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415th Discovery Challenge | organized in conjunction with ECML PKDD 2013
http://www.kde.cs.uni-kassel.de/ws/dc13/
vor 12 Jahren von @sdo
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myown
ecmlpkdd
sdomyown
challenge
discovery
20dc13
nameling
myownecmlpkddsdomyownchallengediscovery20dc13nameling
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415th Discovery Challenge | organized in conjunction with ECML PKDD 2013
http://www.kde.cs.uni-kassel.de/ws/dc13/
vor 10 Jahren von @hotho
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chair
workshop
2013
challenge
discovery
chairworkshop2013challengediscovery
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415th Discovery Challenge | organized in conjunction with ECML PKDD 2013
http://www.kde.cs.uni-kassel.de/ws/dc13/
vor 12 Jahren von @jaeschke
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myown
ecmlpkdd
2013
challenge
discovery
recommender
dc13
myownecmlpkdd2013challengediscoveryrecommenderdc13
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415th Discovery Challenge | organized in conjunction with ECML PKDD 2013
http://www.kde.cs.uni-kassel.de/ws/dc13/
vor 9 Jahren von @kde-alumni
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myown
ecmlpkdd
2013
challenge
discovery
recommender
dc13
myownecmlpkdd2013challengediscoveryrecommenderdc13
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1A planetary nervous system for social mining and collective awareness | SpringerLink
http://link.springer.com/article/10.1140/epjst/e2012-01688-9
vor 8 Jahren von @stumme
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sensing
sensors
social
mining
data
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sensor
analysis
human
knowledge
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sensingsensorssocialminingdatadiscoverysensoranalysishumanknowledgeinformation
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1AIS-ADM-07 Workshop
http://space.iias.spb.su/ais07/
vor 16 Jahren von @flykeysky
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Autonomous
Data
Systems
discovery
Agents
kdd
p2p
ddm
Mining
Intelligent
and
knowledge
MAS
AutonomousDataSystemsdiscoveryAgentskddp2pddmMiningIntelligentandknowledgeMAS
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1Apache Curator
https://curator.apache.org/index.html
vor 7 Jahren von @porta
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zookeeper
service
discovery
zookeeperservicediscovery
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1As Researchers Turn to Google, Libraries Navigate the Messy World of Discovery Tools - Technology - The Chronicle of Higher Education
http://chronicle.com/article/As-Researchers-Turn-to-Google/146081/
vor 10 Jahren von @flimm
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discovery
google
discoverygoogle
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1Best Practise Approach to Discover Business Rules | ARIS BPM Blog
http://www.arisblog.com/2008/04/18/best-practise-approach-to-discover-business-rules/#more-45
vor 16 Jahren von @cschie
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lifecycle
discovery
business
rules
lifecyclediscoverybusinessrules
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1Best Practise to Implement the Rule Discovery Process in an Organisation | ARIS BPM Blog
http://www.arisblog.com/2008/05/01/best-practise-to-implement-the-rule-discovery-process-in-your-organisation/
vor 16 Jahren von @cschie
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process
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2A parallel selection algorithm
P. Gupta, und G. Bhattacharjee. BIT Numerical Mathematics, 24 (3): 274--287 (01.09.1984)
vor 6 Jahren von @becker
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subgroup
selection
parallel
emm
canada
discovery
algorithm
subgroupselectionparallelemmcanadadiscoveryalgorithm
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3A Personality Based Design Approach Using Subgroup Discovery
K. Behrenbruch, M. Atzmüller, C. Evers, L. Schmidt, G. Stumme, und K. Geihs. Human-Centered Software Engineering, Volume 7623 von Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin Heidelberg, (2012)
