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1GitHub - grok-ai/nn-template: Generic template to bootstrap your PyTorch project.
https://github.com/grok-ai/nn-template
vor 3 Jahren von @becker
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code
config
configuration
cookie
cutter
learning
machine
network
neural
programming
codeconfigconfigurationcookiecutterlearningmachinenetworkneuralprogramming
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1Machine Learning: TensorFlow-Benchmarks auf MacBooks mit M1 Pro und M1 Max | heise online
https://www.heise.de/tests/Machine-Learning-TensorFlow-Benchmarks-auf-MacBooks-mit-M1-Pro-und-M1-Max-6328476.html?seite=all
vor 3 Jahren von @hotho
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deep
learning
m1
mac
macbook
machine
network
neural
nn
tensorflow
deeplearningm1macmacbookmachinenetworkneuralnntensorflow
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2The Neural Network Zoo - The Asimov Institute
https://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/
vor 3 Jahren von @jaeschke
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deeplearning
dnn
machine
ml
network
neural
deeplearningdnnmachinemlnetworkneural
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1LOGML - Marinka Zitnik: Graph Representation Learning for Biomedical Discovery - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=hOfcOak-moU&t=1s
vor 3 Jahren von @becker
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data
dataset
graph
representation
learning
biomedical
medical
discovery
subgraph
graphs
machine
network
networks
datadatasetgraphrepresentationlearningbiomedicalmedicaldiscoverysubgraphgraphsmachinenetworknetworks
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3Transfer learning from pre-trained models | by Pedro Marcelino | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/transfer-learning-from-pre-trained-models-f2393f124751
vor 4 Jahren von @becker
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transfer
learning
when
to
use
ml
neural
network
nn
machine
dataset
size
transferlearningwhentousemlneuralnetworknnmachinedatasetsize
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1mims-harvard/scikit-fusion: scikit-fusion: Data fusion via collective latent factor models
https://github.com/mims-harvard/scikit-fusion
vor 4 Jahren von @becker
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data
fusion
mit
multiview
learning
machine
graph
graphs
network
python
sklearn
skfusion
scikit
matrix
factorization
gpu
py
heterogeneous
latent
factor
datafusionmitmultiviewlearningmachinegraphgraphsnetworkpythonsklearnskfusionscikitmatrixfactorizationgpupyheterogeneouslatentfactor
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2slundberg/shap: A unified approach to explain the output of any machine learning model.
https://github.com/slundberg/shap
vor 6 Jahren von @becker
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explainable
machine
learning
ml
explainability
interpretability
interpretation
neural
network
nn
code
implementation
shap
shaply
python
explainablemachinelearningmlexplainabilityinterpretabilityinterpretationneuralnetworknncodeimplementationshapshaplypython
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3But what *is* a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 - YouTube
Subscribe to stay notified about new videos: http://3b1b.co/subscribe Support more videos like this on Patreon: https://www.patreon.com/3blue1brown Special t...
vor 7 Jahren von @michelc
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learning
machine
network
neural
video
visualisation
learningmachinenetworkneuralvideovisualisation
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1Bayes HMM Matlab with continious data
https://www.media.mit.edu/wearables/mithril/BNT/mixtureBNT.txt
vor 7 Jahren von @michelc
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Bayes
HMM
Matlab
classification
learning
machine
movement
network
tutorial
BayesHMMMatlabclassificationlearningmachinemovementnetworktutorial
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2rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition: The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition#whats-new-in-the-second-edition-from-the-first-edition
vor 7 Jahren von @becker
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ml
machine
learning
book
nn
neural
networks
network
ipython
jupyter
tutorial
code
mlmachinelearningbooknnneuralnetworksnetworkipythonjupytertutorialcode
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1Neural Networks - Neuron
perceptron vs neuron
vor 7 Jahren von @michelc
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Stanford
learning
machine
network
neural
neuroscience
Stanfordlearningmachinenetworkneuralneuroscience
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5Keras Documentation
https://keras.io/
vor 7 Jahren von @michelc
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Python
deep
learning
machine
network
neural
openSource
PythondeeplearningmachinenetworkneuralopenSource
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1jake hofman :: home
http://jakehofman.com/
vor 13 Jahren von @muehlburger
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datamining
hadoop
learning
machine
machinelearning
network
people
research
statistics
yahoo
datamininghadooplearningmachinemachinelearningnetworkpeopleresearchstatisticsyahoo
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3Monte - machine learning in Python
Monte Carlo simulation tool in Python -- "Monte Python". That's funny.
