( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Owada, Yasunori"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Effective Evacuation Route Strategy for Emergency Vehicles.

, , , , , und . GCCE, Seite 764-765. IEEE, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Owada, Yasunori
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Owada, Yasunori
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A testbed-based approach to develop layer 3 wireless mesh network protocols., , , und . TRIDENTCOM, Seite 30. ICST, (2008)Performance Evaluation of FILS in a Vehicular Delay/Disruption Tolerant Network., , , , , , , und . VTC Fall, Seite 1-5. IEEE, (2020)A Design for IoT Based Smart Watering System Using LoRa., , , , und . GCCE, Seite 278-279. IEEE, (2020)A wireless mesh network testbed in rural mountain areas., , , und . WiNTECH, Seite 91-92. ACM, (2007)Looping in OLSRv2 in Mobile Ad-Hoc Networks, Loop Suppression and Loop Correction., , und . IEICE Trans. Commun., 92-B (4): 1210-1221 (2009)A Disaster Resilient Local Communication System Without Depending on the Internet Connectivity., , , , und . IMCOM, Volume 935 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 5-17. Springer, (2019)Development of a Request Processing Method for Relief Goods in the Distributed Material Management Support System of Evacuation Shelters using DTN., , , , und . SERA, Seite 94-98. IEEE, (2019)Semi-Narrow Band Ad-Hoc Wireless Communication System (SNB-AWCS) using VHF for Disaster Response., , und . ICT-DM, Seite 1-7. IEEE, (2023)Field-Trial of the Recovery of Fiber Networks C/M-Plane via an IoT-based Narrow-band and Lossy Links System (FRENLL)., , , , , , , , und . OECC/PSC, Seite 1-3. IEEE, (2019)Joint Disaster Classification and Victim Detection using Multi-Task Learning., , , , , und . UEMCON, Seite 407-412. IEEE, (2021)