Autor der Publikation

Binary-Stochasticity-Enabled Highly Efficient Neuromorphic Deep Learning Achieves Better-than-Software Accuracy.

, , , , , , , , , , , , , , , und . Adv. Intell. Syst., (Januar 2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Temporal Contrastive Learning for Spiking Neural Networks., , , , , , , , und . CoRR, (2023)Auto-Spikformer: Spikformer Architecture Search., , , , , , , und . CoRR, (2023)Modality-Fusion Spiking Transformer Network for Audio-Visual Zero-Shot Learning., , , , und . ICME, Seite 426-431. IEEE, (2023)Mining Data from the Congressional Record., , , und . CoRR, (2019)A Hybrid Artificial Intelligence Model for Predicting the Strength of Foam-Cemented Paste Backfill., , , , , und . IEEE Access, (2020)Motion-Decoupled Spiking Transformer for Audio-Visual Zero-Shot Learning., , , , , und . ACM Multimedia, Seite 3994-4002. ACM, (2023)QKFormer: Hierarchical Spiking Transformer using Q-K Attention., , , , , , , , , und . CoRR, (2024)Binary stochasticity enabled highly efficient neuromorphic deep learning achieves better-than-software accuracy., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). CoRR, (2023)Enhancing the Performance of Transformer-based Spiking Neural Networks by SNN-optimized Downsampling with Precise Gradient Backpropagation., , , , , , , und . CoRR, (2023)Deep recurrent spiking neural networks capture both static and dynamic representations of the visual cortex under movie stimuli., , , und . CoRR, (2023)