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1Exposure-dependent misclassification of exposure in interaction analyses.
M. Lundberg, J. Hallqvist, und F. Diderichsen. Epidemiology (Cambridge, Mass.), 10 (5): 545-9 (September 1999)2519.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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Bias(Epidemiology)
Case-ControlStudies
ConfoundingFactors(Epidemiology)
EnvironmentalExposure
EnvironmentalExposure:classification
EnvironmentalExposure:statistics&numericaldat
ResearchDesign
RiskAssessment
RiskAssessment:statistics&numericaldata
Bias(Epidemiology)Case-ControlStudiesConfoundingFactors(Epidemiology)EnvironmentalExposureEnvironmentalExposure:classificationEnvironmentalExposure:statistics&numericaldatResearchDesignRiskAssessmentRiskAssessment:statistics&numericaldata
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1Bias in observational studies of prevalent users: lessons for comparative effectiveness research from a meta-analysis of statins.
G. Danaei, M. Tavakkoli, und M. Hernán. American journal of epidemiology, 175 (4): 250-62 (Februar 2012)6595<m:linebreak></m:linebreak>GR: R01 HL080644/HL/NHLBI NIH HHS/United States; JID: 7910653; 0 (Hydroxymethylglutaryl-CoA Reductase Inhibitors); OID: NLM: PMC3271813 Available on 02/15/13; PMCR: 2013/02/15 00:00; 2012/01/05 aheadofprint; ppublish;<m:linebreak></m:linebreak>New-user designs; CER; Bias; CV.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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ComparativeEffectivenessResearch
ConfoundingFactors(Epidemiology)
CoronaryDisease
CoronaryDisease:mortality
CoronaryDisease:prevention&control
Humans
Hydroxymethylglutaryl-CoAReductaseInhibitors
Hydroxymethylglutaryl-CoAReductaseInhibitors:th
MedicationAdherence
Observation
PrimaryPrevention
SecondaryPrevention
SelectionBias
RCT
ComparativeEffectivenessResearchConfoundingFactors(Epidemiology)CoronaryDiseaseCoronaryDisease:mortalityCoronaryDisease:prevention&controlHumansHydroxymethylglutaryl-CoAReductaseInhibitorsHydroxymethylglutaryl-CoAReductaseInhibitors:thMedicationAdherenceObservationPrimaryPreventionSecondaryPreventionSelectionBiasRCT
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1Implementation of G-computation on a simulated data set: demonstration of a causal inference technique.
J. Snowden, S. Rose, und K. Mortimer. American journal of epidemiology, 173 (7): 731-8 (April 2011)6073<m:linebreak></m:linebreak>JID: 7910653; aheadofprint;.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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Causality
ComputerSimulation
ConfoundingFactors(Epidemiology)
EpidemiologicResearchDesign
Humans
Models
RegressionAnalysis
Statistical
CausalityComputerSimulationConfoundingFactors(Epidemiology)EpidemiologicResearchDesignHumansModelsRegressionAnalysisStatistical
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1Some old and some new statistical tools for outcomes research.
S. Normand. Circulation, 118 (8): 872-84 (August 2008)4708<m:linebreak></m:linebreak>GR: R01-MH054693/MH/NIMH NIH HHS/United States; GR: R01-MH061434/MH/NIMH NIH HHS/United States; JID: 0147763; RF: 49; NIHMS46125; OID: NLM: NIHMS46125 Available on 02/19/09; OID: NLM: PMC2535854 Available on 02/19/09; ppublish;<m:linebreak></m:linebreak>Mesures d'associació; Variables instrumentals; Propensity score; Dades censurades.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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BiomedicalResearch
BiomedicalResearch:statistics&numericaldata
ClusterAnalysis
ConfoundingFactors(Epidemiology)
DataInterpretation
Humans
Models
Statistical
StatisticsasTopic
StatisticsasTopic:methods
StatisticsasTopic:standards
TreatmentOutcome
BiomedicalResearchBiomedicalResearch:statistics&numericaldataClusterAnalysisConfoundingFactors(Epidemiology)DataInterpretationHumansModelsStatisticalStatisticsasTopicStatisticsasTopic:methodsStatisticsasTopic:standardsTreatmentOutcome
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1The design of case-control studies: the effect of confounding on sample size requirements.
K. Drescher, J. Timm, und K. Jöckel. Statistics in medicine, 9 (7): 765-76 (Juli 1990)2456.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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AirPollutants
AirPollutants:adverseeffects
Case-ControlStudies
ConfoundingFactors(Epidemiology)
Humans
LungNeoplasms
LungNeoplasms:etiology
Male
ResearchDesign
RiskFactors
SamplingStudies
Smoking
Smoking:adverseeffects
AirPollutantsAirPollutants:adverseeffectsCase-ControlStudiesConfoundingFactors(Epidemiology)HumansLungNeoplasmsLungNeoplasms:etiologyMaleResearchDesignRiskFactorsSamplingStudiesSmokingSmoking:adverseeffects
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1Treatment effects in the presence of unmeasured confounding: dealing with observations in the tails of the propensity score distribution--a simulation study.
