Autor der Publikation

Energy-Efficient Deep Reinforcement Learning Accelerator Designs for Mobile Autonomous Systems.

, , , , , und . AICAS, Seite 1-4. IEEE, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A 141.4 mW Low-Power Online Deep Neural Network Training Processor for Real-time Object Tracking in Mobile Devices., , , , und . ISCAS, Seite 1-5. IEEE, (2018)An Overview of Sparsity Exploitation in CNNs for On-Device Intelligence With Software-Hardware Cross-Layer Optimizations., , , , , und . IEEE J. Emerg. Sel. Topics Circuits Syst., 11 (4): 634-648 (2021)A Mobile 3-D Object Recognition Processor With Deep-Learning-Based Monocular Depth Estimation., , , , , , , , , und . IEEE Micro, 43 (3): 74-82 (Mai 2023)DT-CNN: Dilated and Transposed Convolution Neural Network Accelerator for Real-Time Image Segmentation on Mobile Devices., , , , und . ISCAS, Seite 1-5. IEEE, (2019)A Low-power and Real-time 3D Object Recognition Processor with Dense RGB-D Data Acquisition in Mobile Platforms., , , , , , , , , und . COOL CHIPS, Seite 1-3. IEEE, (2022)NeRPIM: A 4.2 mJ/frame Neural Rendering Processing-in-memory Processor with Space Encoding Block-wise Mapping for Mobile Devices., , , , , , und . VLSI Technology and Circuits, Seite 1-2. IEEE, (2023)20.8 Space-Mate: A 303.5mW Real-Time Sparse Mixture-of-Experts-Based NeRF-SLAM Processor for Mobile Spatial Computing., , , , , , , und . ISSCC, Seite 374-376. IEEE, (2024)A Low-power and Real-time Neural-Rendering Dense SLAM Processor with 3-Level Hierarchical Sparsity Exploitation., , , , , , , und . COOL CHIPS, Seite 1-3. IEEE, (2024)LNPU: A 25.3TFLOPS/W Sparse Deep-Neural-Network Learning Processor with Fine-Grained Mixed Precision of FP8-FP16., , , , , und . ISSCC, Seite 142-144. IEEE, (2019)HNPU: An Adaptive DNN Training Processor Utilizing Stochastic Dynamic Fixed-Point and Active Bit-Precision Searching., , , , , , und . IEEE J. Solid State Circuits, 56 (9): 2858-2869 (2021)