vor 11 Jahren von @vskassel
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Engineering
Usercentered
Technology
Design
Acceptance
Discovery
Subgroup
Personality
Software
EngineeringUsercenteredTechnologyDesignAcceptanceDiscoverySubgroupPersonalitySoftware
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3A Personality Based Design Approach Using Subgroup Discovery
K. Behrenbruch, M. Atzmueller, C. Evers, L. Schmidt, G. Stumme, und K. Geihs. Human-Centred Software Engineering, Volume 7623 von LNCS, Springer, Heidelberg, Germany, (2012)
vor 6 Jahren von @kde-alumni
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myown
subgroup
venus
design
mining
data
discovery
2012
itegpub
myownsubgroupvenusdesignminingdatadiscovery2012itegpub
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3A Personality Based Design Approach Using Subgroup Discovery
K. Behrenbruch, M. Atzmueller, C. Evers, L. Schmidt, G. Stumme, und K. Geihs. Human-Centred Software Engineering, Volume 7623 von LNCS, Springer, Heidelberg, Germany, (2012)
vor 12 Jahren von @stumme
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myown
subgroup
venus
design
mining
data
discovery
2012
l3s
itegpub
myownsubgroupvenusdesignminingdatadiscovery2012l3sitegpub
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3A Personality Based Design Approach Using Subgroup Discovery
K. Behrenbruch, M. Atzmueller, C. Evers, L. Schmidt, G. Stumme, und K. Geihs. Human-Centred Software Engineering, Volume 7623 von LNCS, Springer, Heidelberg, Germany, (2012)
vor 12 Jahren von @atzmueller
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myown
subgroup
venus
design
mining
data
discovery
2012
itegpub
myownsubgroupvenusdesignminingdatadiscovery2012itegpub
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4A Scalable Framework for Data-Driven Ontology Evaluation
D. Knoell, M. Atzmueller, C. Rieder, und K. Scherer. Proc. GWEM 2017, co-located with 9th Conference Professional Knowledge Management (WM 2017), Karlsruhe, Germany, KIT, ((In Press) 2017)
vor 7 Jahren von @knda
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myown
data
learning
discovery
extraction
itegpub
mining
2017
spark
ontologie
evaluation
hadoop
knowledge
information
big
ontology
myowndatalearningdiscoveryextractionitegpubmining2017sparkontologieevaluationhadoopknowledgeinformationbigontology
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4A Scalable Framework for Data-Driven Ontology Evaluation
D. Knoell, M. Atzmueller, C. Rieder, und K. Scherer. Proc. GWEM 2017, co-located with 9th Conference Professional Knowledge Management (WM 2017), Karlsruhe, Germany, KIT, (2017)
vor 6 Jahren von @kde-alumni
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myown
data
learning
discovery
extraction
itegpub
mining
2017
spark
evaluation
hadoop
knowledge
information
big
ontology
myowndatalearningdiscoveryextractionitegpubmining2017sparkevaluationhadoopknowledgeinformationbigontology
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4A Scalable Framework for Data-Driven Ontology Evaluation
D. Knoell, M. Atzmueller, C. Rieder, und K. Scherer. Proc. GWEM 2017, co-located with 9th Conference Professional Knowledge Management (WM 2017), Karlsruhe, Germany, KIT, (2017)
vor 8 Jahren von @atzmueller
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myown
data
learning
discovery
extraction
itegpub
mining
2017
spark
evaluation
hadoop
knowledge
information
big
ontology
myowndatalearningdiscoveryextractionitegpubmining2017sparkevaluationhadoopknowledgeinformationbigontology
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2A Semantic Web Service Oriented Framework for Adaptive Learning Environments.
S. Dietze, A. Gugliotta, und J. Domingue. ESWC, Volume 4519 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 701-715. Springer, (2007)
vor 12 Jahren von @dietze
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myown
semantic
web
linkedup
services
discovery
owl-s
wsmo
l3s
myownsemanticweblinkedupservicesdiscoveryowl-swsmol3s
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3A Semantic Web Services-based Infrastructure for Context-Adaptive Process Support.