T. Stürmer, K. Rothman, J. Avorn, und R. Glynn. American journal of epidemiology, 172 (7): 843-54 (Oktober 2010)5732<m:linebreak></m:linebreak>JID: 7910653; aheadofprint;<m:linebreak></m:linebreak>Propensity score.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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Bias(Epidemiology)
Calibration
CohortStudies
ComputerSimulation
ConfoundingFactors(Epidemiology)
EpidemiologicMethods
Humans
Models
RegressionAnalysis
ResearchDesign
ResearchDesign:statistics&numericaldata
Statistical
SurvivalRate
Bias(Epidemiology)CalibrationCohortStudiesComputerSimulationConfoundingFactors(Epidemiology)EpidemiologicMethodsHumansModelsRegressionAnalysisResearchDesignResearchDesign:statistics&numericaldataStatisticalSurvivalRate
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1Instrumental variables: application and limitations.
E. Martens, W. Pestman, A. de Boer, S. Belitser, und O. Klungel. Epidemiology (Cambridge, Mass.), 17 (3): 260-7 (Mai 2006)4042<m:linebreak></m:linebreak>Variables instrumentals.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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Bias(Epidemiology)
ConfoundingFactors(Epidemiology)
EpidemiologicStudies
Models
Statistical
UnitedStates
Bias(Epidemiology)ConfoundingFactors(Epidemiology)EpidemiologicStudiesModelsStatisticalUnitedStates
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1Utility of time-dependent inverse-probability-of-treatment weights to analyze observational cohorts in the intensive care unit.
R. Pirracchio, C. Sprung, D. Payen, und S. Chevret. Journal of clinical epidemiology, 64 (12): 1373-82 (Dezember 2011)6952<m:linebreak></m:linebreak>CI: Copyright (c) 2011; JID: 8801383; 2010/01/30 received; 2011/01/21 revised; 2011/02/21 accepted; 2011/06/11 aheadofprint; ppublish;<m:linebreak></m:linebreak>Anàlisi de dades; Dades longitudinals; Marginal structural models.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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80andover
Adult
AgeDistribution
Aged
CohortStudies
ConfidenceIntervals
ConfoundingFactors(Epidemiology)
France
France:epidemiology
HospitalMortality
Humans
IntensiveCareUnits
MiddleAged
PatientAdmission
PatientAdmission:statistics&numericaldata
PropensityScore
RiskFactors
SelectionBias
Triage
80andoverAdultAgeDistributionAgedCohortStudiesConfidenceIntervalsConfoundingFactors(Epidemiology)FranceFrance:epidemiologyHospitalMortalityHumansIntensiveCareUnitsMiddleAgedPatientAdmissionPatientAdmission:statistics&numericaldataPropensityScoreRiskFactorsSelectionBiasTriage
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1Equivalence of the mediation, confounding and suppression effect.
D. MacKinnon, J. Krull, und C. Lockwood. Prevention science : the official journal of the Society for Prevention Research, 1 (4): 173-81 (Dezember 2000)3530<m:linebreak></m:linebreak>Mesures d'associació.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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Bias(Epidemiology)
Causality
ConfidenceIntervals
ConfoundingFactors(Epidemiology)
DataInterpretation
EffectModifier
Epidemiologic
Humans
Least-SquaresAnalysis
Models
ReproducibilityofResults
Statistical
Bias(Epidemiology)CausalityConfidenceIntervalsConfoundingFactors(Epidemiology)DataInterpretationEffectModifierEpidemiologicHumansLeast-SquaresAnalysisModelsReproducibilityofResultsStatistical
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1Use of poisson regression and box-jenkins models to evaluate the short-term effects of environmental noise levels on daily emergency admissions in Madrid, Spain.
A. Tobias, J. Díaz, M. Saez, und J. Alberdi. European journal of epidemiology, 17 (8): 765-71 (Januar 2001)4331<m:linebreak></m:linebreak>LR: 20041117; PUBM: Print; JID: 8508062; 0 (Air Pollutants); ppublish;<m:linebreak></m:linebreak>Sèries temporals.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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AirPollutants
AirPollutants:analysis
Chi-SquareDistribution
Climate
ConfoundingFactors(Epidemiology)
EmergencyService
EnvironmentalExposure
EnvironmentalExposure:adverseeffects
Hospital
Hospital:utilization
Humans
Models
Noise
Noise:adverseeffects
PatientAdmission
PatientAdmission:statistics&numericaldata
PoissonDistribution
Spain
Statistical
UrbanPopulation
AirPollutantsAirPollutants:analysisChi-SquareDistributionClimateConfoundingFactors(Epidemiology)EmergencyServiceEnvironmentalExposureEnvironmentalExposure:adverseeffectsHospitalHospital:utilizationHumansModelsNoiseNoise:adverseeffectsPatientAdmissionPatientAdmission:statistics&numericaldataPoissonDistributionSpainStatisticalUrbanPopulation
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