tag :: machine learning ml | BibSonomy

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1The Predictive Privacy Project - Rainer Mühlhoff
Data Protection in the Context of Big Data and AI
vor 2 Jahren von @hotho
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Datenschutz
big
data
deep
learning
machine
ml
predictive
privacy
Datenschutzbigdatadeeplearningmachinemlpredictiveprivacy
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- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Predicting algorithms - machine learning for index structures
https://www.quantamagazine.org/machine-learning-reimagines-the-building-blocks-of-computing-20220315/
vor 3 Jahren von @becker
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discovery
index
learning
machine
ml
structure
subgroup
discoveryindexlearningmachinemlstructuresubgroup
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- Community-Eintrag
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1Deterministic python
https://twitter.com/kastnerkyle/status/1473361479143460872?t=-q6YbOcOZ2AXJ_EgW0vkJg&s=19
vor 3 Jahren von @becker
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cuda
deterministic
learning
machine
ml
numpy
python
random
seed
torch
cudadeterministiclearningmachinemlnumpypythonrandomseedtorch
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- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Home - Leaderboards by Allen AI
The AI2 Leaderboard platform hosts public leaderboards for a variety of AI challenge tasks across multiple research domains.
vor 3 Jahren von @jaeschke
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ai
benchmark
dataset
deeplearning
evaluation
leaderboard
learning
machine
ml
aibenchmarkdatasetdeeplearningevaluationleaderboardlearningmachineml
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- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
4Browse the State-of-the-Art in Machine Learning | Papers With Code
4726 leaderboards • 2203 tasks • 3914 datasets • 46332 papers with code.
vor 3 Jahren von @jaeschke
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ai
benchmark
datasets
deeplearning
evaluation
leaderboard
learning
machine
ml
nlp
aibenchmarkdatasetsdeeplearningevaluationleaderboardlearningmachinemlnlp
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- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
3Transfer learning from pre-trained models | by Pedro Marcelino | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/transfer-learning-from-pre-trained-models-f2393f124751
vor 4 Jahren von @becker
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transfer
learning
when
to
use
ml
neural
network
nn
machine
dataset
size
transferlearningwhentousemlneuralnetworknnmachinedatasetsize
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- Community-Eintrag
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4Interpretable Machine Learning
https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/
vor 4 Jahren von @becker
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interpretable
machine
learning
ml
xai
ai
artifical
intelligence
explainable
interpretablemachinelearningmlxaiaiartificalintelligenceexplainable
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- Versionsverlauf dieses Eintrags
1machine learning - Getting a low ROC AUC score but a high accuracy - Stack Overflow
https://stackoverflow.com/questions/47104129/getting-a-low-roc-auc-score-but-a-high-accuracy/47111246#47111246
vor 5 Jahren von @becker
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machine
learning
auc
acc
roc
data
mining
science
ml
accuracy
precision
recall
evaluation
metric
metrics
comparison
machinelearningaucaccrocdataminingsciencemlaccuracyprecisionrecallevaluationmetricmetricscomparison
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1KI made in Germany
https://www.plattform-lernende-systeme.de/files/Downloads/Publikationen/AG1_Whitepaper_280619.pdf
vor 5 Jahren von @hotho
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Germany
ai
deep
ki
learning
machine
ml
paper
white
Germanyaideepkilearningmachinemlpaperwhite
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1mgbckr/mlflowhelper: Various tools for working with mlflow (see https://mlflow.org)
https://github.com/mgbckr/mlflowhelper
vor 5 Jahren von @becker
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mlflow
mlflowhelper
ml
machine
learning
tracking
mlflowmlflowhelpermlmachinelearningtracking
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1EthicalML/awesome-production-machine-learning: A curated list of awesome open source libraries to deploy, monitor, version and scale your machine learning
