriptiontext2img
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks.
P. Isola, J. Zhu, T. Zhou, и A. Efros. CVPR, стр. 5967-5976. IEEE Computer Society, (2017)
5 лет назад , @nosebrain
gan
img2img
paper-dzhi
translation
ganimg2imgpaper-dzhitranslation
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Emulating Numeric Hydroclimate Models with Physics-Informed cGANs
A. Manepalli, A. Albert, A. Rhoades, D. Feldman, и A. Jones. AGU Fall Meeting 2019, AGU, (2019)
5 лет назад , @msteininger
climate
gan
l15
reanalysis
swe
climateganl15reanalysisswe
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1DeepClimGAN: A High-Resolution Climate Data Generator
A. Puchko, R. Link, B. Hutchinson, B. Kravitz, и A. Snyder. (2019)
5 лет назад , @msteininger
climate
cmip5
esm
gan
gcm
miroc5
climatecmip5esmgangcmmiroc5
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Toward Simulating Environments in Reinforcement Learning Based Recommendations.
X. Zhao, L. Xia, Z. Ding, D. Yin, и J. Tang. CoRR, (2019)
5 лет назад , @e.fischer
gan
recommendation
reinforcement_learning
ganrecommendationreinforcement_learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2MelGAN: Generative Adversarial Networks for Conditional Waveform Synthesis
K. Kumar, R. Kumar, T. de Boissiere, L. Gestin, W. Teoh, J. Sotelo, A. de Brebisson, Y. Bengio, и A. Courville. (2019)cite arxiv:1910.06711.
5 лет назад , @topel
GAN
GAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Geometric GAN.
J. Lim, и J. Ye. CoRR, (2017)
5 лет назад , @geistgesicht
dnn
gan
dnngan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Adversarial Fault Tolerant Training for Deep Neural Networks
V. Duddu, D. Rao, и V. Balas. (2019)cite arxiv:1907.03103.
5 лет назад , @juanjo_durillo
deeplearning
gan
deeplearninggan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Flow-based network traffic generation using Generative Adversarial Networks
M. Ring, D. Schlör, D. Landes, и A. Hotho. Computers & Security, (2019)
5 лет назад , @dmir
2019
GAN
app_security
author:schloer
csf
data_generation
flow
from:hotho
generation
myown
network
research_imbalanced_data
security
selected
traffic
2019GANapp_securityauthor:schloercsfdata_generationflowfrom:hothogenerationmyownnetworkresearch_imbalanced_datasecurityselectedtraffic
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

закладки (спрятать)49 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)181 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

сходные по популярности тэги

закладки (спрятать)49
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)181
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...