( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Yan, Yujun"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A Dataset-Dispersion Perspective on Reconstruction Versus Recognition in Single-View 3D Reconstruction Networks.

, , , , und . 3DV, Seite 1331-1340. IEEE, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Yujun Zhang

Yan Yan

Shanshan Yan

Americanization in China: an analysis of General Motors and its strategies in China. Uni Mainz, (2009)

Yan Xu

Untersuchungen zur Verleimung von Holz und Holzspanplatten mit UF-Leimharzen und PMDI. TU Braunschweig, (2009)

Yan Zhang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Improving Semi-supervised Federated Learning by Reducing the Gradient Diversity of Models., , , , , , und . IEEE BigData, Seite 1214-1225. IEEE, (2021)Neural Execution Engines: Learning to Execute Subroutines., , , , und . NeurIPS, (2020)Augmentations in Graph Contrastive Learning: Current Methodological Flaws & Towards Better Practices., , , , und . WWW, Seite 1538-1549. ACM, (2022)Beyond Homophily in Graph Neural Networks: Current Limitations and Effective Designs., , , , , und . NeurIPS, (2020)Size Generalizability of Graph Neural Networks on Biological Data: Insights and Practices from the Spectral Perspective., , und . CoRR, (2023)Interpretable Sparsification of Brain Graphs: Better Practices and Effective Designs for Graph Neural Networks., , , , und . KDD, Seite 1223-1234. ACM, (2023)A Dataset-Dispersion Perspective on Reconstruction Versus Recognition in Single-View 3D Reconstruction Networks., , , , und . 3DV, Seite 1331-1340. IEEE, (2021)Medformer: A Multi-Granularity Patching Transformer for Medical Time-Series Classification., , , , und . CoRR, (2024)GroupINN: Grouping-based Interpretable Neural Network for Classification of Limited, Noisy Brain Data., , , , , und . KDD, Seite 772-782. ACM, (2019)Two Sides of the Same Coin: Heterophily and Oversmoothing in Graph Convolutional Neural Networks., , , , und . ICDM, Seite 1287-1292. IEEE, (2022)