https://github.com/EthicalML/awesome-production-machine-learning
vor 5 Jahren von @becker
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machine
learning
ml
list
data
science
libraries
systems
machinelearningmllistdatasciencelibrariessystems
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1[D] How do you manage your machine learning experiments? : MachineLearning
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bx0apm/d_how_do_you_manage_your_machine_learning/
vor 5 Jahren von @becker
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ml
machine
learning
tracking
monitoring
managing
data
science
projects
model
productivity
mlflow
sacred
logger
logging
mlmachinelearningtrackingmonitoringmanagingdatascienceprojectsmodelproductivitymlflowsacredloggerlogging
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1MLflow - A platform for the machine learning lifecycle | MLflow
https://mlflow.org/
vor 5 Jahren von @becker
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python
mlflow
productivity
logging
logger
ml
machine
learning
data
science
lifecycle
pythonmlflowproductivityloggingloggermlmachinelearningdatasciencelifecycle
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1vivekratnavel/omniboard: Web-based dashboard for Sacred
https://github.com/vivekratnavel/omniboard
vor 5 Jahren von @becker
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sacred
python
omniboard
visualization
mongodb
ml
machine
learning
logger
logging
sacredpythonomniboardvisualizationmongodbmlmachinelearningloggerlogging
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1JarnoRFB/incense: Interactively retrieve data from sacred experiments.
https://github.com/JarnoRFB/incense
vor 5 Jahren von @becker
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incense
sacred
python
ml
machine
learning
logging
logger
client
mongodb
incensesacredpythonmlmachinelearningloggingloggerclientmongodb
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1incense/demo.ipynb at master · JarnoRFB/incense
https://github.com/JarnoRFB/incense/blob/master/demo.ipynb
vor 5 Jahren von @becker
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python
ml
productivity
sacred
mongodb
client
machine
learning
logging
logger
setup
pythonmlproductivitysacredmongodbclientmachinelearningloggingloggersetup
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1Algorithms | Feature Selection @ ASU
http://featureselection.asu.edu/algorithms.php
vor 6 Jahren von @becker
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feature
selection
python
sklearn
scikit
learn
python3
py3
ml
machine
learning
data
mining
featureselectionpythonsklearnscikitlearnpython3py3mlmachinelearningdatamining
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2slundberg/shap: A unified approach to explain the output of any machine learning model.
https://github.com/slundberg/shap
vor 6 Jahren von @becker
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explainable
machine
learning
ml
explainability
interpretability
interpretation
neural
network
nn
code
implementation
shap
shaply
python
explainablemachinelearningmlexplainabilityinterpretabilityinterpretationneuralnetworknncodeimplementationshapshaplypython
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1lasso - default lambda sequence in glmnet for cross-validation - Stack Overflow
https://stackoverflow.com/questions/23686067/default-lambda-sequence-in-glmnet-for-cross-validation
vor 6 Jahren von @becker
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lambda
default
elasticnet
elastic
net
ml
machine
learning
linear
model
sklearn
glmnet
R
r
lasso
ridge
lambdadefaultelasticnetelasticnetmlmachinelearninglinearmodelsklearnglmnetRrlassoridge
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1bootstrap - what is the effect of bootstap resampling in bagging algorithm(ensemble learning)? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/130662/what-is-the-effect-of-bootstap-resampling-in-bagging-algorithmensemble-learning
vor 6 Jahren von @becker
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bagging
with
without
wo
replacement
resampling
equivalent
machine
learning
data
mining
ml
dm
boosting
bootstrap
bootstrapping
effect
baggingwithwithoutworeplacementresamplingequivalentmachinelearningdataminingmldmboostingbootstrapbootstrappingeffect
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1Feature-weighted elastic net: using "features of features" for better prediction
J. Tay, N. Aghaeepour, T. Hastie, und R. Tibshirani. Statistica Sinica, 33 (1): 259--279 (Januar 2023)
vor 7 Monaten von @becker
