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Experimenting Middleware-Level Monitoring Facilities to Observe Component-based Applications., , und . SBCARS, Seite 96-106. SBC - Brazilian Computer Society, (2008)What's all the Fuss about Free Universal Sound Separation Data?, , , , , , , , und . ICASSP, Seite 186-190. IEEE, (2021)Toward Interpretable Polyphonic Sound Event Detection with Attention Maps Based on Local Prototypes., , , , und . DCASE, Seite 50-54. (2021)Audiovisual Masked Autoencoders., , , , , und . ICCV, Seite 16098-16108. IEEE, (2023)Dataset Balancing Can Hurt Model Performance., , , , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)Learning Sound Event Classifiers from Web Audio with Noisy Labels., , , , , und . ICASSP, Seite 21-25. IEEE, (2019)Model-Agnostic Approaches To Handling Noisy Labels When Training Sound Event Classifiers., , und . WASPAA, Seite 16-20. IEEE, (2019)Sound Event Detection and Separation: a Benchmark on Desed Synthetic Soundscapes., , , , , , , und . CoRR, (2020)Unsupervised Contrastive Learning of Sound Event Representations., , , , und . ICASSP, Seite 371-375. IEEE, (2021)Acoustic Scene Classification by Ensembling Gradient Boosting Machine and Convolutional Neural Networks., , , , , und . DCASE, Seite 37-41. (2017)