( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Spezialetti, Matteo"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Emotion Recognition for Human-Robot Interaction: Recent Advances and Future Perspectives.

, , und . Frontiers Robotics AI, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Matteo Garavoglia

Matteo Gabba

Matteo Rini

Matteo Bertini

Marco Matteo

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Towards EEG-based BCI driven by emotions for addressing BCI-Illiteracy: a meta-analytic review., , , und . Behav. Inf. Technol., 37 (8): 855-871 (2018)A Poll Oriented Classifier for Affective Brain Computer Interfaces., , , , und . NEUROTECHNIX, Seite 41-48. SciTePress, (2015)Design of a Classification Strategy for Light Microscopy Images of the Human Liver., , , , , , , , und . ICIAP (1), Volume 10484 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 626-636. Springer, (2017)Iterative Adaptive Sparse Sampling Method for Magnetic Resonance Imaging., , , , und . ICPRAM, Seite 510-518. SciTePress, (2017)Classification of Emotional Signals from the DEAP dataset., , , , und . NEUROTECHNIX, Seite 15-21. SciTePress, (2016)Emotion Recognition for Human-Robot Interaction: Recent Advances and Future Perspectives., , und . Frontiers Robotics AI, (2020)BCI driven by self-induced emotions: a multi-class study., , , und . MeMeA, Seite 1-6. IEEE, (2018)A Virtual System for Balance Control Assessment at Home., , , und . REHAB (Revised Selected Papers), Volume 665 von Communications in Computer and Information Science, Seite 12-25. Springer, (2015)A 4D LSTM network for emotion recognition from the cross-correlation of the power spectral density of EEG signals., , , , und . WI/IAT, Seite 652-657. IEEE, (2022)Self-induced emotions as alternative paradigm for driving brain-computer interfaces., , , , , und . Comput. methods Biomech. Biomed. Eng. Imaging Vis., 7 (5-6): 512-519 (2019)