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2ProNE: fast and scalable network representation learning
J. Zhang, Y. Dong, Y. Wang, J. Tang, und M. Ding. Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Seite 4278–4284. AAAI Press, (10.08.2019)
vor 5 Monaten von @jaeschke
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dnn
neural
machine
learning
embedding
prone
representation
network
graph
dnnneuralmachinelearningembeddingpronerepresentationnetworkgraph
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3Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities
Y. Yao, P. Wang, B. Tian, S. Cheng, Z. Li, S. Deng, H. Chen, und N. Zhang. (2023)cite arxiv:2305.13172Comment: EMNLP 2023. Updated with new experiments.
vor 11 Monaten von @jaeschke
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nlp
neural
network
llm
nlpneuralnetworkllm
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2Semantic Text Matching for Long-Form Documents
J. Jiang, M. Zhang, C. Li, M. Bendersky, N. Golbandi, und M. Najork. The World Wide Web Conference, ACM, (Mai 2019)
vor einem Jahr von @jaeschke
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rnn
neural
document
siamese
similarity
long
semantics
text
network
matching
rnnneuraldocumentsiamesesimilaritylongsemanticstextnetworkmatching
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1A Multi-Scale CNN Framework for Wireless Technique Classification in Internet of Things
L. Yuan, H. Zhang, M. Xu, F. Zhou, und Q. Wu. IEEE Internet of Things Journal, 4662 (c): 9--10 (2021)
vor 2 Jahren von @haozhangcn
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Things,Long
ratio,Training,Wireless
convolutional
Convolution,Convolutional
convergence
neural
communication,Wireless
networks,Internet
Term
network
speed.,multi-scale
classification,high
technique
of
Evolution,Signal
to
noise
Things,Longratio,Training,WirelessconvolutionalConvolution,Convolutionalconvergenceneuralcommunication,Wirelessnetworks,InternetTermnetworkspeed.,multi-scaleclassification,hightechniqueofEvolution,Signaltonoise
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1CCGL: Contrastive Cascade Graph Learning
X. Xu, F. Zhou, K. Zhang, und S. Liu. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, (2022)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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cascade
deeplearning
neural
contrastive
machine
learning
network
graph
ml
cascadedeeplearningneuralcontrastivemachinelearningnetworkgraphml
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2GreaseLM: Graph REASoning Enhanced Language Models
X. Zhang, A. Bosselut, M. Yasunaga, H. Ren, P. Liang, C. Manning, und J. Leskovec. International Conference on Learning Representations, (2021)
vor 3 Jahren von @becker
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nlp
toread
reasoning
neural
language
model
knowledge
network
jure
graph
nlptoreadreasoningneurallanguagemodelknowledgenetworkjuregraph
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3Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Survey
S. Wu, F. Sun, W. Zhang, und B. Cui. (2020)cite arxiv:2011.02260.
vor 3 Jahren von @jaeschke
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deeplearning
neural
gnn
machine
learning
survey
recommender
network
ml
deeplearningneuralgnnmachinelearningsurveyrecommendernetworkml
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2Supertml: Two-dimensional word embedding for the precognition on structured tabular data
B. Sun, L. Yang, W. Zhang, M. Lin, P. Dong, C. Young, und J. Dong. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, Seite 0--0. (2019)
vor 4 Jahren von @becker
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citedby:scholar:timestamp:2021-4-24
cnn
neural
data
citedby:scholar:count:6
tabular
network
nn
citedby:scholar:timestamp:2021-4-24cnnneuraldatacitedby:scholar:count:6tabularnetworknn
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2Deep Neural Networks for High Dimension, Low Sample Size Data.
B. Liu, Y. Wei, Y. Zhang, und Q. Yang. IJCAI, Seite 2287--2293. (2017)
vor 4 Jahren von @becker
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small
citedby:scholar:count:64
dimensionality
deep
neural
learning
network
high
low
dataset
citedby:scholar:timestamp:2021-1-19
dimension
dimensions
smallcitedby:scholar:count:64dimensionalitydeepneurallearningnetworkhighlowdatasetcitedby:scholar:timestamp:2021-1-19dimensiondimensions
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1OmicsMapNet: Transforming omics data to take advantage of Deep Convolutional Neural Network for discovery
S. Ma, und Z. Zhang. arXiv preprint arXiv:1804.05283, (2018)
vor 4 Jahren von @becker
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cnn
convoluational
deep
neural
tree
network
multi
omics
citedby:scholar:count:5
multiomics
citedby:scholar:timestamp:2020-8-31
map
nn
cnnconvoluationaldeepneuraltreenetworkmultiomicscitedby:scholar:count:5multiomicscitedby:scholar:timestamp:2020-8-31mapnn
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3A survey on deep transfer learning
C. Tan, F. Sun, T. Kong, W. Zhang, C. Yang, und C. Liu. International conference on artificial neural networks, Seite 270--279. Springer, (2018)
vor 5 Jahren von @becker
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domain
project:bmbf
adaption
nalab
transfer
deep
neural
review
learning
survey
network
networks
domainproject:bmbfadaptionnalabtransferdeepneuralreviewlearningsurveynetworknetworks
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2Dual Graph Attention Networks for Deep Latent Representation of Multifaceted Social Effects in Recommender Systems
Q. Wu, H. Zhang, X. Gao, P. He, P. Weng, H. Gao, und G. Chen. The World Wide Web Conference, Seite 2091--2102. New York, NY, USA, ACM, (2019)
vor 5 Jahren von @tobias.koopmann
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Social
Multi-Armed
Systems
Representation
Graph
Analysis
Learning
Contextual
Network
Bandit
Recommender
Influence
Neural
SocialMulti-ArmedSystemsRepresentationGraphAnalysisLearningContextualNetworkBanditRecommenderInfluenceNeural
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1Neural networks for classification: a survey
G. Zhang. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 30 (4): 451--462 (2000)
vor 7 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:1502
neural
review
survey
deepscan
network
networks
citedby:scholar:timestamp:2018-5-15
nn
classification
citedby:scholar:count:1502neuralreviewsurveydeepscannetworknetworkscitedby:scholar:timestamp:2018-5-15nnclassification
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2ETH-DS3Lab at SemEval-2018 Task 7: Effectively Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification and Extraction
J. Rotsztejn, N. Hollenstein, und C. Zhang. (2018)cite arxiv:1804.02042Comment: Accepted to SemEval 2018 (12th International Workshop on Semantic Evaluation).
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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cnn
semeval
neural
relation
ecl
network
extraction
classification
nlp
rnn
2018
eth
semeval18
nn
cnnsemevalneuralrelationeclnetworkextractionclassificationnlprnn2018ethsemeval18nn
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3Improving Interpretability of Deep Neural Networks with Semantic Information
Y. Dong, H. Su, J. Zhu, und B. Zhang. arXiv preprint arXiv:1703.04096, (2017)
vor 7 Jahren von @e.fischer
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neural
interpretation
network
neuralinterpretationnetwork
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3Improving Interpretability of Deep Neural Networks with Semantic Information
Y. Dong, H. Su, J. Zhu, und B. Zhang. arXiv preprint arXiv:1703.04096, (2017)
vor 7 Jahren von @becker
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toread
neural
citedby:scholar:count:3
citedby:scholar:timestamp:2017-10-13
interpretability
interpretation
semantics
network
information
nn
toreadneuralcitedby:scholar:count:3citedby:scholar:timestamp:2017-10-13interpretabilityinterpretationsemanticsnetworkinformationnn
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10Character-level Convolutional Networks for Text Classification
X. Zhang, J. Zhao, und Y. LeCun. NIPS, Seite 649-657. (2015)
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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CNN
character
toread
neural
text
network
classification
CNNcharactertoreadneuraltextnetworkclassification
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2Deceptive Opinion Spam Detection Using Neural Network.
Y. Ren, und Y. Zhang. COLING, Seite 140-150. ACL, (2016)
vor 7 Jahren von @nosebrain
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autoencoder
detection
neural
network
spam
autoencoderdetectionneuralnetworkspam
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2SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient.
L. Yu, W. Zhang, J. Wang, und Y. Yu. CoRR, (2016)
vor 7 Jahren von @nosebrain
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gan
neural
sequential
network
ganneuralsequentialnetwork
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8LINE: Large-scale Information Network Embedding
J. Tang, M. Qu, M. Wang, M. Zhang, J. Yan, und Q. Mei. WWW, Seite 1067--1077. New York, NY, USA, ACM, (2015)
vor 9 Jahren von @thoni
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line
thema:word_embeddings
neural
thema
embedding
network
deepwiki
linethema:word_embeddingsneuralthemaembeddingnetworkdeepwiki
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