Methoden der Künstlichen Intelligenz für Computerspiele auf Basis semantischer Modelle interaktiver VR/AR-Systeme
A. Feldmann, und M. Latoschik. Virtuelle und Erweiterte Realität, 5. Workshop of the GI VR & AR special interest group, Seite 113-124. Shaker Verlag, (2008)
Zusammenfassung
Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) nehmen einen zentralen Stellenwert
in der Entwicklung heutiger Computerspiele ein. Eine explizite lose Koppelung isolierter
KI-Module mit ben¨otigten Modulen zur graphischen, physikalischen und auditiven Simula-
tion etc. wird zusehends komplex und stellt eine kritische Schnittstelle innerhalb interakti-
ver Systeme dar. Dieses Paper dokumentiert eine alternative eng gekoppelte Modellierung
einer integrierenden Architektur basierend auf einer generellen semantischen Abstraktions-
schicht. Ein semantisches Netz führt in der entworfenen Architektur die verschiedenartigen
Simulationsmodule zusammen und stellt die Grundlage für ein einheitliches Entwurfspara-
digma \u0027\u0027Semantic Reflection\u0027\u0027 dar. Dieses findet hier für die Realisierung verschiedener benö-
tigter KI-Verfahren im Computerspielekontext Anwendung. Am Beispiel der Pfadplanung,
der Entscheidungsfindung, der Verhaltenssteuerung, des Lernens sowie der Anbindung eines
Scriptinginferfaces werden die Vorteile dieses Ansatzes illustriert.
%0 Conference Paper
%1 Feldmann:2008aa
%A Feldmann, Anton
%A Latoschik, Marc Erich
%B Virtuelle und Erweiterte Realität, 5. Workshop of the GI VR & AR special interest group
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%X Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) nehmen einen zentralen Stellenwert
in der Entwicklung heutiger Computerspiele ein. Eine explizite lose Koppelung isolierter
KI-Module mit ben¨otigten Modulen zur graphischen, physikalischen und auditiven Simula-
tion etc. wird zusehends komplex und stellt eine kritische Schnittstelle innerhalb interakti-
ver Systeme dar. Dieses Paper dokumentiert eine alternative eng gekoppelte Modellierung
einer integrierenden Architektur basierend auf einer generellen semantischen Abstraktions-
schicht. Ein semantisches Netz führt in der entworfenen Architektur die verschiedenartigen
Simulationsmodule zusammen und stellt die Grundlage für ein einheitliches Entwurfspara-
digma \u0027\u0027Semantic Reflection\u0027\u0027 dar. Dieses findet hier für die Realisierung verschiedener benö-
tigter KI-Verfahren im Computerspielekontext Anwendung. Am Beispiel der Pfadplanung,
der Entscheidungsfindung, der Verhaltenssteuerung, des Lernens sowie der Anbindung eines
Scriptinginferfaces werden die Vorteile dieses Ansatzes illustriert.
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tion etc. wird zusehends komplex und stellt eine kritische Schnittstelle innerhalb interakti-
ver Systeme dar. Dieses Paper dokumentiert eine alternative eng gekoppelte Modellierung
einer integrierenden Architektur basierend auf einer generellen semantischen Abstraktions-
schicht. Ein semantisches Netz führt in der entworfenen Architektur die verschiedenartigen
Simulationsmodule zusammen und stellt die Grundlage für ein einheitliches Entwurfspara-
digma \u0027\u0027Semantic Reflection\u0027\u0027 dar. Dieses findet hier für die Realisierung verschiedener benö-
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