tag :: dnn | BibSonomy

закладки (спрятать)9
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

3Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
good intro to cone nets
6 лет назад , @geistgesicht
dnn
conv-nets
dnnconv-nets
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Deutsche DotNetNuke Community
http://www.dnnportal.de
18 лет назад , @kbaasch
dnn
dotnetnuke
dnndotnetnuke
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1die deutsche inoffizielle Hilfe Seite für das Portal-System DotNetNuke
http://www.dnnhilfe.de
18 лет назад , @kbaasch
dnn
dotnetnuke
dnndotnetnuke
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1DNN Creative Magazine
http://www.dnncreative.com
18 лет назад , @kbaasch
dnn
dotnetnuke
dnndotnetnuke
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1DotNetNuke Directory - DotNetNuke Modules/DNN Skins/Tutorials/Help
http://www.dnndir.com
18 лет назад , @kbaasch
dnn
dotnetnuke
dnndotnetnuke
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)95
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Geometric GAN.
J. Lim, и J. Ye. CoRR, (2017)
5 лет назад , @geistgesicht
dnn
gan
dnngan
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1GlottDNN — A full-band glottal vocoder for statistical parametric speech synthesis
M. Airaksinen. (2016)
7 лет назад , @geistgesicht
DNN
speech-synthesis
glottal-model
DNNspeech-synthesisglottal-model
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
8Going deeper with convolutions
C. Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, P. Sermanet, S. Reed, D. Anguelov, D. Erhan, V. Vanhoucke, и A. Rabinovich. 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), стр. 1-9. (июня 2015)
4 лет назад , @sohnki
dnn
convnets
inception
order2
dnnconvnetsinceptionorder2
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Hands-on Bayesian Neural Networks -- a Tutorial for Deep Learning Users
L. Jospin, W. Buntine, F. Boussaid, H. Laga, и M. Bennamoun. (2020)
3 лет назад , @jaeschke
bayesian
dnn
deeplearning
neural
tutorial
network
bayesiandnndeeplearningneuraltutorialnetwork
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3HarDNet: A Low Memory Traffic Network
P. Chao, C. Kao, Y. Ruan, C. Huang, и Y. Lin. 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), стр. 3551-3560. (октября 2019)
4 лет назад , @sohnki
hardnet
dnn
convnets
hardnetdnnconvnets
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Image Transformer.
N. Parmar, A. Vaswani, J. Uszkoreit, L. Kaiser, N. Shazeer, и A. Ku. CoRR, (2018)
2 лет назад , @geistgesicht
dnn
transformer
dnntransformer
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Improving OCR Accuracy on Early Printed Books by combining Pretraining, Voting, and Active Learning
C. Reul, U. Springmann, C. Wick, и F. Puppe. JLCL, 33 (1): 3-24 (2018)
6 лет назад , @chwick
myown
dnn
cnn
myowndnncnn
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Improving OCR Accuracy on Early Printed Books by utilizing Cross Fold Training and Voting
C. Reul, U. Springmann, C. Wick, и F. Puppe. (2017)cite arxiv:1711.09670.
7 лет назад , @chwick
myown
dnn
das_2018_1
myowndnndas_2018_1
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Information Theoretic Interpretation of Deep learning
T. Zhao, и Y. Sun. (2018)cite arxiv:1803.07980Comment: 17 pages, 7 figures.
6 лет назад , @rcb
dnn
information-theory
dnninformation-theory
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization.
D. Ulyanov, A. Vedaldi, и V. Lempitsky. CoRR, (2016)
2 лет назад , @geistgesicht
dnn
style
dnnstyle
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression.
D. Minnen, J. Ballé, и G. Toderici. CoRR, (2018)
2 лет назад , @geistgesicht
auto-encoder
dnn
image-coding
quantization
auto-encoderdnnimage-codingquantization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Leaf Identification Using a Deep Convolutional Neural Network
C. Wick, и F. Puppe. (2017)cite arxiv:1712.00967.
7 лет назад , @chwick
myown
dnn
cnn
myowndnncnn
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
H. Noh, S. Hong, и B. Han. 2015 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), стр. 1520-1528. (декабря 2015)
7 лет назад , @chwick
DNN
DAS_2018_1
DNNDAS_2018_1
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Learning Hierarchical Features for Scene Labeling
C. Farabet, C. Couprie, L. Najman, и Y. LeCun. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35 (8): 1915-1929 (августа 2013)
7 лет назад , @chwick
dnn
das_2018_1
dnndas_2018_1
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Learning to Extract Semantic Structure from Documents Using Multimodal Fully Convolutional Neural Network
X. Yang, E. Yumer, P. Asente, M. Kraley, D. Kifer, и C. Giles. (2017)cite arxiv:1706.02337Comment: CVPR 2017 Spotlight.
7 лет назад , @chwick
dnn
cnn
dissertation
page_segmentation
DAS_2018_1
dnncnndissertationpage_segmentationDAS_2018_1
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Methods for detecting and mitigating linguistic bias in text corpora
C. Hube. Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany, doctoralThesis, Text, publishedVersion, (2020)
3 лет назад , @jaeschke
crowdsourcing
dnn
crowdworker
deeplearning
neural
bias
machine
learning
wikipedia
network
ml
crowdsourcingdnncrowdworkerdeeplearningneuralbiasmachinelearningwikipedianetworkml
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Mixed Negative Sampling for Learning Two-tower Neural Networks in Recommendations
J. Yang, X. Yi, D. Cheng, L. Hong, Y. Li, S. Wang, T. Xu, и E. Chi. Companion Proceedings of the Web Conference 2020, ACM, (апреля 2020)
3 лет назад , @jaeschke
dnn
negative
deeplearning
sampling
machine
learning
recommender
sample
ml
dnnnegativedeeplearningsamplingmachinelearningrecommendersampleml
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
8MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
M. Sandler, A. Howard, M. Zhu, A. Zhmoginov, и L. Chen. 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, стр. 4510-4520. (июня 2018)
4 лет назад , @sohnki
dnn
convnets
mobilenetv2
dnnconvnetsmobilenetv2
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Neural Vector Conceptualization for Word Vector Space Interpretation
R. Schwarzenberg, L. Raithel, и D. Harbecke. (2019)cite arxiv:1904.01500Comment: NAACL-HLT 2019 Workshop on Evaluating Vector Space Representations for NLP (RepEval).
4 лет назад , @jaeschke
dnn
neural
embedding
vector
network
space
word
dnnneuralembeddingvectornetworkspaceword
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Object Recognition Using Deep Neural Networks: A Survey
S. Goyal, и P. Benjamin. (2014)cite arxiv:1412.3684.
8 лет назад , @galeone
dnn
survey
dnnsurvey
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

