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Computational protein design as an optimization problem., , , , , , , , , und . Artif. Intell., (2014)Encoding molecular motions in voxel maps., , , und . ICRA, Seite 2550-2555. IEEE, (2009)Guaranteed Diversity & Quality for the Weighted CSP., , , , , und . ICTAI, Seite 18-25. IEEE, (2019)Positive multistate protein design., , , , und . Bioinform., 36 (1): 122-130 (2020)Scalable Coupling of Deep Learning with Logical Reasoning., , und . IJCAI, Seite 3615-3623. ijcai.org, (2023)Encoding Molecular Motions in Voxel Maps., , , und . IEEE ACM Trans. Comput. Biol. Bioinform., 8 (2): 557-563 (2011)Variable Neighborhood Search with Cost Function Networks To Solve Large Computational Protein Design Problems., , , , , , und . J. Chem. Inf. Model., 59 (1): 127-136 (2019)A new framework for computational protein design through cost function network optimization., , , , , , und . Bioinform., 29 (17): 2129-2136 (2013)Fast search algorithms for computational protein design., , , , , , und . J. Comput. Chem., 37 (12): 1048-1058 (2016)Ab initio determination of the flexibility of 2'-aminoribonucleosides and 2'-aminoarabinonucleosides inserted in duplexes., und . J. Comput. Chem., 29 (9): 1353-1363 (2008)