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1Tutorial 9: Deep Autoencoders — UvA DL Notebooks v1.2 documentation
https://uvadlc-notebooks.readthedocs.io/en/latest/tutorial_notebooks/tutorial9/AE_CIFAR10.html
vor einem Jahr von @becker
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dtsclub
autoencoder
tutorial
pytorch
python
neural
network
nn
dtsclubautoencodertutorialpytorchpythonneuralnetworknn
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1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
vor einem Jahr von @becker
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group
equivariant
neural
networks
nn
geometric
deep
learning
network
mmis
kirste
groupequivariantneuralnetworksnngeometricdeeplearningnetworkmmiskirste
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1calico/scBasset: Sequence-based Modeling of single-cell ATAC-seq using Convolutional Neural Networks.
https://github.com/calico/scBasset
vor 2 Jahren von @becker
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atac
seq
atacseq
cnn
convolutional
neural
network
github
code
classification
atacseqatacseqcnnconvolutionalneuralnetworkgithubcodeclassification
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1GitHub - grok-ai/nn-template: Generic template to bootstrap your PyTorch project.
https://github.com/grok-ai/nn-template
vor 2 Jahren von @becker
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code
config
configuration
cookie
cutter
learning
machine
network
neural
programming
codeconfigconfigurationcookiecutterlearningmachinenetworkneuralprogramming
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- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Neural network configuration
https://twitter.com/karpathy/status/1528808361558306817?t=DcAepTf_tNH1FP-wEjzWzQ&s=19
vor 2 Jahren von @becker
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config
network
neural
nn
python
confignetworkneuralnnpython
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6DALL·E 2
https://openai.com/dall-e-2/
vor 2 Jahren von @becker
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dalle
generation
image
network
neural
openai
realistic
toread
dallegenerationimagenetworkneuralopenairealistictoread
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1Introducing Neural Structured Learning in TensorFlow | by TensorFlow | TensorFlow | Medium
https://medium.com/tensorflow/introducing-neural-structured-learning-in-tensorflow-5a802efd7afd
vor 3 Jahren von @becker
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toread
neural
structured
learning
networks
intro
background
knowledge
integration
toreadneuralstructuredlearningnetworksintrobackgroundknowledgeintegration
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1Understanding Convolutions on Graphs
https://distill.pub/2021/understanding-gnns/
vor 3 Jahren von @becker
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graph
convolution
neural
network
nn
gcn
gnn
toread
graphconvolutionneuralnetworknngcngnntoread
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1A Visual Guide to Using BERT for the First Time – Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept at a time.
https://jalammar.github.io/a-visual-guide-to-using-bert-for-the-first-time/
vor 3 Jahren von @becker
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bert
visual
guide
example
neural
network
natural
language
processing
nlp
transformer
bertvisualguideexampleneuralnetworknaturallanguageprocessingnlptransformer
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1WangYueFt/dgcnn
https://github.com/WangYueFt/dgcnn
vor 4 Jahren von @becker
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dgcnn
dynamic
graph
cnn
convoluational
neural
network
code
github
dgcnndynamicgraphcnnconvoluationalneuralnetworkcodegithub
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2Latent graph neural networks: Manifold learning 2.0? | by Michael Bronstein | Sep, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/manifold-learning-2-99a25eeb677d
vor 4 Jahren von @becker
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cell
cnn
convolutional
correlation
disruption
dynamic
functional
graph
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network
neural
nn
pointnet
single
cellcnnconvolutionalcorrelationdisruptiondynamicfunctionalgraphinteractionnetworkneuralnnpointnetsingle
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1optimization - What causes sudden drops in training/test errors when training a neural network? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/300839/what-causes-sudden-drops-in-training-test-errors-when-training-a-neural-network
vor 4 Jahren von @becker
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learning
rate
stagnant
drop
decrease
decay
neural
network
nn
networks
learningratestagnantdropdecreasedecayneuralnetworknnnetworks
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1deep learning - What should I do when my neural network doesn't learn? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/352036/what-should-i-do-when-my-neural-network-doesnt-learn
vor 4 Jahren von @becker
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nn
neural
networks
network
guide
101
mistakes
training
stack
overflow
stackoverflow
cross
validated
nnneuralnetworksnetworkguide101mistakestrainingstackoverflowstackoverflowcrossvalidated
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3Transfer learning from pre-trained models | by Pedro Marcelino | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/transfer-learning-from-pre-trained-models-f2393f124751
vor 4 Jahren von @becker
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transfer
learning
when
to
use
ml
neural
network
nn
machine
dataset
size
transferlearningwhentousemlneuralnetworknnmachinedatasetsize
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1Breaking the curse of small data sets in Machine Learning: Part 2
https://towardsdatascience.com/breaking-the-curse-of-small-data-sets-in-machine-learning-part-2-894aa45277f4
vor 4 Jahren von @becker
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dataset
small
neural
networks
nn
datadatasetsmallneuralnetworksnn
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1diningphil/gnn-comparison: Official Repository of "A Fair Comparison of Graph Neural Networks for Graph Classification", ICLR 2020
https://github.com/diningphil/gnn-comparison
vor 4 Jahren von @becker
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graph
neural
network
classification
comparison
paper
graphneuralnetworkclassificationcomparisonpaper
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1A Comprehensive Hands-on Guide to Transfer Learning with Real-World Applications in Deep Learning
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-hands-on-guide-to-transfer-learning-with-real-world-applications-in-deep-learning-212bf3b2f27a
vor 4 Jahren von @becker
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transfer
learning
neural
network
networks
nn
project
butterfly
echo
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transferlearningneuralnetworknetworksnnprojectbutterflyechodeep
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1What is amortized variational inference? - Quora
https://www.quora.com/What-is-amortized-variational-inference#:~:text=Amortizing%20Posterior%20Inference,of%20the%20approximate%20posterior%20distribution.
vor 4 Jahren von @becker
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variational
inference
amortized
bayes
model
modeling
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network
vi
elbo
variationalinferenceamortizedbayesmodelmodelingneuralnetworkvielbo
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1https://scholar.googleusercontent.com/scholar.bib?q=info:vegxY8zEn-EJ:scholar.google.com/&output=citation&scisdr=CgUqPzX2ELPhtbXua4o:AAGBfm0AAAAAXlbrc4r8g9aX1vJ_7ANfvGsZjz2luRyR&scisig=AAGBfm0AAAAAXlbrc2pK3JcRojAQtKHudSF69nVueJ6A&scisf=4&ct=citation&cd=0&hl=en
https://scholar.googleusercontent.com/scholar.bib?q=info:vegxY8zEn-EJ:scholar.google.com/&output=citation&scisdr=CgUqPzX2ELPhtbXua4o:AAGBfm0AAAAAXlbrc4r8g9aX1vJ_7ANfvGsZjz2luRyR&scisig=AAGBfm0AAAAAXlbrc2pK3JcRojAQtKHudSF69nVueJ6A&scisf=4&ct=citation&cd=0&hl=en
vor 4 Jahren von @becker
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vae
aligned
deep
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autoencoder
neural
network
bayes
bayesian
vaealigneddeeplearningautoencoderautoencoderneuralnetworkbayesbayesian
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2Yes you should understand backprop - Andrej Karpathy - Medium
https://medium.com/@karpathy/yes-you-should-understand-backprop-e2f06eab496b
vor 5 Jahren von @becker
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karpathy
nn
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backprop
back
propagation
prop
learning
karpathynnneuralnetworkbackpropbackpropagationproplearning
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2Utilizing Molecular Network Information via Graph Convolutional Neural Networks to Predict Metastatic Event in Breast Cancer
H. Chereda, A. Bleckmann, F. Kramer, A. Leha, und T. Beissbarth. Studies in health technology and informatics, (September 2019)
vor 3 Monaten von @becker
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background
bki
gnn
graph
informed
integration
knowledge
learning
machine
ml
networks
neural
backgroundbkignngraphinformedintegrationknowledgelearningmachinemlnetworksneural
(0)
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1Explainability in graph neural networks: A taxonomic survey
H. Yuan, H. Yu, S. Gui, und S. Ji. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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explainable
ai
xai
artificial
intelligence
graph
neural
networks
gnn
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citedby:scholar:timestamp:2023-4-9
explainableaixaiartificialintelligencegraphneuralnetworksgnncitedby:scholar:count:203citedby:scholar:timestamp:2023-4-9
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1In-Silico Generation of High-Dimensional Immune Response Data in Patients using a Deep Neural Network
R. Fallahzadeh, N. Bidoki, I. Stelzer, M. Becker, I. Marić, A. Chang, A. Culos, T. Phongpreecha, M. Xenochristou, D. De Francesco und 1 andere Autor(en). Cytometry Part A, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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cell
dimensional
encoder
high
myown
network
neural
single
celldimensionalencoderhighmyownnetworkneuralsingle
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3Subgroup generalization and fairness of graph neural networks
J. Ma, J. Deng, und Q. Mei. Advances in Neural Information Processing Systems, (2021)
vor einem Jahr von @becker
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neurips
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fairness
graph
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network
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nn
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neuripssubgroupsubgroupsfairnessgraphneuralnetworkgnnnnthemiscitedby:scholar:count:22citedby:scholar:timestamp:2022-12-13
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2Why do tree-based models still outperform deep learning on typical tabular data?
