From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Towards Solving Fuzzy Tasks with Human Feedback: A Retrospective of the MineRL BASALT 2022 Competition.

S. Milani, A. Kanervisto, K. Ramanauskas, S. Schulhoff, B. Houghton, S. Mohanty, B. Galbraith, K. Chen, Y. Song, T. Zhou, B. Yu, H. Liu, K. Guan, Y. Hu, T. Lv, F. Malato, F. Leopold, A. Raut, V. Hautamäki, A. Melnik, S. Ishida, J. Henriques, R. Klassert, W. Laurito, L. Cazzonelli, C. Kulbach, N. Popovic, M. Schweizer, E. Novoseller, V. Goecks, N. Waytowich, D. Watkins, J. Miller, и R. Shah. NeurIPS (Competition and Demos), том 220 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 171-188. PMLR, (2021)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Wilhelm Milani

Milani Deb

Fouzieh Milani

Dominik Milani

Faramarz Milani

Другие публикации лиц с тем же именем

How Humans Perceive Human-like Behavior in Video Game Navigation.E. Zuniga, S. Milani, G. Leroy, J. Rzepecki, R. Georgescu, I. Momennejad, D. Bignell, M. Sun, A. Shaw, G. Costello и 3 other автор(ы). CHI Extended Abstracts, стр. 391:1-391:11. ACM, (2022)Towards robust and domain agnostic reinforcement learning competitions: MineRL 2020.W. Guss, S. Milani, N. Topin, B. Houghton, S. Mohanty, A. Melnik, A. Harter, B. Buschmaas, B. Jaster, C. Berganski и 19 other автор(ы). NeurIPS (Competition and Demos), том 133 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 233-252. PMLR, (2020)Towards Solving Fuzzy Tasks with Human Feedback: A Retrospective of the MineRL BASALT 2022 Competition.S. Milani, A. Kanervisto, K. Ramanauskas, S. Schulhoff, B. Houghton, S. Mohanty, B. Galbraith, K. Chen, Y. Song, T. Zhou и 24 other автор(ы). NeurIPS (Competition and Demos), том 220 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 171-188. PMLR, (2021)Retrospective on the 2021 MineRL BASALT Competition on Learning from Human Feedback.R. Shah, S. Wang, C. Wild, S. Milani, A. Kanervisto, V. Goecks, N. Waytowich, D. Watkins-Valls, B. Prakash, E. Mills и 6 other автор(ы). NeurIPS (Competition and Demos), том 176 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 259-272. PMLR, (2021)MineRL Diamond 2021 Competition: Overview, Results, and Lessons Learned.A. Kanervisto, S. Milani, K. Ramanauskas, N. Topin, Z. Lin, J. Li, J. Shi, D. Ye, Q. Fu, W. Yang и 12 other автор(ы). NeurIPS (Competition and Demos), том 176 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 13-28. PMLR, (2021)Retrospective Analysis of the 2019 MineRL Competition on Sample Efficient Reinforcement Learning.S. Milani, N. Topin, B. Houghton, W. Guss, S. Mohanty, K. Nakata, O. Vinyals, и N. Kuno. NeurIPS (Competition and Demos), том 123 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 203-214. PMLR, (2019)UniMASK: Unified Inference in Sequential Decision Problems.M. Carroll, O. Paradise, J. Lin, R. Georgescu, M. Sun, D. Bignell, S. Milani, K. Hofmann, M. Hausknecht, A. Dragan и 1 other автор(ы). NeurIPS, (2022)Harnessing the Power of Deception in Attack Graph-Based Security Games.S. Milani, W. Shen, K. Chan, S. Venkatesan, N. Leslie, C. Kamhoua, и F. Fang. GameSec, том 12513 из Lecture Notes in Computer Science, стр. 147-167. Springer, (2020)Towards robust and domain agnostic reinforcement learning competitions.W. Guss, S. Milani, N. Topin, B. Houghton, S. Mohanty, A. Melnik, A. Harter, B. Buschmaas, B. Jaster, C. Berganski и 19 other автор(ы). CoRR, (2021)Planning with Abstract Learned Models While Learning Transferable Subtasks.J. Winder, S. Milani, M. Landen, E. Oh, S. Parr, S. Squire, M. desJardins, и C. Matuszek. AAAI, стр. 9992-10000. AAAI Press, (2020)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter