tag :: hardware | BibSonomy

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1The Hiveeyes Project
The Hiveeyes Project is developing a flexible beehive monitoring infrastructure platform and toolkit based on affordable hardware, wireless telemetry and modern software. Open source, open hardware and a friendly community.
vor 2 Jahren von @hotho
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bee
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hive
open
project
smart
software
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beehardwarehiveopenprojectsmartsoftwaresource
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1The Best Mini PCs of 2023
https://www.howtogeek.com/877289/best-mini-pcs/
vor 2 Jahren von @bshanks
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hardware
pc
hardwarepc
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2Framework
Framework Laptop: A thin, light, high-performance notebook that's upgradeable, repairable, and 100% yours. Order today with the latest configuration options.
vor 2 Jahren von @shelley.adams
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diy
hardware
linux
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windows
communitydiyhardwarelinuxmanufacturersretailwindows
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1America's Custom Workstation Leader | Puget Systems
https://www.pugetsystems.com/
vor 2 Jahren von @bshanks
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computer
hardware
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180/20 Aluminum T-slot Building Systems – Build your Idea | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=34567318
vor 2 Jahren von @bshanks
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hardware
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1Openplc Project – Webseite Josef Bernhardt Hard-&Softwareentwicklung
http://www.bernhardt.de/openplcproject/
vor 2 Jahren von @ubt.rohlfs
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hardware
raspberry
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steuerung
automationhardwareraspberryspssteuerung
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1Kontron zur SPS Connect: Der Trend geht hin zu Open Source - Industrie-PC - Computer&AUTOMATION
https://www.computer-automation.de/steuerungsebene/industrie-pc/der-trend-geht-hin-zu-open-source.181421.html
vor 2 Jahren von @ubt.rohlfs
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hardware
opensource
raspberry
sps
steuerung
automationhardwareopensourceraspberryspssteuerung
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1Welcome to OpenPLC | OpenPLCProject
https://openplcproject.gitlab.io/
vor 2 Jahren von @ubt.rohlfs
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hardware
raspberry
software
sps
automationhardwareraspberrysoftwaresps
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1Freie SPS-Software für den Raspberry Pi - Raspberry Pi Geek
https://www.raspberry-pi-geek.de/ausgaben/rpg/2020/12/freie-sps-software-fuer-den-raspberry-pi/
vor 2 Jahren von @ubt.rohlfs
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automation
hardware
programmierung
raspberry
sps
automationhardwareprogrammierungraspberrysps
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1SPS-Programmierung mit dem Raspberry Pi und dem OpenPLC-Projekt (E-book) | Elektor
SPS-Programmierung mit dem Raspberry Pi und dem OpenPLC-Projekt (E-book)
vor 2 Jahren von @ubt.rohlfs
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dokumentation
hardware
sps
steuerung
automationdokumentationhardwarespssteuerung
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1OpenPLC – für die SPS- und HMI-Programmierung: Elektropraktiker
https://www.elektropraktiker.de/nc/fachartikel/openplc-fuer-die-sps-und-hmi-programmierung/
vor 2 Jahren von @ubt.rohlfs
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automation
embedded
hardware
linux
sps
automationembeddedhardwarelinuxsps
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1[OpenWrt Wiki] MikroTik
https://openwrt.org/toh/mikrotik/start
vor 2 Jahren von @ubt.rohlfs
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mikrotik
netzwerk
systeme
wlan
hardwaremikrotiknetzwerksystemewlan
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1I Asked ChatGPT How to Build a PC. It Said to Smush the CPU. | Tom's Hardware
https://www.tomshardware.com/news/chatgpt-told-me-break-my-cpu
vor 2 Jahren von @bshanks
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1Raspberry Pi: Drucker einrichten und per Knopfdruck Bilder drucken
https://tutorials-raspberrypi.de/raspberry-pi-drucker-einrichten-und-per-knopfdruck-bilder-drucken/
vor 2 Jahren von @ubt.rohlfs
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1I’ve been testing gaming gear for years — here are the 4 best products I actually own | Tom's Guide
https://www.tomsguide.com/opinion/pc-gaming-setup-gear-we-use
vor 2 Jahren von @bshanks
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hardware
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hardwareperipheral
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1bit68: what happens when a CPU starts
https://lateblt.tripod.com/bit68.txt
vor 2 Jahren von @bshanks
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3Guerrilla guide to CNC, mold making, and resin casting
https://lcamtuf.coredump.cx/gcnc/
vor 2 Jahren von @bshanks
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1Guerrilla guide to CNC machining, mold making, and resin casting (2015) | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=34339459
vor 2 Jahren von @bshanks
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1Raspberry Pi: Stromverbrauch messen
https://www.elektronik-kompendium.de/sites/raspberry-pi/1910071.htm
vor 2 Jahren von @ubt.rohlfs
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1Apple MacBook Air 2017 A1466 13,3 Intel i5-5350U 8GB 256GB SSD Deutsch Silber | eBay
https://www.ebay.de/itm/154902187814?hash=item2410e3cf26%3Ag%3AZvYAAOSwtYdjd2QK&amdata=enc%3AAQAHAAAA8Pai9xaEkLX2oLYmp2IObzqpjKGvLB5Mv5K4LjBMu3JpJl9TLhC%2FdedkZA6E9Juz8uld7nR%2FSe6Dx3PrjePsXypVLI53mqV63xvY32ilzL6KMuYHwRCoR%2FceCc8jy3zFacbeZ2BTgTHuZhSQQwuryJSrqrTOM7%2B%2BfeDCd8x2aT4RUGb%2FlL4bKVp8gsEjbgD4KOErP%2B9bc8QMi8OBE%2F%2FJV6XsLikRFHIVvvGroS5y5bSTwnFrb5DRsszc%2FqKfkkV1z1Ix0KNaXs5n9RImiQxUsPLmYzHo3F65rfJoYPb8uTIhZuYWs%2BiPpyRv44hRKBPYsQ%3D%3D%7Ctkp%3ABk9SR4axj5KVYQ&LH_BIN=1
vor 2 Jahren von @esistimfluss
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2022HardwareMacOSXProdukt
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3Towards a multi-array architecture for accelerating large-scale matrix multiplication on FPGAs
J. Shen, Y. Qiao, Y. Huang, M. Wen, und C. Zhang. Circuits and Systems (ISCAS), 2018 IEEE International Symposium on, Seite 1--5. IEEE, (2018)
vor 6 Jahren von @loroch
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FPGA
architecture
hardware
matrix_vector_mult
FPGAarchitecturehardwarematrix_vector_mult
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2NVIDIA Tesla: A unified graphics and computing architecture
E. Lindholm, J. Nickolls, S. Oberman, und J. Montrym. IEEE micro, (2008)
vor 6 Jahren von @loroch
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GPU
NVIDIA
architecture
hardware
GPUNVIDIAarchitecturehardware
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145-year CPU evolution: one law and two equations
D. Etiemble. arXiv preprint arXiv:1803.00254, (2018)
vor 6 Jahren von @loroch
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architecture
hardware
overview
architecturehardwareoverview
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1VLSI implementation of deep neural network using integral stochastic computing
A. Ardakani, F. Leduc-Primeau, N. Onizawa, T. Hanyu, und W. Gross. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 25 (10): 2688--2699 (2017)
vor 6 Jahren von @loroch
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approximate
architecture
deep_learning
hardware
approximatearchitecturedeep_learninghardware
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2Motivation for and Evaluation of the First Tensor Processing Unit.
N. Jouppi, C. Young, N. Patil, und D. Patterson. IEEE Micro, 38 (3): 10-19 (2018)
vor 7 Jahren von @loroch
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accelerator
architecture
asic
deep_learning
hardware
tensor_processing_unit
acceleratorarchitectureasicdeep_learninghardwaretensor_processing_unit
(0)
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3EIE: Efficient Inference Engine on Compressed Deep Neural Network.
S. Han, X. Liu, H. Mao, J. Pu, A. Pedram, M. Horowitz, und W. Dally. ISCA, Seite 243-254. IEEE Computer Society, (2016)
vor 7 Jahren von @loroch
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architecture
asic
cnn
deep_learning
hardware
sparse
architectureasiccnndeep_learninghardwaresparse
(0)
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5VIBNN: Hardware Acceleration of Bayesian Neural Networks
R. Cai, A. Ren, N. Liu, C. Ding, L. Wang, X. Qian, M. Pedram, und Y. Wang. (2018)cite arxiv:1802.00822.
vor 7 Jahren von @loroch
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acceleration
architecture
bayes
hardware
rng
accelerationarchitecturebayeshardwarerng
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1STRUCTURE-PRESERVING MODELLING OF REAL CIRCUITS BASED ON SIGNAL FLOW GRAPH
M. Denguir, und S. Sattler. International Journal of Electronic Design and Test (JEDT), 1 (1): 25-44 (Februar 2018)
vor 7 Jahren von @jedtjournal
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Formal
Verification
hardware
of
FormalVerificationhardwareof
(0)
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1Infrastructure for Usable Machine Learning: The Stanford DAWN Project
