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4Cross-validatory choice and assessment of statistical predictions
M. Stone. Journal of the royal statistical society. Series B (Methodological), (1974)
vor 7 Jahren von @becker
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inthesis
diss
cross
validation
model
comparison
citedby:scholar:count:6909
citedby:scholar:timestamp:2017-12-12
inthesisdisscrossvalidationmodelcomparisoncitedby:scholar:count:6909citedby:scholar:timestamp:2017-12-12
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11Mining Subgroups with Exceptional Transition Behavior
F. Lemmerich, M. Becker, P. Singer, D. Helic, A. Hotho, und M. Strohmaier. Proceedings of the 22Nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Seite 965--974. New York, NY, USA, ACM, (2016)
vor 7 Jahren von @becker
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bayes
behavior
chain
cv
discovery
diss
diss:allmypubs
emm
exceptional
factor
human
hyptrails
inthesis
kdd
markov
mining
model
myown
navigation
p21
project:2023-tracking
selected
subgroup
subgroups
transition
bayesbehaviorchaincvdiscoverydissdiss:allmypubsemmexceptionalfactorhumanhyptrailsinthesiskddmarkovminingmodelmyownnavigationp21project:2023-trackingselectedsubgroupsubgroupstransition
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1Agents, bookmarks and clicks: a topical model of web navigation
M. Meiss, B. Goncalves, J. Ramasco, A. Flammini, und F. Menczer. Proceedings of the 21st ACM conference on Hypertext and hypermedia, Seite 229--234. ACM, (2010)
vor 7 Jahren von @becker
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web
navigation
inthesis
diss
agent
based
model
behavior
online
citedby:scholar:count:12
citedby:scholar:timestamp:2017-8-9
webnavigationinthesisdissagentbasedmodelbehavioronlinecitedby:scholar:count:12citedby:scholar:timestamp:2017-8-9
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1Statistical methods for eliciting probability distributions
P. Garthwaite, J. Kadane, und A. O'Hagan. Journal of the American Statistical Association, 100 (470): 680--701 (2005)
vor 7 Jahren von @becker
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inthesis
diss
bayes
factor
prior
elicitation
model
comparison
bayesian
citedby:scholar:count:616
citedby:scholar:timestamp:2017-8-4
inthesisdissbayesfactorpriorelicitationmodelcomparisonbayesiancitedby:scholar:count:616citedby:scholar:timestamp:2017-8-4
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1Using priors to formalize theory: Optimal attention and the generalized context model
W. Vanpaemel, und M. Lee. Psychonomic Bulletin & Review, 19 (6): 1047--1056 (2012)
vor 7 Jahren von @becker
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bayes
bayesian
choice
citedby:scholar:count:45
citedby:scholar:timestamp:2017-8-4
comparison
diss
elicitation
factor
informed
inthesis
model
prior
bayesbayesianchoicecitedby:scholar:count:45citedby:scholar:timestamp:2017-8-4comparisondisselicitationfactorinformedinthesismodelprior
(0)
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1Constructing informative model priors using hierarchical methods
W. Vanpaemel. Journal of Mathematical Psychology, 55 (1): 106--117 (2011)
vor 7 Jahren von @becker
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inthesis
diss
prior
elicitation
informed
model
comparison
bayes
factor
bayesian
choice
citedby:scholar:count:24
citedby:scholar:timestamp:2017-8-4
inthesisdisspriorelicitationinformedmodelcomparisonbayesfactorbayesianchoicecitedby:scholar:count:24citedby:scholar:timestamp:2017-8-4
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1Testing models of consumer search using data on web browsing and purchasing behavior
B. De los Santos, A. Hortacsu, und M. Wildenbeest. The American Economic Review, 102 (6): 2955--2980 (2012)
vor 7 Jahren von @becker
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behavior
citedby:scholar:count:214
citedby:scholar:timestamp:2017-7-17
diss
inthesis
model
navigation
web
behaviorcitedby:scholar:count:214citedby:scholar:timestamp:2017-7-17dissinthesismodelnavigationweb
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5Modeling online browsing and path analysis using clickstream data
A. Montgomery, S. Li, K. Srinivasan, und J. Liechty. Marketing Science, 23 (4): 579--595 (2004)
vor 7 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:428
citedby:scholar:timestamp:2017-7-17
diss
dynamic
inthesis
model
multinomial
navigation
path
predcition
probit
user
web
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8Web usage mining as a tool for personalization: A survey
D. Pierrakos, G. Paliouras, C. Papatheodorou, und C. Spyropoulos. User modeling and user-adapted interaction, 13 (4): 311--372 (2003)
vor 7 Jahren von @becker
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inthesis
diss
web
usage
mining
model
personalization
survey
review
citedby:scholar:count:493
citedby:scholar:timestamp:2017-7-17
inthesisdisswebusageminingmodelpersonalizationsurveyreviewcitedby:scholar:count:493citedby:scholar:timestamp:2017-7-17
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5Relational Markov models and their application to adaptive web navigation
C. Anderson, P. Domingos, und D. Weld. International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), Seite 143--152. ACM, (2002)
vor 7 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:217
citedby:scholar:timestamp:2017-7-17
diss
inthesis
markov
model
navigation
relation
relational
variant
web
citedby:scholar:count:217citedby:scholar:timestamp:2017-7-17dissinthesismarkovmodelnavigationrelationrelationalvariantweb
