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Detection of Anomalous Behavior in Wireless Devices Using Changepoint Analysis., , , , und . ICIOT, Seite 82-90. IEEE, (2019)Experimental study of energy and bandwidth costs of web advertisements on smartphones., , , und . MobiCASE, Seite 90-97. IEEE, (2014)Google Traces Analysis for Deep Machine Learning Cloud Elastic Model., , , und . SmartNets, Seite 1-6. IEEE, (2019)Reflection on Software Architecture Practices - What Works, What Remains to Be Seen, and What Are the Gaps., , und . WICSA, Seite 221-222. IEEE Computer Society, (2005)A price setting approach to power trading in cognitive radio networks., , , , und . ICUMT, Seite 878-883. IEEE, (2012)Data Balancing and Hyper-parameter Optimization for Machine Learning Algorithms for Secure IoT Networks., , , und . Q2SWinet, Seite 71-78. ACM, (2022)Machine Learning Based Malware Detection in Wireless Devices Using Power Footprints., , , , , , und . ISSE, Seite 1-8. IEEE, (2019)Detection of Anomalous Behavior of Smartphone Devices using Changepoint Analysis and Machine Learning Techniques., , , , und . DTRAP, 4 (1): 2:1-2:28 (2023)A Power Signal Based Dynamic Approach to Detecting Anomalous Behavior in Wireless Devices., , , , und . MobiWac, Seite 9-18. ACM, (2018)Localized detection of k-connectivity in wireless ad hoc, actuator and sensor networks., , , , und . ICCCN, Seite 33-38. IEEE, (2007)