From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Learning Joint Relational Co-evolution in Spatial-Temporal Knowledge Graph for SMEs Supply Chain Prediction.

Y. Li, Z. Zhu, X. Guo, L. Chen, Z. Wang, Y. Wang, B. Han, и Y. Zhao. KDD, стр. 4426-4436. ACM, (2023)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Chen Chen

Chen Chen

Shih Chen Chen

Yi-Chen Chen

Chen-Loung Chen

Другие публикации лиц с тем же именем

Learning Joint Relational Co-evolution in Spatial-Temporal Knowledge Graph for SMEs Supply Chain Prediction.Y. Li, Z. Zhu, X. Guo, L. Chen, Z. Wang, Y. Wang, B. Han, и Y. Zhao. KDD, стр. 4426-4436. ACM, (2023)Towards Open-World Cross-Domain Sequential Recommendation: A Model-Agnostic Contrastive Denoising Approach.W. Xu, X. Ning, W. Lin, M. Ha, Q. Ma, Q. Liang, X. Tao, L. Chen, B. Han, и M. Luo. ECML/PKDD (1), том 14941 из Lecture Notes in Computer Science, стр. 161-179. Springer, (2024)Information Maximization via Variational Autoencoders for Cross-Domain Recommendation.X. Ning, W. Xu, X. Liu, M. Ha, Q. Ma, Y. Li, L. Chen, и Y. Zhang. CoRR, (2024)Task Aware Feature Extraction Framework for Sequential Dependence Multi-Task Learning.X. Tao, M. Ha, Q. Ma, H. Cheng, W. Lin, X. Guo, L. Chen, и B. Han. RecSys, стр. 151-160. ACM, (2023)Exploring Large-Scale Financial Knowledge Graph for SMEs Supply Chain Mining.Y. Li, Z. Zhu, L. Chen, B. Yang, Y. Wu, X. Guo, B. Han, и Y. Zhao. IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 36 (5): 1979-1990 (мая 2024)Neural Node Matching for Multi-Target Cross Domain Recommendation.W. Xu, S. Li, M. Ha, X. Guo, Q. Ma, X. Liu, L. Chen, и Z. Zhu. ICDE, стр. 2154-2166. IEEE, (2023)Fine-Grained Dynamic Framework for Bias-Variance Joint Optimization on Data Missing Not at Random.M. Ha, X. Tao, W. Lin, Q. Ma, W. Xu, и L. Chen. CoRR, (2024)Rethinking Cross-Domain Sequential Recommendation under Open-World Assumptions.W. Xu, Q. Wu, R. Wang, M. Ha, Q. Ma, L. Chen, B. Han, и J. Yan. WWW, стр. 3173-3184. ACM, (2024)Selective and collaborative influence function for efficient recommendation unlearning.Y. Li, C. Chen, X. Zheng, Y. Zhang, B. Gong, J. Wang, и L. Chen. Expert Syst. Appl., (декабря 2023)Towards Open-world Cross-Domain Sequential Recommendation: A Model-Agnostic Contrastive Denoising Approach.W. Xu, X. Ning, W. Lin, M. Ha, Q. Ma, Q. Liang, X. Tao, L. Chen, B. Han, и M. Luo. CoRR, (2023)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter