( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Bachem, Olivier"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Brax -- A Differentiable Physics Engine for Large Scale Rigid Body Simulation

, , , , , und . (2021)cite arxiv:2106.13281Comment: 9 pages + 12 pages of appendices and references. In submission at NeurIPS 2021 Datasets and Benchmarks Track.

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Otto Bachem

Carl Bachem

Gisela Bachem

Achim Bachem

Ulrich Bachem

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

One-Shot Coresets: The Case of k-Clustering., , und . CoRR, (2017)Scalable and Distributed Clustering via Lightweight Coresets., , und . CoRR, (2017)Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations., , , , , und . CoRR, (2018)Nash Learning from Human Feedback., , , , , , , , , und 7 andere Autor(en). CoRR, (2023)Representation Learning for Out-Of-Distribution Generalization in Reinforcement Learning., , , , , , , , , und . CoRR, (2021)Evaluating Generative Models Using Divergence Frontiers., , , , , und . CoRR, (2019)Coresets for Nonparametric Estimation - the Case of DP-Means., , und . ICML, Volume 37 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 209-217. JMLR.org, (2015)Uniform Deviation Bounds for k-Means Clustering., , , und . ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 283-291. PMLR, (2017)Distributed and Provably Good Seedings for k-Means in Constant Rounds., , und . ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 292-300. PMLR, (2017)Google Research Football: A Novel Reinforcement Learning Environment., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). AAAI, Seite 4501-4510. AAAI Press, (2020)