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12MixedTrails: Bayesian hypothesis comparison on heterogeneous sequential data
M. Becker, F. Lemmerich, P. Singer, M. Strohmaier, und A. Hotho. Data Mining and Knowledge Discovery, 31 (5): 1359--1390 (September 2017)
vor 7 Jahren von @becker
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bayesian
behavior
comparison
cv
data
diss
diss:allmypubs
heterogeneous
human
inthesis
m:
m:id:test1:coordinate:x:162.3686294555664
m:id:test1:coordinate:y:-433.7673454284668
m:id:test1:node
mixedtrails
model
myown
navigation
navigational
project:2023-tracking
project:bmbf
selected
sequence
bayesianbehaviorcomparisoncvdatadissdiss:allmypubsheterogeneoushumaninthesism:m:id:test1:coordinate:x:162.3686294555664m:id:test1:coordinate:y:-433.7673454284668m:id:test1:nodemixedtrailsmodelmyownnavigationnavigationalproject:2023-trackingproject:bmbfselectedsequence
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2A model of web site browsing behavior estimated on clickstream data
R. Bucklin, und C. Sismeiro. Journal of marketing research, 40 (3): 249--267 (2003)
vor 7 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:407
citedby:scholar:timestamp:2017-6-26
diss
inthesis
model
navigation
web
citedby:scholar:count:407citedby:scholar:timestamp:2017-6-26dissinthesismodelnavigationweb
(0)
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4TribeFlow: Mining & Predicting User Trajectories
F. Figueiredo, B. Ribeiro, J. Almeida, und C. Faloutsos. International Conference on World Wide Web, Seite 695--706. Republic and Canton of Geneva, Switzerland, International World Wide Web Conferences Steering Committee, (2016)
vor 7 Jahren von @becker
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bayes
bayesian
bmbf
diss
environments
hyptrails
imported
inference
inthesis
latent
mixedtrails
model
modelling
prediction
pv
recommendation
trajectory
tribeflow
user
bayesbayesianbmbfdissenvironmentshyptrailsimportedinferenceinthesislatentmixedtrailsmodelmodellingpredictionpvrecommendationtrajectorytribeflowuser
(0)
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8Photowalking the City: Comparing Hypotheses About Urban Photo Trails on Flickr
M. Becker, P. Singer, F. Lemmerich, A. Hotho, D. Helic, und M. Strohmaier. International Conference on Social Informatics, Seite 227--244. Cham, Springer International Publishing, (2015)
vor 8 Jahren von @becker
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bayes
bf
chain
diss
diss:allmypubs
factor
flickr
hyptrails
inthesis
markov
model
myown
photowalking
project:2023-tracking
project:bmbf
bayesbfchaindissdiss:allmypubsfactorflickrhyptrailsinthesismarkovmodelmyownphotowalkingproject:2023-trackingproject:bmbf
(0)
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2How to apply Markov chains for modeling sequential edit patterns in collaborative ontology-engineering projects
S. Walk, P. Singer, M. Strohmaier, D. Helic, N. Noy, und M. Musen. International Journal of Human-Computer Studies, (2015)
vor 8 Jahren von @becker
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chain
diss
edit
hyptrails
inthesis
markov
model
modeling
ontology
chaindissedithyptrailsinthesismarkovmodelmodelingontology
(0)
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4Visualization of navigation patterns on a web site using model-based clustering
I. Cadez, D. Heckerman, C. Meek, P. Smyth, und S. White. Proceedings of the sixth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, Seite 280--284. ACM, (2000)
vor 8 Jahren von @becker
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inthesis
diss
markov
model
clustering
mixedtrails
mixed
citedby:scholar:count:371
citedby:scholar:timestamp:2017-4-21
inthesisdissmarkovmodelclusteringmixedtrailsmixedcitedby:scholar:count:371citedby:scholar:timestamp:2017-4-21
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4Subgroup Discovery Meets Bayesian Networks--An Exceptional Model Mining Approach
W. Duivesteijn, A. Knobbe, A. Feelders, und M. van Leeuwen. International Conference on Data Mining (ICDM), Seite 158--167. IEEE, (2010)
vor 8 Jahren von @becker
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bayesian
citedby:scholar:count:31
citedby:scholar:timestamp:2017-4-19
diss
emm
exceptional
inthesis
mining
model
music
network
project:bmbf
bayesiancitedby:scholar:count:31citedby:scholar:timestamp:2017-4-19dissemmexceptionalinthesisminingmodelmusicnetworkproject:bmbf
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2Exceptional model mining
W. Duivesteijn, A. Feelders, und A. Knobbe. Data Mining and Knowledge Discovery, 30 (1): 47--98 (2016)
vor 8 Jahren von @becker
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diss
exceptional
inthesis
mining
model
project:bmbf
dissexceptionalinthesisminingmodelproject:bmbf
(0)
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2Linear Additive Markov Processes
R. Kumar, M. Raghu, T. Sarlós, und A. Tomkins. International Conference on World Wide Web, Seite 411--419. International World Wide Web Conferences Steering Committee, (2017)
vor 8 Jahren von @becker
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diss
extension
higher
inthesis
length
markov
model
order
variable
dissextensionhigherinthesislengthmarkovmodelordervariable
(0)
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2The earth is round ($p < .05$)
J. Cohen. American Psychologist, 49 (12): 997--1003 (1994)
vor 8 Jahren von @becker
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comparison
diss
inthesis
model
p
p-value
value
comparisondissinthesismodelpp-valuevalue
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