BibSonomy

закладки (спрятать)9
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

3Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

1Deutsche DotNetNuke Community

1die deutsche inoffizielle Hilfe Seite für das Portal-System DotNetNuke

1DNN Creative Magazine

1DotNetNuke Directory - DotNetNuke Modules/DNN Skins/Tutorials/Help

публикации (спрятать)95
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Geometric GAN.

1GlottDNN — A full-band glottal vocoder for statistical parametric speech synthesis

8Going deeper with convolutions

1Hands-on Bayesian Neural Networks -- a Tutorial for Deep Learning Users

3HarDNet: A Low Memory Traffic Network

2Image Transformer.

3Improving OCR Accuracy on Early Printed Books by combining Pretraining, Voting, and Active Learning

1Improving OCR Accuracy on Early Printed Books by utilizing Cross Fold Training and Voting

2Information Theoretic Interpretation of Deep learning

1Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization.

2Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression.

1Leaf Identification Using a Deep Convolutional Neural Network

4Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

1Learning Hierarchical Features for Scene Labeling

1Learning to Extract Semantic Structure from Documents Using Multimodal Fully Convolutional Neural Network

3Methods for detecting and mitigating linguistic bias in text corpora

2Mixed Negative Sampling for Learning Two-tower Neural Networks in Recommendations

8MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

2Neural Vector Conceptualization for Word Vector Space Interpretation

1Object Recognition Using Deep Neural Networks: A Survey

просмотр

сходные по теме тэги

сходные по популярности тэги

закладки (спрятать)9 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)95 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

сходные по популярности тэги

закладки (спрятать)9
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)95
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...