L. Grinsztajn, E. Oyallon, und G. Varoquaux. Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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comparison
data
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evaluation
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learning
machine
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neural
nn
performance
random
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tree
trees
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1Graph representation learning in biomedicine and healthcare
M. Li, K. Huang, und M. Zitnik. Nature Biomedical Engineering, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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graph
representation
learning
neural
networks
toread
themis
biomedicine
medicine
health
healthcare
graphrepresentationlearningneuralnetworkstoreadthemisbiomedicinemedicinehealthhealthcare
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2Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
M. Raissi, P. Perdikaris, und G. Karniadakis. Journal of Computational physics, (2019)
vor 2 Jahren von @becker
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pde
nn
neural
network
partial
differential
equation
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2DeepXDE: A deep learning library for solving differential equations
L. Lu, X. Meng, Z. Mao, und G. Karniadakis. SIAM Review, 63 (1): 208--228 (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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pde
nn
neural
network
partial
differential
equation
round1
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pdennneuralnetworkpartialdifferentialequationround1citedby:scholar:count:574citedby:scholar:timestamp:2022-11-11
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2Three ways to solve partial differential equations with neural networks—A review
J. Blechschmidt, und O. Ernst. GAMM-Mitteilungen, 44 (2): e202100006 (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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pde
nn
neural
network
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3Scientific Machine Learning through Physics-Informed Neural Networks: Where we are and What's next
S. Cuomo, V. Di Cola, F. Giampaolo, G. Rozza, M. Raissi, und F. Piccialli. arXiv preprint arXiv:2201.05624, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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2A generalization of transformer networks to graphs
V. Dwivedi, und X. Bresson. arXiv preprint arXiv:2012.09699, (2020)
vor 2 Jahren von @becker
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neural
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1Explaining deep neural networks and beyond: A review of methods and applications
W. Samek, G. Montavon, S. Lapuschkin, C. Anders, und K. Müller. Proceedings of the IEEE, 109 (3): 247--278 (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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themis
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2Embedded-model flows: Combining the inductive biases of model-free deep learning and explicit probabilistic modeling
G. Silvestri, E. Fertig, D. Moore, und L. Ambrogioni. arXiv preprint arXiv:2110.06021, (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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250 years of hormonal contraception—time to find out, what it does to our brain
B. Pletzer, und H. Kerschbaum. Frontiers in neuroscience, (2014)
vor 2 Jahren von @becker
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2How oral contraceptives impact social-emotional behavior and brain function
E. Montoya, und P. Bos. Trends in cognitive sciences, 21 (2): 125--136 (2017)
vor 2 Jahren von @becker
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2GreaseLM: Graph REASoning Enhanced Language Models
X. Zhang, A. Bosselut, M. Yasunaga, H. Ren, P. Liang, C. Manning, und J. Leskovec. International Conference on Learning Representations, (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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toread
knowledge
graph
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neural
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nlp
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2Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
J. Wei, X. Wang, D. Schuurmans, M. Bosma, E. Chi, Q. Le, und D. Zhou. (2022)cite arxiv:2201.11903.
vor 2 Jahren von @becker
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google
language
large
model
network
neural
nlp
nn
prompting
reasoning
googlelanguagelargemodelnetworkneuralnlpnnpromptingreasoning
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1A data-driven health index for neonatal morbidities
D. De Francesco, Y. Blumenfeld, I. Marić, J. Mayo, A. Chang, R. Fallahzadeh, T. Phongpreecha, A. Butwick, M. Xenochristou, C. Phibbs und 11 andere Autor(en). iScience, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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ehr
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task
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ehrhealthindexmodelmultimultitaskmyownneonatalnetworkneuralnnpregnancyrecordsrecurrentsequencetasktemporal
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2Neural Network Module Decomposition and Recomposition
H. Kingetsu, K. Kobayashi, und T. Suzuki. arXiv preprint arXiv:2112.13208, (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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neural
nn
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1Modular neural network and self-decomposition
E. Ronco, H. Gollee, und P. Gawthrop. Connection Science (special issue: COMBINING NEURAL NETS).(To appear), (1996)
vor 2 Jahren von @becker
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neural
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