( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Nelson, Andrew"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
CompROS: A composable ROS2 based architecture for real-time embedded robotic development.

, , , , und . IROS, Seite 6449-6455. IEEE, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Nels Andrew Nelson Cleven

Fritz Nelson

Nelson Siao

Nelson Kilpp

Nelson Noroozi

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Parameter Derivation of Type-2 Discrete-Time Phase-Locked Loops Containing Feedback Delays., , und . IEEE Trans. Circuits Syst. II Express Briefs, 56-II (12): 886-890 (2009)Composable local memory organisation for streaming applications on embedded MPSoCs., , , , , und . Conf. Computing Frontiers, Seite 23. ACM, (2011)Power versus quality trade-offs for adaptive real-time applications., , , , und . ESTIMedia, Seite 75-84. IEEE Computer Society, (2012)Visage: enabling timely analytics for drone imagery., , , , , , , , , und . MobiCom, Seite 789-803. ACM, (2021)Whisper: IoT in the TV White Space Spectrum., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). NSDI, Seite 401-418. USENIX Association, (2022)Composable power management with energy and power budgets per application., , und . ICSAMOS, Seite 396-403. IEEE, (2011)CoMik: A predictable and cycle-accurately composable real-time microkernel., , , , und . DATE, Seite 1-4. European Design and Automation Association, (2014)NoC-Based Multiprocessor Architecture for Mixed-Time-Criticality Applications., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). Handbook of Hardware/Software Codesign, (2017)Modeling, implementation, and analysis of XRCE-DDS applications in distributed multi-processor real-time embedded systems., , , , und . DATE, Seite 1148-1151. IEEE, (2021)Efficient Tensor Cores support in TVM for Low-Latency Deep learning., , , , und . DATE, Seite 120-123. IEEE, (2021)