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Inherent Redundancy in Spiking Neural Networks., , , , , , und . ICCV, Seite 16878-16888. IEEE, (2023)Supervised learning in spiking neural networks with synaptic delay-weight plasticity., , , , , , , , und . Neurocomputing, (2020)Going Deeper With Directly-Trained Larger Spiking Neural Networks., , , , und . CoRR, (2020)H2Learn: High-Efficiency Learning Accelerator for High-Accuracy Spiking Neural Networks., , , , , , , , und . CoRR, (2021)Training and Inference for Integer-Based Semantic Segmentation Network., , , , und . CoRR, (2020)Nonlinear tensor train format for deep neural network compression., , , , , und . Neural Networks, (2021)A Scenario-Based Architecture for Reliability Design of Artificial Intelligent Software., , und . CIS, Seite 6-9. IEEE Computer Society, (2010)Toward Large-scale Spiking Neural Networks: A Comprehensive Survey and Future Directions., , , , und . CoRR, (2024)Spike-driven Transformer V2: Meta Spiking Neural Network Architecture Inspiring the Design of Next-generation Neuromorphic Chips., , , , , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2024)Gated Attention Coding for Training High-Performance and Efficient Spiking Neural Networks., , , , , und . AAAI, Seite 601-610. AAAI Press, (2024)