S. Dietze, A. Gugliotta, und J. Domingue. ICWS, Seite 537-543. IEEE Computer Society, (2007)
vor 12 Jahren von @dietze
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myown
retrieval
semantic
web
analytics
linkedup
services
discovery
l3s
myownretrievalsemanticwebanalyticslinkedupservicesdiscoveryl3s
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2A Semi-Automatic Approach for Confounding-Aware Subgroup Discovery
M. Atzmueller, F. Puppe, und H. Buscher. International Journal on Artificial Intelligence Tools (IJAIT), 18 (1): 1 -- 18 (2009)
vor 9 Jahren von @uniwue_info6
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2009
myown
semantic
analytics
management
mining
visual
data
discovery
knowledge
experience
2009myownsemanticanalyticsmanagementminingvisualdatadiscoveryknowledgeexperience
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2A Semi-Automatic Approach for Confounding-Aware Subgroup Discovery
M. Atzmueller, F. Puppe, und H. Buscher. International Journal on Artificial Intelligence Tools (IJAIT), 18 (1): 1 -- 18 (2009)
vor 15 Jahren von @atzmueller
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2009
myown
semantic
analytics
management
mining
visual
data
discovery
knowledge
experience
2009myownsemanticanalyticsmanagementminingvisualdatadiscoveryknowledgeexperience
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1A semi-parametric approach for mixture models: Application to local false discovery rate estimation
S. Robin, A. Bar-Hen, J. Daudin, und L. Pierre. Computational Statistics & Data Analysis, 51 (12): 5483--5493 (15.08.2007)
vor 16 Jahren von @smicha
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discovery
rate
False
discoveryrateFalse
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1A survey of algorithms for dense subgraph discovery
V. Lee, N. Ruan, R. Jin, und C. Aggarwal. Managing and Mining Graph Data, Springer, (2010)
vor 8 Jahren von @ans
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subgraph
discovery
dense
subgraphdiscoverydense
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3A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
M. Raghu, und E. Schmidt. (2020)
vor 4 Jahren von @tomhanika
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scientific
ml-in-science
machine
discovery
learning
scientificml-in-sciencemachinediscoverylearning
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2A Survey of Interestingness Measures for Knowledge Discovery
K. McGarry. The Knowledge Engineering Review, 0 (0): 1-24 (2005)
vor 18 Jahren von @schmitz
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measure
toread
discovery
kdd
knowledge
measuretoreaddiscoverykddknowledge
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1A SURVEY OF USING DIRECTIONAL ANTENNAS IN AD HOC NETWORKS
R. Sadeghzadeh, N. Naseri, und A. Saee. International Journal on AdHoc Networking Systems (IJANS), (2012)
vor 6 Jahren von @micaelam
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Ad
Wireless
Protocol
Network
Neighbour
Discovery
hoc
Directional
Antenna
MAC
AdWirelessProtocolNetworkNeighbourDiscoveryhocDirectionalAntennaMAC
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3A Textual Subgroup Mining Approach for Rapid ARD+ Model Capture
M. Atzmueller, und G. Nalepa. Proc. 22nd International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS), accepted, (2009)
vor 9 Jahren von @uniwue_info6
alle anzeigen
2009
myown
semantic
analytics
management
mining
visual
data
discovery
knowledge
experience
2009myownsemanticanalyticsmanagementminingvisualdatadiscoveryknowledgeexperience
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3A Textual Subgroup Mining Approach for Rapid ARD+ Model Capture
M. Atzmueller, und G. Nalepa. Proc. 22nd International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS), (2009)
vor 15 Jahren von @atzmueller
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2009
myown
semantic
analytics
management
mining
visual
data
discovery
knowledge
experience
2009myownsemanticanalyticsmanagementminingvisualdatadiscoveryknowledgeexperience
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2Accelerated discovery of stable lead-free hybrid organic-inorganic perovskites via machine learning
S. Lu, Q. Zhou, Y. Ouyang, Y. Guo, Q. Li, und J. Wang. Nature Communications, 9 (1): 3405-- (2018)
vor 6 Jahren von @sere
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stable
discovery
lead
free
accelerated
stablediscoveryleadfreeaccelerated
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