( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Bobkov, Dmytro"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Noise-resistant Deep Learning for Object Classification in 3D Point Clouds Using a Point Pair Descriptor.

, , , , und . CoRR, (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Volodymyr Bobkov

Dmytro Vasylyev

Propagation of nonclassical light in structured media. Uni Rostock, (2009)

Dmytro Palekhov

Dmytro Ostrovskyi

Dmytro Kamenskyi

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Real-Time Global Registration for Globally Consistent RGB-D SLAM., , , , und . IEEE Trans. Robotics, 35 (2): 498-508 (2019)Room segmentation in 3D point clouds using anisotropic potential fields., , , und . ICME, Seite 727-732. IEEE Computer Society, (2017)A Flexible Deep CNN Framework for Image Restoration., , , , , und . IEEE Trans. Multim., 22 (4): 1055-1068 (2020)Noise-Resistant Deep Learning for Object Classification in Three-Dimensional Point Clouds Using a Point Pair Descriptor., , , , und . IEEE Robotics Autom. Lett., 3 (2): 865-872 (2018)Fuzzy logic and histogram of normal orientation-based 3D keypoint detection for point clouds., , und . Pattern Recognit. Lett., (2020)Pedestrian Simultaneous Localization and Mapping in Multistory Buildings Using Inertial Sensors., , , und . IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., 15 (4): 1714-1727 (2014)Efficient Panorama Database Indexing for Indoor Localization., , , und . CBMI, Seite 1-7. IEEE, (2019)Adaptive Fusion-Based 3D Keypoint Detection for RGB Point Clouds., , und . ICIP, Seite 3711-3715. IEEE, (2019)Noise-resistant Deep Learning for Object Classification in 3D Point Clouds Using a Point Pair Descriptor., , , , und . CoRR, (2018)Noise-resistant Unsupervised Object Segmentation in Multi-view Indoor Point Clouds., , , , und . VISIGRAPP (5: VISAPP), Seite 149-156. SciTePress, (2017)