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Disambiguierung von "Ratner, Alexander"

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Snorkel DryBell: A Case Study in Deploying Weak Supervision at Industrial Scale.

, , , , , , , , , , , , und . SIGMOD Conference, Seite 362-375. ACM, (2019)

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Alexander

Alexander Stadler

Messtechnische Bestimmung und Simulation der Kernverluste in weichmagnetischen Materialien. Uni Erlangen-Nürnberg, (2009)

Alexander Auch

A phylogenetic potpourri: computational methods for analysing genome scale data. Uni Tübingen, (2010)

Alexander Blecken

A reference task model for supply chain processes of humanitarian organisations. Uni Paderborn, (2009)

Alexander Gocht

Methods in economic farm modelling. Uni Bonn, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Creating Training Sets via Weak Indirect Supervision., , , , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2022)Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision., , , , , und . Proc. VLDB Endow., 11 (3): 269-282 (2017)SysML: The New Frontier of Machine Learning Systems., , , , , , , , , und 56 andere Autor(en). CoRR, (2019)Found in the middle: Calibrating Positional Attention Bias Improves Long Context Utilization., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). ACL (Findings), Seite 14982-14995. Association for Computational Linguistics, (2024)Snorkel DryBell: A Case Study in Deploying Weak Supervision at Industrial Scale., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). SIGMOD Conference, Seite 362-375. ACM, (2019)A Kernel Theory of Modern Data Augmentation., , , , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1528-1537. PMLR, (2019)WRENCH: A Comprehensive Benchmark for Weak Supervision., , , , , , und . NeurIPS Datasets and Benchmarks, (2021)Learning the Structure of Generative Models without Labeled Data., , , und . ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 273-282. PMLR, (2017)Snorkel MeTaL: Weak Supervision for Multi-Task Learning., , , , und . DEEM@SIGMOD, Seite 3:1-3:4. ACM, (2018)Snorkel: rapid training data creation with weak supervision, , , , , und . The VLDB Journal, 29 (2): 709--730 (01.05.2020)