P. Bailis, K. Olukotun, C. Re, und M. Zaharia. (2017)cite arxiv:1705.07538.
vor 7 Jahren von @achakraborty
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2017
arxiv
hardware
machine-learning
resources
stanford
2017arxivhardwaremachine-learningresourcesstanford
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2Anton 2: Raising the Bar for Performance and Programmability in a Special-purpose Molecular Dynamics Supercomputer
D. Shaw, J. Grossman, J. Bank, B. Batson, J. Butts, J. Chao, M. Deneroff, R. Dror, A. Even, C. Fenton und 35 andere Autor(en). Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Seite 41--53. Piscataway, NJ, USA, IEEE Press, (2014)
vor 7 Jahren von @salotz
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anton
asic
hardware
md
molecular-dynamics
software
supercomputer
antonasichardwaremdmolecular-dynamicssoftwaresupercomputer
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2Architecture of an FPGA accelerator for molecular dynamics simulation using OpenCL
H. Waidyasooriya, M. Hariyama, und K. Kasahara. 2016 IEEE/ACIS 15th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), Seite 1-5. (Juni 2016)
vor 7 Jahren von @salotz
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fpga
hardware
molecular-dynamics
opencl
software
fpgahardwaremolecular-dynamicsopenclsoftware
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1MDGRAPE-4: a special-purpose computer system for molecular dynamics simulations
I. Ohmura, G. Morimoto, Y. Ohno, A. Hasegawa, und M. Taiji. Philosophical Transactions of the Royal Society of London A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, (2014)
vor 7 Jahren von @salotz
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ASIC
computers
hardware
molecular-dynamics
special-built-hardware
ASICcomputershardwaremolecular-dynamicsspecial-built-hardware
(0)
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1A Scalable Near-Memory Architecture for Training Deep Neural Networks on Large In-Memory Datasets
F. Schuiki, M. Schaffner, F. Gürkaynak, und L. Benini. (2018)cite arxiv:1803.04783Comment: 16 pages, submitted to IEEE Transactions on Computers journal.
vor 7 Jahren von @jk_itwm
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distributed
hardware
to_read
distributedhardwareto_read
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1NullHop: A Flexible Convolutional Neural Network Accelerator Based on Sparse Representations of Feature Maps
A. Aimar, H. Mostafa, E. Calabrese, A. Rios-Navarro, R. Tapiador-Morales, I. Lungu, M. Milde, F. Corradi, A. Linares-Barranco, S. Liu und 1 andere Autor(en). (2017)cite arxiv:1706.01406.
vor 7 Jahren von @jk_itwm
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CNN
hardware
sparse
CNNhardwaresparse
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2In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit.
N. Jouppi, C. Young, N. Patil, D. Patterson, G. Agrawal, R. Bajwa, S. Bates, S. Bhatia, N. Boden, A. Borchers und 66 andere Autor(en). ISCA, Seite 1-12. ACM, (2017)
vor 7 Jahren von @loroch
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ASIC
acceleration
architecture
cnn
digital_design
hardware
ASICaccelerationarchitecturecnndigital_designhardware
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2DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer.
Y. Chen, T. Luo, S. Liu, S. Zhang, L. He, J. Wang, L. Li, T. Chen, Z. Xu, N. Sun und 1 andere Autor(en). MICRO, Seite 609-622. IEEE, (2014)
vor 7 Jahren von @loroch
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ASIC
acceleration
architecture
cnn
hardware
implementation
ASICaccelerationarchitecturecnnhardwareimplementation
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2High accuracy approximate multiplier with error correction.
C. Lin, und I. Lin. ICCD, Seite 33-38. IEEE Computer Society, (2013)
vor 7 Jahren von @loroch
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approximate
circuit
digital_design
hardware
multiplier
approximatecircuitdigital_designhardwaremultiplier
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2Analog CMOS-based Resistive Processing Unit for Deep Neural Network Training.
S. Kim, T. Gokmen, H. Lee, und W. Haensch. CoRR, (2017)
vor 7 Jahren von @loroch
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cnn
devices
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neuromorphic
analogarchitecturecnndeviceshardwareneuromorphic
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1Training Deep Convolutional Neural Networks with Resistive Cross-Point Devices.
T. Gokmen, O. Onen, und W. Haensch. CoRR, (2017)
vor 7 Jahren von @loroch
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cnn
cross-point
devices
hardware
neuromorphic
training
cnncross-pointdeviceshardwareneuromorphictraining
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1A Coarse-Grained Reconfigurable Architecture for Compute-Intensive MapReduce Acceleration.
S. Liang, S. Yin, L. Liu, Y. Guo, und S. Wei. Computer Architecture Letters, 15 (2): 69-72 (2016)
vor 7 Jahren von @loroch
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FPGA
acceleration
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hardware
implementation
map_reduce
FPGAaccelerationarchitecturehardwareimplementationmap_reduce
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