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1One button machine for automating feature engineering in relational databases
H. Lam, J. Thiebaut, M. Sinn, B. Chen, T. Mai, und O. Alkan. (2017)cite arxiv:1706.00327.
vor 6 Jahren von @thoni
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automated
automl
button
engineering
feature
machine
one
relational
solvatio
automatedautomlbuttonengineeringfeaturemachineonerelationalsolvatio
(0)
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1Neural Feature Learning From Relational Database
H. Lam, T. Minh, M. Sinn, B. Buesser, und M. Wistuba. (2018)cite arxiv:1801.05372.
vor 6 Jahren von @thoni
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automl
button
feature
learning
machine
neural
obm
one
solvatio
automlbuttonfeaturelearningmachineneuralobmonesolvatio
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4Deep feature synthesis: Towards automating data science endeavors
J. Kanter, und K. Veeramachaneni. Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2015. 36678 2015. IEEE International Conference on, Seite 1--10. IEEE, (2015)
vor 6 Jahren von @thoni
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automl
solvatio
deep
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science
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automlsolvatiodeepfeaturesynthesisdatasciencemachinecitedby:scholar:count:74citedby:scholar:timestamp:2019-1-9
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2Comparing conceptual, divisive and agglomerative clustering for learning taxonomies from text
P. Cimiano, A. Hotho, und S. Staab. Proceedings of the 16th European Conference on Artificial Intelligence, Seite 435--439. IOS Press, (2004)
vor 7 Jahren von @thoni
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ontology
learning
taxonomy
knowledge
graph
solvatio
ontologylearningtaxonomyknowledgegraphsolvatio
(0)
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6Probase: A probabilistic taxonomy for text understanding
W. Wu, H. Li, H. Wang, und K. Zhu. Proceedings of the 2012 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, Seite 481--492. ACM, (2012)
vor 7 Jahren von @thoni
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probase
ontology
knowledge
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solvatio
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2Toward an architecture for never-ending language learning.
A. Carlson, J. Betteridge, B. Kisiel, B. Settles, E. Hruschka Jr, und T. Mitchell. AAAI, 5, Seite 3. Atlanta, (2010)
vor 7 Jahren von @thoni
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nell
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knowledge
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solvatio
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nellontologyknowledgegraphsolvatiocitedby:scholar:count:1114citedby:scholar:timestamp:2018-2-28
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1Never-ending language learning
T. Mitchell, und E. Fredkin. 2014 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Seite 1-1. (Oktober 2014)
vor 7 Jahren von @thoni
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graph
knowledge
nell
ontology
solvatio
graphknowledgenellontologysolvatio
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1Semantic parsing via staged query graph generation: Question answering with knowledge base
S. Yih, M. Chang, X. He, und J. Gao. (2015)
vor 7 Jahren von @thoni
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knowledge
base
question
answering
solvatio
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1Holographic Embeddings of Knowledge Graphs.
M. Nickel, L. Rosasco, T. Poggio, und others. AAAI, Seite 1955--1961. (2016)
vor 7 Jahren von @thoni
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hole
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4Knowledge graph embedding: A survey of approaches and applications
Q. Wang, Z. Mao, B. Wang, und L. Guo. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 29 (12): 2724--2743 (2017)
vor 7 Jahren von @thoni
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solvatio
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2Deep Learning for Ontology Reasoning
P. Hohenecker, und T. Lukasiewicz. arXiv preprint arXiv:1705.10342, (2017)
vor 7 Jahren von @thoni
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deeplearning
ontology
reasoning
solvatio
deeplearningontologyreasoningsolvatio
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29Automatic Acquisition of Hyponyms from Large Text Corpora
M. Hearst. Proceedings of the 14th Conference on Computational Linguistics - Volume 2, Seite 539--545. Stroudsburg, PA, USA, Association for Computational Linguistics, (1992)
vor 7 Jahren von @thoni
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extraction
hearst
hyponymy
pattern
solvatio
text
extractionhearsthyponymypatternsolvatiotext
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1Enriching word embeddings using knowledge graph for semantic tagging in conversational dialog systems
A. Celikyilmaz, D. Hakkani-Tur, P. Pasupat, und R. Sarikaya. genre, (2010)
vor 7 Jahren von @thoni
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citedby:scholar:count:21
citedby:scholar:timestamp:2018-2-7
dialog
embeddings
graph
knowledge
pos
solvatio
systems
tagging
word
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1Bootstrapping dialog systems with word embeddings
G. Forgues, J. Pineau, J. Larchevêque, und R. Tremblay. Nips, modern machine learning and natural language processing workshop, 2, (2014)
vor 7 Jahren von @thoni
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solvatio
dialog
system
word
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5Squad: 100,000+ questions for machine comprehension of text
P. Rajpurkar, J. Zhang, K. Lopyrev, und P. Liang. arXiv preprint arXiv:1606.05250, (2016)
vor 7 Jahren von @thoni
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question
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solvatio
dataset
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3Building End-To-End Dialogue Systems Using Generative Hierarchical Neural Network Models.
I. Serban, A. Sordoni, Y. Bengio, A. Courville, und J. Pineau. AAAI, 16, Seite 3776--3784. (2016)
vor 7 Jahren von @thoni
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dialogue
systems
solvatio
neural
networks
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4Large-scale Taxonomy Induction Using Entity and Word Embeddings
P. Ristoski, S. Faralli, S. Ponzetto, und H. Paulheim. Proceedings of the International Conference on Web Intelligence, Seite 81--87. New York, NY, USA, ACM, (2017)
vor 7 Jahren von @thoni
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embeddings
induction
learning
ontology
solvatio
taxonomy
word
embeddingsinductionlearningontologysolvatiotaxonomyword
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6Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions.
D. Chen, A. Fisch, J. Weston, und A. Bordes. ACL (1), Seite 1870-1879. Association for Computational Linguistics, (2017)
vor 7 Jahren von @thoni
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answering
machine
question
reading
solvatio
wikipedia
answeringmachinequestionreadingsolvatiowikipedia
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9Learning Semantic Relatedness from Human Feedback Using Relative Relatedness Learning
T. Niebler, M. Becker, C. Pölitz, und A. Hotho. Proceedings of the ISWC 2017, (2017)
vor 7 Jahren von @thoni
alle anzeigen
feedback
human
learning
myown
posts
postsii
published
relatedness
relative
semantics
solvatio
feedbackhumanlearningmyownpostspostsiipublishedrelatednessrelativesemanticssolvatio
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15Extracting Semantics from Random Walks on Wikipedia: Comparing Learning and Counting Methods
A. Dallmann, T. Niebler, F. Lemmerich, und A. Hotho. Proceedings of the 10th International Conference on Web and Social Media, AAAI, (2016)
vor 7 Jahren von @thoni
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extracting
myown
published
random
semantics
solvatio
walks
wikipedia
word2vec
extractingmyownpublishedrandomsemanticssolvatiowalkswikipediaword2vec
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