tag :: neural | BibSonomy

закладки (спрятать)148
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

3But what *is* a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 - YouTube
Subscribe to stay notified about new videos: http://3b1b.co/subscribe Support more videos like this on Patreon: https://www.patreon.com/3blue1brown Special t...
7 лет назад , @michelc
learning
machine
network
neural
video
visualisation
learningmachinenetworkneuralvideovisualisation
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Debugging Neural Networks: A Checklist – Engineering@Semantics3
https://engineering.semantics3.com/debugging-neural-networks-a-checklist-ca52e11151ec
7 лет назад , @becker
debug
debugging
neural
network
nn
optimize
optimization
debugdebuggingneuralnetworknnoptimizeoptimization
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Relation Extraction using Deep learning(CNN)
The code is an implementation of the paper http://www.aclweb.org/anthology/C14-1220 using tensorflow.
7 лет назад , @schwemmlein
cnn
code
extraction
github
network
neural
python
relation
tensorflow
cnncodeextractiongithubnetworkneuralpythonrelationtensorflow
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Convolution neural network for relation extraction between two given entities
The CNN architecture implemented is inspired be Nguyen et al. 2015
7 лет назад , @schwemmlein
cnn
code
extraction
github
network
neural
python
relation
cnncodeextractiongithubnetworkneuralpythonrelation
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Neural Relation Extraction implemented with LSTM in TensorFlow
In this project, we provide our implementations of a word-level and sentence-level combined Bidirectional GRU network (BGRU+2ATT).
7 лет назад , @schwemmlein
code
extraction
github
lstm
network
neural
nn
python
relation
tensorflow
codeextractiongithublstmnetworkneuralnnpythonrelationtensorflow
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

публикации (спрятать)1201
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

3Q-valued neural network as a system of fast identification and pattern recognition
Alieva, Kryzhanovsky, Kryzhanovsky, и Fonarev. (декабря 2004)
17 лет назад , @a_olympia
network
neural
pattern
recognition
networkneuralpatternrecognition
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Visual Character Recognition using Artificial Neural Networks
S. Araokar. (мая 2005)
17 лет назад , @a_olympia
networks
neural
networksneural
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Theory of Interacting Neural Networks
W. Kinzel. (апреля 2002)
17 лет назад , @a_olympia
interacting
networks
neural
interactingnetworksneural
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Using FCA for Encoding Closure Operators into Neural Networks
S. Rudolph. Proceedings of the 15th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2007), том 4604 из Lecture Notes in Artificial Intelligence, стр. 321-332. Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, (июля 2007)
17 лет назад , @iccs
2007
analysis
closure
concept
fca
formal
iccs
network
neural
operator
2007analysisclosureconceptfcaformaliccsnetworkneuraloperator
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Topic Identification in Natural Language Dialogues Using Neural Networks
K. Lagus, и J. Kuusisto. (2002)
17 лет назад , @aquila
Language
Networks
identification
language
natural
networks
neural
topic
LanguageNetworksidentificationlanguagenaturalnetworksneuraltopic
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1How to combine amino acid sequences and neural networks to improve protein secondary structure prediction
G. Maino, и F. Fini. Abstract Book of the XXIII IUPAP International Conference on Statistical Physics, Genova, Italy, (9-13 July 2007)
18 лет назад , @statphys23
computation
folding
network
neural
parallel
prediction
protein
statphys23
structure
topic-10
computationfoldingnetworkneuralparallelpredictionproteinstatphys23structuretopic-10
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1On the inverse Ising problem: application to neural networks data
S. Cocco, S. Leibler, и R. Monasson. Abstract Book of the XXIII IUPAP International Conference on Statistical Physics, Genova, Italy, (9-13 July 2007)
18 лет назад , @statphys23
diagramatic
expansion
inverse
ising
networks
neural
problem
statphys23
topic-10
diagramaticexpansioninverseisingnetworksneuralproblemstatphys23topic-10
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Mean Field Theory for Stochastic Dynamical Systems
A. Ichiki, и M. Shiino. Abstract Book of the XXIII IUPAP International Conference on Statistical Physics, Genova, Italy, (9-13 July 2007)
18 лет назад , @statphys23
coupled
field
mean
network
neural
nonequilibrium
oscillators
phase
statphys23
stochastic
system
topic-11
transition
coupledfieldmeannetworkneuralnonequilibriumoscillatorsphasestatphys23stochasticsystemtopic-11transition
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Period-two cycles in a feedforward layered neural network model
F. Metz, и W. Theumann. Abstract Book of the XXIII IUPAP International Conference on Statistical Physics, Genova, Italy, (9-13 July 2007)
18 лет назад , @statphys23
cycles
feedforward
models
networks
neural
processing
sequence
statphys23
topic-9
cyclesfeedforwardmodelsnetworksneuralprocessingsequencestatphys23topic-9
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Diversity of period-two cycles in the synchronous dynamics of a recurrent neural network with symmetric interactions
F. Metz, и W. Theumann. Abstract Book of the XXIII IUPAP International Conference on Statistical Physics, Genova, Italy, (9-13 July 2007)
18 лет назад , @statphys23
cycles
dynamics
network
neural
statphys23
synchronous
topic-9
cyclesdynamicsnetworkneuralstatphys23synchronoustopic-9
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
14Learning to rank using gradient descent.
C. Burges, T. Shaked, E. Renshaw, A. Lazier, M. Deeds, N. Hamilton, и G. Hullender. ICML, стр. 89-96. ACM, (2005)
18 лет назад , @kzhou
learning
network
neural
ranking
learningnetworkneuralranking
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Dissociating explicit and implicit category knowledge with fMRI
P. Reber, D. Gitelman, T. Parrish, и M. Mesulam. Journal of Cognitive Neuroscience, 15 (4): 574-583 (2003)0898-929X, Print 1530-8898, Electronic English Journal Article (250) Print(Paper).
18 лет назад , @bertolt
Activity
Cerebral
Classification
Cognitive
Cortex
Electrical
Incidental
Intentional
Learning
Neural
Neurobiology
Neurophysiology
Pathways
Process)
activity;
brain
category
expression
implicit
incidental
intentional
knowledge;
learning
learning;
mode;
neural
noncategorical
of
stimuli
systems;
visual
ActivityCerebralClassificationCognitiveCortexElectricalIncidentalIntentionalLearningNeuralNeurobiologyNeurophysiologyPathwaysProcess)activity;braincategoryexpressionimplicitincidentalintentionalknowledge;learninglearning;mode;neuralnoncategoricalofstimulisystems;visual
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Language input and semantic categories: a relation between cognition and early word learning
A. Borovsky, и J. Elman. Journal of Child Language, 33 (04): 759-790 (2006)
18 лет назад , @yish
SRN
categories
child
cognition
dynamic
dynamical
early
language
learning
mythesis
networks
neural
neuralnetworks
psychology
semantic
simulation
systems
SRNcategorieschildcognitiondynamicdynamicalearlylanguagelearningmythesisnetworksneuralneuralnetworkspsychologysemanticsimulationsystems
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Developmental and computational neuroscience approaches to cognition: The case of generalization
Y. Munakata, и R. O’Reilly. Cognitive Studies, (2003)
18 лет назад , @yish
cognition
cognitive
computational
generalization
learning
mythesis
networks
neural
neuroscience
psychology
cognitioncognitivecomputationalgeneralizationlearningmythesisnetworksneuralneurosciencepsychology
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Diffusion tensor MR imaging of the brain and white matter tractography.
E. Melhem, S. Mori, G. Mukundan, M. Kraut, M. Pomper, и P. van Zijl. AJR American Journal of Roentgenology, 178 (1): 3--16 (января 2002)
18 лет назад , @bmeyer
Diffusion,
Myelinated,
Image
Processing,
Neural
Diseases,
Imaging,
Computer-Assisted,
Reference
Resonance
11756078
Pathways,
Nerve
Magnetic
Fibers,
Values,
Brain
Three-Dimensional,
Humans,
Enhancement,
Brain,
Diffusion,Myelinated,ImageProcessing,NeuralDiseases,Imaging,Computer-Assisted,ReferenceResonance11756078Pathways,NerveMagneticFibers,Values,BrainThree-Dimensional,Humans,Enhancement,Brain,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Applications of diffusion tensor MR imaging in multiple sclerosis.
Y. Ge, M. Law, и R. Grossman. Annals of the New York Academy of Sciences, (декабря 2005)
18 лет назад , @bmeyer
Myelinated,
Processing,
Imaging,
Multiple
Resonance
16394158
Fibers,
Support,
Brain
Diffusion
Brain,
Diffusion,
Image
Neural
Body
Computer-Assisted,
Sclerosis,
Extramural,
Research
Pathways,
Nerve
Magnetic
Water,
N.I.H.,
Humans,
Mapping,
Myelinated,Processing,Imaging,MultipleResonance16394158Fibers,Support,BrainDiffusionBrain,Diffusion,ImageNeuralBodyComputer-Assisted,Sclerosis,Extramural,ResearchPathways,NerveMagneticWater,N.I.H.,Humans,Mapping,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Principal diffusion direction in peritumoral fiber tracts: Color map patterns and directional statistics.
A. Field, Y. Wu, и A. Alexander. Ann N Y Acad Sci, (декабря 2005)
18 лет назад , @bmeyer
Myelinated,
Diffusion,
16394157
Neural
Neoplasms,
Imaging,
Body
Resonance
Pathways,
Nerve
Water,
Magnetic
Fibers,
Anisotropy,
Brain
Mapping,
Diffusion
Humans,
Brain,
Myelinated,Diffusion,16394157NeuralNeoplasms,Imaging,BodyResonancePathways,NerveWater,MagneticFibers,Anisotropy,BrainMapping,DiffusionHumans,Brain,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1From the diffusion coefficient to the diffusion tensor.
D. Bihan, и P. van Zijl. NMR Biomed, 15 (7-8): 431--434 (2002)
18 лет назад , @bmeyer
Diffusion,
Myelinated,
Networks
Neural
Imaging,
Resonance
Nerve
Water,
Magnetic
Fibers,
Anisotropy,
(Computer),
Chemistry,
12489093
Brain
Diffusion
Brain,
Diffusion,Myelinated,NetworksNeuralImaging,ResonanceNerveWater,MagneticFibers,Anisotropy,(Computer),Chemistry,12489093BrainDiffusionBrain,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Psychological Structure and Neural Correlates of Event Knowledge
J. Wood, K. Knutson, и J. Grafman. Cerebral Cortex, 15 (8): 1155-1161 (2005)
18 лет назад , @yish
fMRI
amygdala
neuroimaging
Knowledge
scripts
neural
cortex
event
Structure
prefrontal
fMRIamygdalaneuroimagingKnowledgescriptsneuralcortexeventStructureprefrontal
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

BibSonomy

закладки (спрятать)148
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

3But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 - YouTube

2Debugging Neural Networks: A Checklist – Engineering@Semantics3

2Relation Extraction using Deep learning(CNN)

1Convolution neural network for relation extraction between two given entities

1Neural Relation Extraction implemented with LSTM in TensorFlow

публикации (спрятать)1201
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

3Q-valued neural network as a system of fast identification and pattern recognition

1Visual Character Recognition using Artificial Neural Networks

1Theory of Interacting Neural Networks

2Using FCA for Encoding Closure Operators into Neural Networks

3Topic Identification in Natural Language Dialogues Using Neural Networks

1How to combine amino acid sequences and neural networks to improve protein secondary structure prediction

1On the inverse Ising problem: application to neural networks data

1Mean Field Theory for Stochastic Dynamical Systems

1Period-two cycles in a feedforward layered neural network model

1Diversity of period-two cycles in the synchronous dynamics of a recurrent neural network with symmetric interactions

14Learning to rank using gradient descent.

2Dissociating explicit and implicit category knowledge with fMRI

1Language input and semantic categories: a relation between cognition and early word learning

2Developmental and computational neuroscience approaches to cognition: The case of generalization

1Diffusion tensor MR imaging of the brain and white matter tractography.

1Applications of diffusion tensor MR imaging in multiple sclerosis.

1Principal diffusion direction in peritumoral fiber tracts: Color map patterns and directional statistics.

1From the diffusion coefficient to the diffusion tensor.

1Psychological Structure and Neural Correlates of Event Knowledge

просмотр

сходные по теме тэги

сходные по популярности тэги

закладки (спрятать)148 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)1201 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

сходные по популярности тэги

закладки (спрятать)148
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)1201
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...