( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Roy, Sourjya"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
TxSim: Modeling Training of Deep Neural Networks on Resistive Crossbar Systems.

, , , und . CoRR, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Roy Hornig

Beschreibung mikro-rheologischer Vorgänge und resultierender Verbundstrukturen beim Elastomermischprozeß im Innenmischer durch rheologische Untersuchungen. NA Halle-Wittenberg, (2009)

Smritindu Roy

David Roy

Trina Roy

Wolfgang Roy

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Resistive Crossbars as Approximate Hardware Building Blocks for Machine Learning: Opportunities and Challenges., , , , , , , , und . Proc. IEEE, 108 (12): 2276-2310 (2020)PIM-DRAM: Accelerating Machine Learning Workloads Using Processing in Commodity DRAM., , und . IEEE J. Emerg. Sel. Topics Circuits Syst., 11 (4): 701-710 (2021)TxSim: Modeling Training of Deep Neural Networks on Resistive Crossbar Systems., , , und . IEEE Trans. Very Large Scale Integr. Syst., 29 (4): 730-738 (2021)Gradual Channel Pruning While Training Using Feature Relevance Scores for Convolutional Neural Networks., , , und . IEEE Access, (2020)Proposal for a Leaky-Integrate-Fire Spiking Neuron based on Magneto-Electric Switching of Ferro-magnets., , , und . CoRR, (2016)Evaluation of STT-MRAM as a Scratchpad for Training in ML Accelerators., , und . CoRR, (2023)Pruning Filters while Training for Efficiently Optimizing Deep Learning Networks., , , und . IJCNN, Seite 1-7. IEEE, (2020)Spike timing dependent plasticity based enhanced self-learning for efficient pattern recognition in spiking neural networks., , , und . IJCNN, Seite 1847-1854. IEEE, (2017)TxSim: Modeling Training of Deep Neural Networks on Resistive Crossbar Systems., , , und . CoRR, (2020)Compute-in-Memory Technologies and Architectures for Deep Learning Workloads., , , , , und . IEEE Trans. Very Large Scale Integr. Syst., 30 (11): 1615-1630 (2022)