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1Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases
A. KrishnaKumar, D. Amrita, und N. Priya. International Journal of Innovative Science and Modern Engineering (IJISME), 1 (5): 24-27 (April 2013)
vor 3 Jahren von @ijisme_beiesp
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Clustering
and
applications.
association
classification
data
discovery
exploration
interactive
knowledge
management
rules
Clusteringandapplications.associationclassificationdatadiscoveryexplorationinteractiveknowledgemanagementrules
(1)
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1Mining Human Movement Patterns for Big Data for Healthcare Applications in Smart Home
I. Rafi. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 2 (3): 2170-2173 (April 2018)
vor 6 Jahren von @ijtsrd
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Analysis
Analytics
Association
Behavioral
BigData
Cluster
Computer
Data-Mining
Engineering
Frequent
Incremental
Pattern
Prediction
Rules
applications
care
cities
data
health
homes
smart
AnalysisAnalyticsAssociationBehavioralBigDataClusterComputerData-MiningEngineeringFrequentIncrementalPatternPredictionRulesapplicationscarecitiesdatahealthhomessmart
(0)
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4Advances in Exploratory Pattern Analytics on Ubiquitous Data and Social Media
M. Atzmueller. Solving Large Scale Learning Tasks: Challenges and Algorithms. Festschrift in Honour of Prof. Dr. Katharina Morik, Volume 9580 von LNCS, Springer Verlag, (2016)
vor 6 Jahren von @kde-alumni
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2016
analytics
association
class
data
discovery
exploration
exploratory
itegpub
media
mining
myown
rules
social
subgroup
ubiquitous
2016analyticsassociationclassdatadiscoveryexplorationexploratoryitegpubmediaminingmyownrulessocialsubgroupubiquitous
(0)
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6Adaptive Class Association Rule Mining for Human Activity Recognition
M. Atzmueller, M. Kibanov, N. Hayat, M. Trojahn, und D. Kroll. Proceedings of the International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments (MUSE2015), Porto, Portugal, (2015)
vor 6 Jahren von @kde-alumni
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2015
activity
association
class
data
discovery
itegpub
mining
myown
recognition
rules
subgroup
2015activityassociationclassdatadiscoveryitegpubminingmyownrecognitionrulessubgroup
(0)
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4Advances in Exploratory Pattern Analytics on Ubiquitous Data and Social Media
M. Atzmueller. Solving Large Scale Learning Tasks: Challenges and Algorithms. Festschrift in Honour of Prof. Dr. Katharina Morik, Volume 9580 von LNCS, Springer Verlag, (2016)
vor 9 Jahren von @atzmueller
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2016
analytics
association
class
data
discovery
exploration
exploratory
itegpub
media
mining
myown
rules
social
subgroup
ubiquitous
2016analyticsassociationclassdatadiscoveryexplorationexploratoryitegpubmediaminingmyownrulessocialsubgroupubiquitous
(0)
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6Adaptive Class Association Rule Mining for Human Activity Recognition
M. Atzmueller, M. Kibanov, N. Hayat, M. Trojahn, und D. Kroll. Proceedings of the International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments (MUSE2015), Porto, Portugal, (2015)
vor 9 Jahren von @atzmueller
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2015
activity
association
class
data
discovery
itegpub
mining
myown
recognition
rules
subgroup
2015activityassociationclassdatadiscoveryitegpubminingmyownrecognitionrulessubgroup
(0)
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1Investigate the Performance of Document Clustering Approach Based on Association Rules Mining
P. Noha Negm Mohamed Amin. International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), (2013)
vor 11 Jahren von @thesaiorg
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Apriori
Association
Clustering;
Data
Discovery;
Document
Documents;
Frequent
Knowledge
Mining
Mining;
Rules
Text
Web
algorithm;
termsets;
AprioriAssociationClustering;DataDiscovery;DocumentDocuments;FrequentKnowledgeMiningMining;RulesTextWebalgorithm;termsets;
(0)
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10Mining generalized association rules
R. Srikant, und R. Agrawal. IBM Research Division, (1995)
vor 12 Jahren von @thoni
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association
data
lecture
mining
r-interesting
rules
wuerzburg
associationdatalectureminingr-interestingruleswuerzburg
(1)
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18Fast algorithms for mining association rules in large databases
R. Agrawal, und R. Srikant. Proceedings of the 20th international conference on Very Large Data Bases (VLDB'94), Seite 478--499. Morgan Kaufmann, (September 1994)
vor 12 Jahren von @folke
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algorithms
apriori
association
data
mining
rule
rules
algorithmsaprioriassociationdataminingrulerules
(0)
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4Mining Frequent Patterns with Counting Inference.
