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Data Science ab Klasse 5 - Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein.

, , , , и . INFOS, том P-313 из LNI, стр. 327. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (2021)

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Wilfried Hüsing

Jörg Hüsing

Diethild Hüsing

Heinrich Hüsing

Renate Hüsing

 

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Identifying K-12 Students' Approaches to Using Worked Examples for Epistemic Programming., , , и . ETRA, стр. 73:1-73:7. ACM, (2024)Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen., , , и . INFOS, том P-313 из LNI, стр. 319. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (2021)Epistemic Programming - An insight-driven programming concept for Data Science.. Koli Calling, стр. 42:1-42:3. ACM, (2021)Using Worked Examples for Engaging in Epistemic Programming Projects., , , и . SIGCSE (1), стр. 443-449. ACM, (2024)Using data cards for teaching data based decision trees in middle school., , , , , , и . Koli Calling, стр. 39:1-39:3. ACM, (2021)JuGaze: A Cell-based Eye Tracking and Logging Tool for Jupyter Notebooks., , и . Koli Calling, стр. 9:1-9:11. ACM, (2023)Data Science ab Klasse 5 - Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein., , , , и . INFOS, том P-313 из LNI, стр. 327. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (2021)Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz., , , , , , , и . INFOS, том P-313 из LNI, стр. 345. Gesellschaft für Informatik, Bonn, (2021)