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background
bki
ien
informed
integration
knowledge
learning
linear
machine
ml
regression
backgroundbkiieninformedintegrationknowledgelearninglinearmachinemlregression
(0)
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2Utilizing Molecular Network Information via Graph Convolutional Neural Networks to Predict Metastatic Event in Breast Cancer
H. Chereda, A. Bleckmann, F. Kramer, A. Leha, und T. Beissbarth. Studies in health technology and informatics, (September 2019)
vor 7 Monaten von @becker
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background
bki
gnn
graph
informed
integration
knowledge
learning
machine
ml
networks
neural
backgroundbkignngraphinformedintegrationknowledgelearningmachinemlnetworksneural
(0)
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1Neuro-symbolic approaches in artificial intelligence
P. Hitzler, A. Eberhart, M. Ebrahimi, M. Sarker, und L. Zhou. National Science Review, 9 (6): nwac035 (März 2022)
vor 10 Monaten von @jaeschke
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ai
deep
learning
machine
ml
neurosymbolic
aideeplearningmachinemlneurosymbolic
(0)
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7On Calibration of Modern Neural Networks
C. Guo, G. Pleiss, Y. Sun, und K. Weinberger. roceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, 70, Seite 1321-1330. PMLR, (2017)
vor 10 Monaten von @jaeschke
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calibration
learning
machine
ml
network
neural
calibrationlearningmachinemlnetworkneural
(0)
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2IndustrialEdgeML - End-to-end edge-based computer vision systemfor Industry 5.0
R. Wagner, M. Matuschek, P. Knaack, M. Zwick, und M. Geiß. Procedia Computer Science, (2023)4th International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing.
vor 12 Monaten von @scch
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ai
edge
industrial
learning
machine
ml
neural-networks
aiedgeindustriallearningmachinemlneural-networks
(0)
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2Machine learning techniques for accountability
B. Kim, und F. Doshi-Velez. AI Magazine, 42 (1): 47--52 (2021)
vor einem Jahr von @becker
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ai
artificial
intelligence
machine
learning
ml
accountability
responsible
citedby:scholar:count:15
citedby:scholar:timestamp:2023-4-10
aiartificialintelligencemachinelearningmlaccountabilityresponsiblecitedby:scholar:count:15citedby:scholar:timestamp:2023-4-10
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2Model Cards for Model Reporting
M. Mitchell, S. Wu, A. Zaldivar, P. Barnes, L. Vasserman, B. Hutchinson, E. Spitzer, I. Raji, und T. Gebru. Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, ACM, (Januar 2019)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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card
description
learning
machine
ml
model
report
carddescriptionlearningmachinemlmodelreport
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3Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning
P. Villalobos, J. Sevilla, L. Heim, T. Besiroglu, M. Hobbhahn, und A. Ho. (2022)cite arxiv:2211.04325.
vor 2 Jahren von @jaeschke
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data
dataset
learning
machine
ml
training
datadatasetlearningmachinemltraining
(0)
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4Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
L. Chen, K. Lu, A. Rajeswaran, K. Lee, A. Grover, M. Laskin, P. Abbeel, A. Srinivas, und I. Mordatch. (2021)cite arxiv:2106.01345Comment: First two authors contributed equally. Last two authors advised equally.
vor 2 Jahren von @jaeschke
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deeplearning
learning
machine
ml
plk
reinforcement
rl
transformer
deeplearninglearningmachinemlplkreinforcementrltransformer
(0)
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2Pretrained Transformers for Text Ranking: BERT and Beyond
J. Lin, R. Nogueira, und A. Yates. (2020)cite arxiv:2010.06467Comment: Final preproduction version of volume in Synthesis Lectures on Human Language Technologies by Morgan & Claypool.
vor 2 Jahren von @jaeschke
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bert
deeplearning
information
ir
learning
machine
ml
network
neural
retrieval
transformer
bertdeeplearninginformationirlearningmachinemlnetworkneuralretrievaltransformer
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2Why do tree-based models still outperform deep learning on typical tabular data?
L. Grinsztajn, E. Oyallon, und G. Varoquaux. Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:5
citedby:scholar:timestamp:2022-12-1
comparison
data
decision
evaluation
forest
learning
machine
ml
network
neural
nn
performance
random
tabular
tree
trees
citedby:scholar:count:5citedby:scholar:timestamp:2022-12-1comparisondatadecisionevaluationforestlearningmachinemlnetworkneuralnnperformancerandomtabulartreetrees
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1Interpretable machine learning prediction of all-cause mortality
W. Qiu, H. Chen, A. Dincer, S. Lundberg, M. Kaeberlein, und S. Lee. medRxiv, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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fuelln
interpretable
machine
learning
ml
supervised
distance
collaboration
citedby:scholar:count:3
citedby:scholar:timestamp:2022-11-30
fuellninterpretablemachinelearningmlsuperviseddistancecollaborationcitedby:scholar:count:3citedby:scholar:timestamp:2022-11-30
(0)
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1CCGL: Contrastive Cascade Graph Learning
X. Xu, F. Zhou, K. Zhang, und S. Liu. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, (2022)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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cascade
contrastive
deeplearning
graph
learning
machine
ml
network
neural
cascadecontrastivedeeplearninggraphlearningmachinemlnetworkneural
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1Explainable Deep Learning: A Field Guide for the Uninitiated
G. Ras, N. Xie, M. Gerven, und D. Doran. Journal of Artificial Intelligence Research, (Januar 2022)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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deeplearning
explainable
learning
machine
ml
survey
deeplearningexplainablelearningmachinemlsurvey
(0)
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2Explanatory Interactive Machine Learning
S. Teso, und K. Kersting. Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, ACM, (Januar 2019)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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active
ai
artificial
explainable
intelligence
ki
learning
machine
ml
activeaiartificialexplainableintelligencekilearningmachineml
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1Snorkel: rapid training data creation with weak supervision
A. Ratner, S. Bach, H. Ehrenberg, J. Fries, S. Wu, und C. Ré. The VLDB Journal, 29 (2): 709--730 (01.05.2020)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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data
labeling
learning
machine
ml
snorkel
supervision
training
datalabelinglearningmachinemlsnorkelsupervisiontraining
(0)
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1Trouble at the source
D. Monroe. Communications of the ACM, 64 (12): 17--19 (Dezember 2021)
vor 2 Jahren von @jaeschke
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ai
artificial
bias
intelligence
learning
machine
ml
training
aiartificialbiasintelligencelearningmachinemltraining
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2Developing Open Source Educational Resources for Machine Learning and Data Science
L. Bothmann, S. Strickroth, G. Casalicchio, D. Rügamer, M. Lindauer, F. Scheipl, und B. Bischl. (2021)cite arxiv:2107.14330Comment: 6 pages.
vor 3 Jahren von @jaeschke
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aiskills
data
learning
machine
ml
oer
science
aiskillsdatalearningmachinemloerscience
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1Objective Activity Parameters Track Patient-Specific Physical Recovery Trajectories After Surgery and Link With Individual Preoperative Immune States
R. Fallahzadeh, F. Verdonk, E. Ganio, A. Culos, N. Stanley, I. Maric, A. Chang, M. Becker, T. Phongpreecha, M. Xenochristou und 1 andere Autor(en). Annals of Surgery, (Oktober 2021)
vor 3 Jahren von @becker
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actigraphy
iti
learning
machine
medicine
ml
myown
recovery
surgery
actigraphyitilearningmachinemedicinemlmyownrecoverysurgery
(0)
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3Methods for detecting and mitigating linguistic bias in text corpora
C. Hube. Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany, doctoralThesis, Text, publishedVersion, (2020)
vor 3 Jahren von @jaeschke
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bias
crowdsourcing
crowdworker
deeplearning
dnn
learning
machine
ml
network
neural
wikipedia
biascrowdsourcingcrowdworkerdeeplearningdnnlearningmachinemlnetworkneuralwikipedia
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