Y. Bastide, R. Taouil, N. Pasquier, G. Stumme, und L. Lakhal. SIGKDD Explorations, Special Issue on Scalable Algorithms, 2 (2): 71-80 (2000)
vor 16 Jahren von @stumme
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2000
FCA
OntologyHandbook
analys
association
closed
concept
condensed
data
discovery
fca
formal
frequent
itemsets
kdd
knowledge
mining
myown
representation
representations
rule
rules
2000FCAOntologyHandbookanalysassociationclosedconceptcondenseddatadiscoveryfcaformalfrequentitemsetskddknowledgeminingmyownrepresentationrepresentationsrulerules
(0)
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6Mining Minimal Non-Redundant Association Rules Using Frequent Closed Itemsets
Y. Bastide, N. Pasquier, R. Taouil, G. Stumme, und L. Lakhal. Computational Logic --- CL 2000 Proc. CL'00, Volume 1861 von LNAI, Heidelberg, Springer, (2000)
vor 16 Jahren von @stumme
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2000
analys
association
closed
concept
condensed
data
discovery
fca
formal
frequent
itemsets
kdd
knowledge
mining
myown
representation
representations
rule
rules
2000analysassociationclosedconceptcondenseddatadiscoveryfcaformalfrequentitemsetskddknowledgeminingmyownrepresentationrepresentationsrulerules
(0)
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7Efficient Data Mining Based on Formal Concept Analysis
G. Stumme. Database and Expert Systems Applications. Proc. DEXA 2002, Volume 2453 von LNCS, Seite 534-546. Heidelberg, Springer, (2002)
vor 16 Jahren von @stumme
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2002
association
closed
condensed
data
discovery
fca
itemsets
kdd
knowledge
mining
myown
representations
rules
2002associationclosedcondenseddatadiscoveryfcaitemsetskddknowledgeminingmyownrepresentationsrules
(0)
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6Efficient Mining of Association Rules Based on Formal Concept Analysis
L. Lakhal, und G. Stumme. Volume 3626 von LNAI, Seite 180-195. Springer, Heidelberg, (2005)
vor 16 Jahren von @stumme
alle anzeigen
2005
analysis
association
book
closed
concept
condensed
data
discovery
fca
formal
itegpub
itemsets
kdd
knowledge
l3s
mining
myown
representations
rules
2005analysisassociationbookclosedconceptcondenseddatadiscoveryfcaformalitegpubitemsetskddknowledgel3sminingmyownrepresentationsrules
(0)
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3Generating a Condensed Representation for Association Rules
N. Pasquier, R. Taouil, Y. Bastide, G. Stumme, und L. Lakhal. Journal Intelligent Information Systems (JIIS), 24 (1): 29-60 (2005)
vor 18 Jahren von @stumme
alle anzeigen
2005
OntologyHandbook
analysis
association
closed
concept
condensed
data
discovery
fca
formal
itegpub
itemset
kdd
knowledge
l3s
mining
myown
representations
rule
rules
sets
2005OntologyHandbookanalysisassociationclosedconceptcondenseddatadiscoveryfcaformalitegpubitemsetkddknowledgel3sminingmyownrepresentationsrulerulessets
(0)
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3Levelwise Search of Frequent Patterns
Y. Bastide, R. Taouil, N. Pasquier, G. Stumme, und L. Lakhal. Actes des 16ièmes Journées Bases de Données Avancées, Seite 307-322. France, Blois, (Oktober 2000)
vor 18 Jahren von @stumme
alle anzeigen
frequent
formal
discovery
rules
concept
condensed
knowledge
association
2000
mining
kdd
itemsets
algorithm
analysis
myown
representations
data
closed
algorithms
fca
frequentformaldiscoveryrulesconceptcondensedknowledgeassociation2000miningkdditemsetsalgorithmanalysismyownrepresentationsdataclosedalgorithmsfca
(0)
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4Conceptual Knowledge Discovery with Frequent Concept Lattices
G. Stumme. FB4-Preprint 2043, TU Darmstadt, (1999)
vor 18 Jahren von @stumme
alle anzeigen
frequent
discovery
formal
rules
concept
knowledge
condensed
association
iceberg
kdd
mining
itemsets
lattices
analysis
1999
rule
myown
representations
data
closed
fca
frequentdiscoveryformalrulesconceptknowledgecondensedassociationicebergkddminingitemsetslatticesanalysis1999rulemyownrepresentationsdataclosedfca
(0)
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2A High-Performance Distributed Algorithm for Mining Association Rules
A. Schuster, R. Wolff, und D. Trock. Proceedings of ICDM`03, Melbourne, Florida, (November 2003)
vor 19 Jahren von @ran.wolff
alle anzeigen
efficient,
rules
data
association
mining,
communication
distributed
efficient,rulesdataassociationmining,communicationdistributed
(0)
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1Mining Association Rules in Peer-to-Peer Systems
R. Wolff, und A. Schuster. Proceedings of ICDM`03, Melbourne, Florida, (November 2003)
vor 19 Jahren von @ran.wolff
alle anzeigen
rules
data
peer_to_peer,
association
mining,
rulesdatapeer_to_peer,associationmining,
(0)
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2Communication-Efficient Distributed Mining of Association Rules
A. Schuster, und R. Wolff. Proceedings of ACM-SIGMOD`01, Santa Barbara, California, (Mai 2001)
vor 19 Jahren von @ran.wolff
alle anzeigen
efficient,
rules
data
association
mining,
communication
distributed
efficient,rulesdataassociationmining,communicationdistributed
(0)
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2Mining Association Rules in Peer-to-Peer Systems
R. Wolff, und A. Schuster. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics -- Part B, 34 (6): 2426- 2438 (Dezember 2004)
vor 19 Jahren von @ran.wolff
alle anzeigen
rules
data
peer_to_peer,
association
mining,
rulesdatapeer_to_peer,associationmining,
(0)
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