vor 15 Jahren von @carlfischer
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LOL
Library
ai
framework
funny
learning
machine
machinelearning
montecarlo
network
python
software
LOLLibraryaiframeworkfunnylearningmachinemachinelearningmontecarlonetworkpythonsoftware
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1George Michailidis
Professor of Statistics and Electrical Engineering & Computer Science Department of Statistics, University of Michigan ,
vor 16 Jahren von @flykeysky
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Applications
Applied
Communications
Computational
Computer,
Learning
Methodology
Multivariate
NetworksStatistical
Probability
Stochastic
Tomography
analysis
and
machine
network
networks
processing
sensor
statistics
to
with
ApplicationsAppliedCommunicationsComputationalComputer,LearningMethodologyMultivariateNetworksStatisticalProbabilityStochasticTomographyanalysisandmachinenetworknetworksprocessingsensorstatisticstowith
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2ProNE: fast and scalable network representation learning
J. Zhang, Y. Dong, Y. Wang, J. Tang, und M. Ding. Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Seite 4278–4284. AAAI Press, (10.08.2019)
vor 5 Monaten von @jaeschke
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dnn
embedding
graph
learning
machine
network
neural
prone
representation
dnnembeddinggraphlearningmachinenetworkneuralpronerepresentation
(0)
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4Marina: Realizing ML-Driven Real-Time Network Traffic Monitoring at Terabit Scale
M. Seufert, K. Dietz, N. Wehner, S. Geißler, J. Schüler, M. Wolz, A. Hotho, P. Casas, T. Hoßfeld, und A. Feldmann. IEEE Transactions on Network and Service Management, (März 2024)
vor 7 Monaten von @dmir
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2024
from:hotho
learning
machine
monitoring
myown
network
traffic
2024from:hotholearningmachinemonitoringmyownnetworktraffic
(0)
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4Marina: Realizing ML-Driven Real-Time Network Traffic Monitoring at Terabit Scale
M. Seufert, K. Dietz, N. Wehner, S. Geißler, J. Schüler, M. Wolz, A. Hotho, P. Casas, T. Hoßfeld, und A. Feldmann. IEEE Transactions on Network and Service Management, (2024)
vor 7 Monaten von @hotho
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2024
learning
machine
monitoring
myown
network
traffic
2024learningmachinemonitoringmyownnetworktraffic
(0)
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1Convolution Neural Network Based Method for Biometric Recognition
A. |. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED SCIENCE, 4 (8): 58-68 (August 2023)
vor 9 Monaten von @centralasian_20
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Ear
convolutional
extraction,
features
learning,
machine
network
networksneural
neural
recognition,
Earconvolutionalextraction,featureslearning,machinenetworknetworksneuralneuralrecognition,
(0)
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7On Calibration of Modern Neural Networks
C. Guo, G. Pleiss, Y. Sun, und K. Weinberger. roceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, 70, Seite 1321-1330. PMLR, (2017)
vor einem Jahr von @jaeschke
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calibration
learning
machine
ml
network
neural
calibrationlearningmachinemlnetworkneural
(0)
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1Interval-censored Transformer Hawkes: Detecting Information Operations using the Reaction of Social Systems
Q. Kong, P. Calderon, R. Ram, O. Boichak, und M. Rizoiu. (2022)cite arxiv:2211.14114.
vor 2 Jahren von @jaeschke
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classification
learning
machine
network
neural
plk
transformer
twitter
classificationlearningmachinenetworkneuralplktransformertwitter
(0)
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2Pretrained Transformers for Text Ranking: BERT and Beyond
J. Lin, R. Nogueira, und A. Yates. (2020)cite arxiv:2010.06467Comment: Final preproduction version of volume in Synthesis Lectures on Human Language Technologies by Morgan & Claypool.
vor 2 Jahren von @jaeschke
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bert
deeplearning
information
ir
learning
machine
ml
network
neural
retrieval
transformer
bertdeeplearninginformationirlearningmachinemlnetworkneuralretrievaltransformer
(0)
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1Machine Learning based Frame Size Optimization in WLAN Downlink MU-MIMO Channel with the Least Cost of Delay
L. Kassa, J. Deng, M. Davis, und J. Cai. International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC), 14 (06): 1-19 (November 2022)
vor 2 Jahren von @laimbee
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Delay
MU-MIMO
WLAN
downlink
frame
heterogeneous
learning
machine
network
neural
optimization
size
throughput
traffic
DelayMU-MIMOWLANdownlinkframeheterogeneouslearningmachinenetworkneuraloptimizationsizethroughputtraffic
(0)
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2Why do tree-based models still outperform deep learning on typical tabular data?
