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2Emotion-Aware In-Car Feedback: A Comparative Study
K. Mwaita, R. Bhaumik, A. Ahmed, A. Sharma, A. De Angeli, und M. Haller. Multimodal Technologies and Interaction, (2024)
vor einem Monat von @mh4ller
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audio
emotion
feedback
in-car
vibrotactile
visual
audioemotionfeedbackin-carvibrotactilevisual
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14WaveNet: A Generative Model for Raw Audio
A. van den Oord, S. Dieleman, H. Zen, K. Simonyan, O. Vinyals, A. Graves, N. Kalchbrenner, A. Senior, und K. Kavukcuoglu. (2016)
vor 6 Monaten von @annakrause
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audio
idea:bee_audio_llm
wavenet
audioidea:bee_audio_llmwavenet
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1Diffusion-Based Audio Inpainting
E. Moliner, und V. Välimäki. arXiv preprint arXiv:2305.15266, (2023)
vor 6 Monaten von @jascal_panetzky
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audio
audio
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1Solving audio inverse problems with a diffusion model
E. Moliner, J. Lehtinen, und V. Välimäki. ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seite 1--5. IEEE, (2023)
vor 6 Monaten von @jascal_panetzky
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audio
audio
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1Architectural and Landscape Design of Tourist Infrastructure, Alternative New Tourism Routes
R. Murodovna. International Journal on Integrated Education (IJIE), 6 (2): 188-190 (Februar 2023)
vor 10 Monaten von @researchpark_20
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alternative,
audio
guide
guide,
infrastructure,
multimedia
technologies,
voice
alternative,audioguideguide,infrastructure,multimediatechnologies,voice
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1Gray Spark Audio started as a recording studio with the goal of creating a space that
academy grayspark. (1999)
vor 10 Monaten von @academygray
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&
Audio
Music
&AudioMusic
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1Tiny Transformers for Environmental Sound Classification at the Edge
D. Elliott, C. Otero, S. Wyatt, und E. Martino. (März 2021)arXiv:2103.12157 cs, eess.
vor einem Jahr von @jascal_panetzky
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-
Audio
Computer
Electrical
Engineering
Learning,
Machine
Processing
Science
Sound,
Speech
Systems
and
ecomodelling
-AudioComputerElectricalEngineeringLearning,MachineProcessingScienceSound,SpeechSystemsandecomodelling
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5AudioLM: a Language Modeling Approach to Audio Generation
Z. Borsos, R. Marinier, D. Vincent, E. Kharitonov, O. Pietquin, M. Sharifi, O. Teboul, D. Grangier, M. Tagliasacchi, und N. Zeghidour. (2022)cite arxiv:2209.03143.
vor einem Jahr von @martinr
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audio
dmir-readinggroup
idea:bee_audio_llm
llm
audiodmir-readinggroupidea:bee_audio_llmllm
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5AudioLM: a Language Modeling Approach to Audio Generation
Z. Borsos, R. Marinier, D. Vincent, E. Kharitonov, O. Pietquin, M. Sharifi, O. Teboul, D. Grangier, M. Tagliasacchi, und N. Zeghidour. (2022)cite arxiv:2209.03143.
vor einem Jahr von @annakrause
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audio
idea:bee_audio_llm
llm
audioidea:bee_audio_llmllm
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2MusicLM: Generating Music From Text
A. Agostinelli, T. Denk, Z. Borsos, J. Engel, M. Verzetti, A. Caillon, Q. Huang, A. Jansen, A. Roberts, M. Tagliasacchi und 3 andere Autor(en). (2023)cite arxiv:2301.11325Comment: Supplementary material at https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples and https://kaggle.com/datasets/googleai/musiccaps.
vor einem Jahr von @annakrause
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audio
generative
idea:bee_audio_llm
llm
audiogenerativeidea:bee_audio_llmllm
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3Identify The Beehive Sound Using Deep Learning
S. Quaderi, S. Labonno, S. Mostafa, und S. Akhter. (2022)
vor einem Jahr von @jascal_panetzky
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(cs.LG),
(cs.SD),
(eess.AS),
Audio
Computer
Electrical
FOS:
Learning
Machine
Processing
Sound
Speech
and
electronic
engineering
engineering,
information
sciences,
we4bee
we4bee_audio,
(cs.LG),(cs.SD),(eess.AS),AudioComputerElectricalFOS:LearningMachineProcessingSoundSpeechandelectronicengineeringengineering,informationsciences,we4beewe4bee_audio,
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1The Audio- Is of the Main Components of Multimedia Technologies
S. |. International Journal on Integrated Education, (2022)
vor 2 Jahren von @researchpark_20
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CD
animation
audio
graphics
microphone
multimedia
optical
sound
systems
CDanimationaudiographicsmicrophonemultimediaopticalsoundsystems
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1USE OF MULTIMEDIA TECHNOLOGIES IN THE PROCESS OF TEACHING BUILDING MATERIALS AND PRODUCTS
N. Ergashboevna. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF THEORETICAL & APPLIED SCIENCES, (2022)
vor 2 Jahren von @centralasian_20
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audio
building
materials
methods
multimedia
teaching
technologies
tools
audiobuildingmaterialsmethodsmultimediateachingtechnologiestools
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1A Survey on Speech Recognition with Language Specification
D. H. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (3): 343-347 (März 2022)
vor 2 Jahren von @ijtsrd
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audio
detection,
processing
recognition,
speech
text
to
audiodetection,processingrecognition,speechtextto
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1Matrix of Language Resonance Listening, Hearing, Analysis, Imitation
M. Abduxalikovna. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (2): 954-958 (Februar 2022)
vor 2 Jahren von @ijtsrd
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adaptation
alterna-tive
audio
listening
motivation
phrases
speaking
stickers
subtitles
video
adaptationalterna-tiveaudiolisteningmotivationphrasesspeakingstickerssubtitlesvideo
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2BCR-Net: a neural network based on the nonstandard wavelet form
Y. Fan, C. Bohorquez, und L. Ying. (2018)cite arxiv:1810.08754Comment: 17 pages and 9 figures.
vor 2 Jahren von @annakrause
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audio
todo:read
wavelet
audiotodo:readwavelet
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1How to Turn Interior Monologues Inside Out: Epistemologies, Methods, and Research Tools in the Long Twentieth Century
V. Tkaczyk. Sound Studies, 6 (2): 130-152 (2020)
vor 2 Jahren von @jpooley
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audio
linguistics
psychology
sound
audiolinguisticspsychologysound
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3You Only Hear Once: A YOLO-like Algorithm for Audio Segmentation and Sound Event Detection
S. Venkatesh, D. Moffat, und E. Miranda. (2021)cite arxiv:2109.00962Comment: 20 pages, 4 figures, 6 tables. Added more experimental validation.
vor 2 Jahren von @annakrause
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audio
segmentation
singleshot
audiosegmentationsingleshot
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2Large-Scale Cover Song Detection in Digital Music Libraries Using Metadata, Lyrics and Audio Features
A. Correya, R. Hennequin, und M. Arcos. (2018)cite arxiv:1808.10351Comment: Music Information Retrieval, Cover Song Identification, Million Song Dataset, Natural Language Processing.
vor 2 Jahren von @simonha94
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audio
cover
identification
lyrics
mir
music
similarity
uncovr
version
audiocoveridentificationlyricsmirmusicsimilarityuncovrversion
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2Artificially Synthesising Data for Audio Classification and Segmentation to Improve Speech and Music Detection in Radio Broadcast
S. Venkatesh, D. Moffat, A. Kirke, G. Shakeri, S. Brewster, J. Fachner, H. Odell-Miller, A. Street, N. Farina, S. Banerjee und 1 andere Autor(en). (2021)cite arxiv:2102.09959Comment: 5 pages, 3 figures, Accepted to ICASSP 2021.
vor 2 Jahren von @simonha94
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audio
mir
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segmentation
audiomirplksegmentation
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3Identify The Beehive Sound Using Deep Learning

1The Audio- Is of the Main Components of Multimedia Technologies

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1A Survey on Speech Recognition with Language Specification

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