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A Risk-index based Sampling Method to Generate Scenarios for the Evaluation of Automated Driving Vehicle Safety., , , , und . ITSC, Seite 667-672. IEEE, (2019)Generic Detection and Search-based Test Case Generation of Urban Scenarios based on Real Driving Data., , , , , , und . IV, Seite 694-701. IEEE, (2022)Incorporating safety relevance and realistic parameter combinations in test-case generation for automated driving safety assessment., , , , , , , und . ITSC, Seite 1-6. IEEE, (2020)Detection and Analysis of Lane Wandering and Cut-Out Scenarios in Naturalistic Driving Data for Automated Driving Safety Assessment., , , , , , und . IV, Seite 1194-1199. IEEE, (2024)Cut-Out Scenario Generation With Reasonability Foreseeable Parameter Range From Real Highway Dataset for Autonomous Vehicle Assessment., , , , , , , , und . IEEE Access, (2023)Defining Reasonably Foreseeable Parameter Ranges Using Real-World Traffic Data for Scenario-Based Safety Assessment of Automated Vehicles., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). IEEE Access, (2022)Development of an Augmented Reality Vehicle for Driver Performance Evaluation., , und . IEEE Intell. Transp. Syst. Mag., 9 (1): 35-41 (2017)Qualitative change of traffic flow induced by driver response., , und . SMC, Seite 2315-2320. IEEE, (2008)