L. Grinsztajn, E. Oyallon, und G. Varoquaux. Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:5
citedby:scholar:timestamp:2022-12-1
comparison
data
decision
evaluation
forest
learning
machine
ml
network
neural
nn
performance
random
tabular
tree
trees
citedby:scholar:count:5citedby:scholar:timestamp:2022-12-1comparisondatadecisionevaluationforestlearningmachinemlnetworkneuralnnperformancerandomtabulartreetrees
(0)
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1CCGL: Contrastive Cascade Graph Learning
X. Xu, F. Zhou, K. Zhang, und S. Liu. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, (2022)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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cascade
contrastive
deeplearning
graph
learning
machine
ml
network
neural
cascadecontrastivedeeplearninggraphlearningmachinemlnetworkneural
(0)
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1Computational Intelligence: An International Journal (ACII)
Z. Ahmadi-Dastjerdi1, und K. Faez2. Advanced Computational Intelligence: An International Journal (ACII), 1 (1): 8 (Juli 2014)
vor 2 Jahren von @janakirob
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Face
Identical
Invariant
Local
Moment
Pseudo-Zernike
Recognition
Regions
Twins
analysis
classification
data
machine
network
FaceIdenticalInvariantLocalMomentPseudo-ZernikeRecognitionRegionsTwinsanalysisclassificationdatamachinenetwork
(0)
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1VGGFace Transfer Learning and Siamese Network for Face Recognition
A. Bhat. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (1): 611-616 (Dezember 2021)
vor 2 Jahren von @ijtsrd
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16
Convolutional
Deep
Image
Machine
Network
Neural
Siamese
Transfer
VGG
classification
kaggle
learning
network
–
16ConvolutionalDeepImageMachineNetworkNeuralSiameseTransferVGGclassificationkagglelearningnetwork–
(0)
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1A biomedical open knowledge network harnesses the power of AI to understand deep human biology
S. Baranzini, K. Börner, J. Morris, C. Nelson, K. Soman, E. Schleimer, M. Keiser, M. Musen, R. Pearce, T. Reza und 1 andere Autor(en). Ai Magazine, 43 (1): 46--58 (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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ai
background
biology
biomedical
citedby:scholar:count:1
citedby:scholar:timestamp:2022-6-21
graph
human
knowledge
learning
machine
network
open
aibackgroundbiologybiomedicalcitedby:scholar:count:1citedby:scholar:timestamp:2022-6-21graphhumanknowledgelearningmachinenetworkopen
(0)
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1A New Security Boundary of Component Differentially Challenged XOR Pufs Against Machine Learning Modeling Attacks
G. Li, K. Mursi, A. Aseeri, M. Alkatheiri, und Y. Zhuang. International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC), 14 (03): 1-15 (Mai 2022)
vor 2 Jahren von @laimbee
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CDC-XPUF
IoT
Machine
Network
Resource-constrained
XOR-PUF
attack
learning
network
security
CDC-XPUFIoTMachineNetworkResource-constrainedXOR-PUFattacklearningnetworksecurity
(0)
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14Distributed Representations of Sentences and Documents
Q. Le, und T. Mikolov. Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning, Volume 32 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1188--1196. Bejing, China, PMLR, (Juni 2014)
vor 3 Jahren von @jaeschke
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deep
document
embedding
learning
machine
network
neural
representation
sentence
deepdocumentembeddinglearningmachinenetworkneuralrepresentationsentence
(0)
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1Role of Advanced Machine Learning Techniques and Deep Learning Approach Based Decision Support System for Accurate Diagnosis of Severe Respiratory Diseases
P. Hareshbhai. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 5 (6): 1545-1552 (Oktober 2021)
vor 3 Jahren von @ijtsrd
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Decision
Disease
Learning
Machine
Medical
Network
Neural
Respiratory
Support
System
Transfer
diagnosis
learning
DecisionDiseaseLearningMachineMedicalNetworkNeuralRespiratorySupportSystemTransferdiagnosislearning
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1Accurate Numerical Method for Singular Initial-Value Problems
T. Bullo1, G. Duressa1, und G. Kiltu2. Advanced Computational Intelligence: An International Journal (ACII), 8 (1/2/3): 1-11 (Juli 2021)
vor 3 Jahren von @janakirob
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Singular
accurate
analysis
classification
data
initial
machine
network
problem
solution
value
Singularaccurateanalysisclassificationdatainitialmachinenetworkproblemsolutionvalue
(0)
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1Utilizing XAI Technique to Improve Autoencoder based Model for Computer Network Anomaly Detection with Shapley Additive Explanation(SHAP)
K. Roshan, und A. Zafar. International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC), 13 (06): 109-128 (November 2021)
vor 3 Jahren von @laimbee
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(XAI)
AI
Additive
Anomaly
Autoencoder
Detection
Explainable
Explanation
Learning
Machine
Network
Security
Shapley
(XAI)AIAdditiveAnomalyAutoencoderDetectionExplainableExplanationLearningMachineNetworkSecurityShapley
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